SandBase চালু আছে

SandBase ডেভেলপারদের জন্য একটি Agent অবকাঠামো প্ল্যাটফর্ম। একটি API Key-এর মাধ্যমে 2000টিরও বেশি মডেল ও ডেটা API, E2B-সামঞ্জস্যপূর্ণ স্যান্ডবক্স রানটাইম পরিবেশ এবং OpenAI Agents API একসঙ্গে ব্যবহার করা যায়। ডেভেলপাররা Agent-কে বাস্তব বিশ্বের ডেটা সংগ্রহ, কোড চালানো ও ফাইল প্রক্রিয়াকরণের সুযোগ দিতে পারেন। পরিচিত ওয়ার্কফ্লোকে Personal Agent হিসেবে প্যাকেজ করে নিজেদের পণ্য, CLI বা MCP টুলে সংযুক্ত করা যায় এবং ব্যবহারের পরিমাণ অনুযায়ী মূল্য পরিশোধ করা হয়।

WeChat-এ ফলো করে “开源” লিখে উত্তর পাঠান, AI ওপেন-সোর্স প্রকল্পের আলোচনা গ্রুপে যোগ দিন
মডেল সংযোগ: OpenAI Agents API স্ট্যান্ডার্ডের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ডেভেলপাররা পরিচিত OpenAI SDK ব্যবহার করেই Agent তৈরি, সেশন স্থাপন ও টাস্ক চালাতে পারেন।
ডেটা API: X, YouTube, ওয়েব সার্চ, কোম্পানির তথ্যসহ বাস্তব বিশ্বের ডেটা কভার করে। কিছু ইন্টারফেসে প্রতিদিন 100টি বিনামূল্যের কল দেওয়া হয়।
স্যান্ডবক্স এক্সিকিউশন: E2B-সামঞ্জস্যপূর্ণ রানটাইম পরিবেশ সরবরাহ করে। Agent স্যান্ডবক্সে কোড চালাতে, ফাইল প্রক্রিয়া করতে এবং ফলাফল ফেরত দিতে পারে; বিদ্যমান E2B কোড কম খরচে স্থানান্তর করা যায়।
টুল ইন্টিগ্রেশন: SKILL.md, CLI এবং লোকাল MCP ব্রিজ সমর্থন করে। Claude Code, Codex, Cursor-এর মতো বিদ্যমান AI টুলে সরাসরি সংযুক্ত করা যায়।
স্কিল টেমপ্লেট: Twitter ইন্টেলিজেন্স, YouTube ট্রান্সক্রিপশন, SEO বিশ্লেষণ, কোম্পানি গবেষণাসহ পুনর্ব্যবহারযোগ্য Skill বিল্ট-ইন রয়েছে, যা Agent-কে বাস্তব কাজ সম্পন্ন করতে সহায়তা করে।

অ্যাকাউন্ট নিবন্ধন: SandBase-এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট https://www.sandbase.ai/ ভিজিট করে নিবন্ধন করুন এবং Console-এ প্রবেশ করে SandBase API Key সংগ্রহ করুন।
দ্রুত সংযোগ: Claude Code, Codex, Cursor-এর মতো AI টুলে set up https://www.sandbase.ai/SKILL.md নির্দেশটি পেস্ট করুন, যাতে AI সহকারী স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবেশ কনফিগার করে।
মডেল নির্বাচন: OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট api.sandbase.ai/v1-এর মাধ্যমে OpenAI SDK ব্যবহার করে প্রয়োজনীয় মডেল নির্দিষ্ট করুন, Agent তৈরি করুন এবং টাস্কের নির্দেশনা কনফিগার করুন।
ডেটা সংযোগ: একই API Key দিয়ে X, YouTube, ওয়েব সার্চসহ ডেটা API কল করুন। কল করার আগে সক্ষমতার বিবরণ ও মূল্য দেখে নিন।
টাস্ক চালানো: Agent সেশন তৈরি করে টাস্ক পাঠান। Agent স্যান্ডবক্সে কোড চালাবে, তথ্য整理 করবে এবং ফলাফল ফাইল তৈরি করবে।
ফলাফল যাচাই: মূল লিংকের কার্যকারিতা এবং আউটপুট বাছাইয়ের নিয়ম মেনে চলছে কি না তা হাতে যাচাই করুন। প্রক্রিয়াটি নির্ভরযোগ্য নিশ্চিত হওয়ার পর নিজেদের পণ্যে সংযুক্ত করুন।

