শুতং Pagekin চালু আছে

শুতং Pagekin হলো Windows ও macOS সমর্থিত ওপেন সোর্স ও বিনামূল্যের AI দীর্ঘ উপন্যাস লেখার ডেস্কটপ সফটওয়্যার। শুতং Pagekin উপন্যাস লেখাকে সেটিং, কাঠামো, ব্লুপ্রিন্ট, খসড়া লেখা, পর্যালোচনা, সংশোধন ও চূড়ান্তকরণের ধারাবাহিক প্রক্রিয়ায় ভাগ করে। AI খসড়া তৈরি ও সহায়তা করে, তবে প্রতিটি ধাপ লেখক নিশ্চিত করেন। অধ্যায়ভিত্তিক প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে দীর্ঘ লেখা তৈরির সময় স্মৃতি ক্ষয় এড়ানো হয়। শুতং Pagekin নিজে কোনো মডেল সরবরাহ করে না; DeepSeek-এর মতো API সংযুক্ত করতে হবে অথবা Ollama ব্যবহার করে স্থানীয়ভাবে চালাতে হবে। সব লেখার ডেটা স্থানীয়ভাবে সংরক্ষিত থাকে।

WeChat-এ অনুসরণ করে “开源” লিখে উত্তর পাঠান, AI ওপেন সোর্স প্রকল্পের গ্রুপে যোগ দিন
সৃজনশীল প্রক্রিয়া: উপন্যাস লেখাকে সেটিং, কাঠামো, ব্লুপ্রিন্ট, খসড়া লেখা, পর্যালোচনা, সংশোধন ও চূড়ান্তকরণের সাত ধাপে ভাগ করা হয়েছে; AI খসড়া তৈরি করে, লেখক ধাপে ধাপে নিশ্চিত করেন।
অধ্যায়ভিত্তিক প্রসঙ্গ: AI প্রতিটি অধ্যায় লেখার সময় শুধু ওই অধ্যায়ের ব্লুপ্রিন্ট, সংশ্লিষ্ট চরিত্র, আগের অংশের সারাংশ এবং আগের অধ্যায়ের সম্পূর্ণ লেখা পড়ে, ফলে দীর্ঘ লেখায় স্মৃতি ক্ষয় এড়ানো যায়।
পর্যালোচনা ও সংশোধনের পার্থক্য যাচাই: সংশোধিত ফলাফল ও মূল খসড়া অনুচ্ছেদ ধরে তুলনা করা হয়; লেখক প্রতিটি অনুচ্ছেদে সিদ্ধান্ত নেন, এক ক্লিকে সবকিছু প্রতিস্থাপিত হয় না।
বিশ্লেষণ ও অনুকরণমূলক লেখা: .txt/.md/.epub রেফারেন্স উপন্যাস আমদানি করে AI কাঠামো বিশ্লেষণ, লেখার ধরন শনাক্ত এবং অধ্যায়ের ব্লুপ্রিন্ট পুনর্গঠন করে, যা অনুকরণমূলক লেখায় সহায়তা করে।
মূল খসড়া ও অনুচ্ছেদ চালিয়ে লেখা: লেখা অধ্যায়কে চূড়ান্ত খসড়া হিসেবে আমদানি করে AI-কে সেখান থেকে লেখা চালিয়ে দিতে পারেন; মূল লেখায় একটি অনুচ্ছেদ নির্বাচন করেও AI-কে পরবর্তী অংশ লিখতে বলা যায়।
লেখার Skill সিস্টেম: প্রম্পটভিত্তিক SKILL.md আমদানি করে পরিকল্পনা, খসড়া লেখা, পর্যালোচনা ইত্যাদি ধাপে যুক্ত করলে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর হয়।
কাহিনি ও পূর্বাভাস অনুসরণ: অধ্যায় অনুযায়ী মূল কাহিনি, উপকাহিনি ও পূর্বাভাসের স্থাপন, অগ্রগতি এবং সমাধান নথিবদ্ধ করা যায়, ফলে দীর্ঘ লেখায় কোনো সূত্র হারিয়ে যায় না।
কাজ ও সংস্করণ ইতিহাস ব্যবস্থাপনা: স্টাডিতে সব কাজ কেন্দ্রীয়ভাবে পরিচালনা করা যায়; প্রতিটি অধ্যায়ের বিভিন্ন খসড়া তুলনা ও পুনরুদ্ধার করা যায়।

ডাউনলোড ও ইনস্টল: GitHub Releases থেকে সংশ্লিষ্ট সিস্টেমের ইনস্টলেশন প্যাকেজ ডাউনলোড করুন।
মডেল কনফিগার করুন: ”সেটিংস → মডেল”-এ সেবা প্রদানকারীর ঠিকানা, মডেলের নাম ও API Key লিখুন; নির্দেশনা অনুযায়ী Ollama-এর স্থানীয় মডেলও সংযুক্ত করা যায়।
নতুন কাজ তৈরি: স্টাডি পৃষ্ঠায় ফিরে ”নতুন কাজ” ক্লিক করে প্রথম উপন্যাস শুরু করুন।
সেটিংস পূরণ: ধরন, লক্ষ্যপাঠক, লেখার ভাষা, মোট অধ্যায় সংখ্যা এবং প্রতিটি অধ্যায়ের শব্দসংখ্যা নির্ধারণ করুন।
কাঠামো তৈরি: গল্পের ভিত্তি, চরিত্রের তালিকা, বিশ্বদৃষ্টিভঙ্গি ও কাহিনির রূপরেখা এই চারটি অংশে সম্পূর্ণ করুন; প্রতিটি অংশ AI দিয়ে তৈরি করার পর আপনি তা নিশ্চিত করতে পারবেন।
ব্লুপ্রিন্ট পরিকল্পনা: প্রতিটি অধ্যায়ে নায়কের ছোট লক্ষ্য, সংঘাতের মোড়, সাসপেন্সের হুক ও উপস্থিত চরিত্র স্পষ্টভাবে লিখুন; AI-কে অধ্যায়ের পরিসর অনুযায়ী ধাপে ধাপে তৈরি করতে বলা যায়।
মূল লেখা লিখুন: ”অধ্যায় N লিখুন” ক্লিক করে মডেল ও লেখকের নির্দেশনা নির্বাচন করুন, অথবা ”ব্যাচ ক্রিয়েশন” ব্যবহার করে একবারে সর্বাধিক 10টি অধ্যায় লিখুন।
AI পর্যালোচনা: খসড়া তৈরি হওয়ার পর পর্যালোচনা শুরু করুন। প্রতিবেদনে সংশোধনের পরামর্শ একে একে দেখানো হবে; আপনি প্রক্রিয়াকরণের জন্য বিষয় নির্বাচন করতে বা নিজের মতামত যোগ করতে পারবেন।
সংশোধন নিশ্চিত করুন: AI পরামর্শ অনুযায়ী পুনরায় লেখার পর মূল খসড়ার সঙ্গে অনুচ্ছেদ ধরে তুলনা করুন এবং প্রতিটি অনুচ্ছেদে কোন সংস্করণ রাখবেন তা ঠিক করুন।
চূড়ান্তকরণ ও রপ্তানি: সবকিছু নিশ্চিত হলে চূড়ান্ত করুন। শেষে একত্রিত বা অধ্যায়ভিত্তিক Markdown অথবা TXT হিসেবে রপ্তানি করা যায় এবং WebDAV ব্যবহার করে ক্লাউড ব্যাকআপ নেওয়া যায়।