একীভূত প্রবেশদ্বার: একটি API Key দিয়েই মডেল, ডেটা API এবং স্যান্ডবক্স একসঙ্গে ব্যবহার করা যায়, ফলে একাধিক প্ল্যাটফর্মের অনুমোদন ও অ্যাকাউন্ট ব্যবস্থাপনার পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ কমে।
প্রোটোকল সামঞ্জস্য: OpenAI Agents API এবং E2B SDK-এর সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ। ডেভেলপাররা বিদ্যমান কোডিং অভ্যাস বজায় রেখেই সংযুক্ত হতে পারেন, তাই স্থানান্তর ব্যয় কম।
ইকোসিস্টেম ইন্টিগ্রেশন: SKILL.md, CLI এবং MCP ব্রিজের মাধ্যমে Claude Code, Codex, Cursor-এর মতো জনপ্রিয় AI টুলে সরাসরি যুক্ত করা যায় এবং Agent-কে ব্যবহারকারী অর্জনের চ্যানেল হিসেবে কাজে লাগানো যায়।
বাস্তব ডেটা: X, YouTube, ওয়েব সার্চসহ বাস্তব বিশ্বের ডেটা API সংযুক্ত করে Agent-কে বাস্তব ফলাফলসমৃদ্ধ কাজ সম্পন্ন করার ক্ষমতা দেয়।
বিস্তৃত পরিসর: অফিসিয়াল তথ্য অনুযায়ী 2000টিরও বেশি মডেল ও API এবং 100টিরও বেশি প্ল্যাটফর্ম কভার করে, যা বিভিন্ন নির্বাচনের চাহিদা পূরণ করে।

প্রকল্পের ওয়েবসাইট: https://www.sandbase.ai/
GitHub রিপোজিটরি: https://github.com/sandbaseai/

বিশেষজ্ঞ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা উৎপাদন: অগ্রণী মডেল কোম্পানিগুলোর জন্য শিল্প বিশেষজ্ঞদের সংগঠিত করে উচ্চ-দক্ষতাসম্পন্ন SFT ডেটা ব্যাপকভাবে তৈরি করা। এর আওতায় রয়েছে অর্থনীতি, আইন, চিকিৎসা, STEM-সহ “বিশেষজ্ঞ-মানের জ্ঞানঘনত্ব” ক্ষেত্র।
RL পরিবেশ ও “অ্যান্টি-প্যাটার্ন” ডেটা: মডেলের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পরিবেশ এবং “অ্যান্টি-প্যাটার্ন” প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করা, যাতে একাধিক ধাপে পরীক্ষা ও ভুলের মাধ্যমে মডেলের যুক্তি এবং ভুল সংশোধনের ক্ষমতা বাড়ে। Dynasor, ProRL-সহ ডেটাসেট ও প্রশিক্ষণ ফলাফল ইতিমধ্যে ওপেন সোর্স করা হয়েছে।
বেঞ্চমার্ক মূল্যায়ন ও “পরীক্ষার হল তৈরি”: বিশেষজ্ঞ-মানের বেঞ্চমার্ক মূল্যায়ন পরিষেবা প্রদান করা, বাস্তব পরীক্ষার পরিবেশ অনুকরণ করে কঠিন পেশাগত কাজে মডেলের প্রকৃত সক্ষমতা যাচাই করা এবং মডেল ল্যাবগুলোর জন্য মূল্যায়নের ফলাফল সরবরাহ করা।
উল্লম্ব শিল্পে মডেল সক্ষমতা উন্নয়ন: প্রোগ্রামিংয়ের বাইরের উল্লম্ব পেশাগত ক্ষেত্রে Agent-এর জন্য বাস্তব ওয়ার্কফ্লো পুনর্নির্মাণকারী প্রশিক্ষণ টাস্ক তৈরি করা, যাতে দীর্ঘ ও জটিল পেশাগত কাজে মডেল স্থিতিশীল এবং নির্ভরযোগ্য থাকে।