অধ্যায়ভিত্তিক প্রসঙ্গ: প্রতিটি অধ্যায় লেখার সময় শুধু ওই অধ্যায়ের ব্লুপ্রিন্ট, সংশ্লিষ্ট চরিত্র, আগের অংশের সারাংশ এবং আগের অধ্যায়ের সম্পূর্ণ লেখা যুক্ত করা হয়, যা দীর্ঘ AI লেখায় স্মৃতি ক্ষয়ের সমস্যাকে প্রকৌশলগতভাবে সমাধান করে।
কাঠামোবদ্ধ প্রক্রিয়া: সেটিং→কাঠামো→ব্লুপ্রিন্ট→খসড়া লেখা→পর্যালোচনা→সংশোধন→চূড়ান্তকরণ; প্রতিটি ধাপের ফলাফল সংরক্ষিত থাকে এবং পরবর্তী ধাপে ব্যবহার করা যায়।
বিশ্লেষণ ও অনুকরণমূলক লেখার ক্ষমতা: রেফারেন্স উপন্যাস আমদানি করে কাঠামো পুনর্গঠন, লেখার ধরন শনাক্ত এবং অনুকরণমূলক লেখার সীমা তৈরি করা যায়; রেফারেন্স উপকরণ শুধু জ্ঞানভাণ্ডারে থাকে, মূল লেখাকে দূষিত করে না।
লেখার Skill সম্প্রসারণ: ”AI-এর স্বাদ কমানো”-এর মতো কাস্টম প্রম্পট নিয়ম আমদানি করে নির্দিষ্ট সৃজনশীল ধাপের সঙ্গে যুক্ত করা যায়। একই সঙ্গে কোনো স্ক্রিপ্ট চালানো প্রত্যাখ্যান করে, ফলে নিরাপত্তা ও কাস্টমাইজেশন দুটিই বজায় থাকে।
স্থানীয়তা ও গোপনীয়তাকে অগ্রাধিকার: কাজ SQLite-এ স্থানীয়ভাবে সংরক্ষিত হয়, সফটওয়্যারে কোনো মডেল নেই এবং এটি ব্যবহারের সীমা পরিচালনা করে না; API Key শুধু স্থানীয় কম্পিউটারে থাকে, তাই গোপনীয়তার সীমা স্পষ্ট।

GitHub রিপোজিটরি：https://github.com/EthanYoQ/AI-Novel-Writer

অনলাইন উপন্যাসের দৈনিক ধারাবাহিক প্রকাশ: ব্যাচ ক্রিয়েশনে একবারে 10টি অধ্যায় লেখা যায়, কাজ থামিয়ে পরে পুনরায় শুরু করা যায় এবং ব্যর্থতার ক্ষেত্রে পুনরুদ্ধারের বিকল্প সংরক্ষিত থাকে; পূর্বাভাস অনুসরণের সঙ্গে মিলিয়ে এটি নিয়মিত দৈনিক প্রকাশের গতি স্থিতিশীলভাবে বজায় রাখে।
দীর্ঘ উপন্যাস সম্পূর্ণ করা: সাত ধাপের প্রক্রিয়া ও অধ্যায়ভিত্তিক প্রসঙ্গ ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে শতাধিক অধ্যায় লিখলেও চরিত্রের সম্পর্ক ও পূর্বাভাসের সূত্রে অসঙ্গতি তৈরি হয় না।
জনপ্রিয় লেখার অনুকরণে নতুন বই শুরু: রেফারেন্স উপন্যাস আমদানি করে কাঠামো ও লেখার ধরন বিশ্লেষণ করে অনুকরণমূলক লেখার সীমা তৈরি করা যায়; রেফারেন্স উপকরণ শুধু জ্ঞানভাণ্ডারে থাকে, মূল লেখার সঙ্গে মিশে যায় না।
মূল খসড়া চালিয়ে লেখা ও পুনর্লিখন: লেখা অধ্যায়কে চূড়ান্ত খসড়া হিসেবে আমদানি করে AI-কে সেখান থেকে লেখা চালিয়ে দিতে পারেন; অনুচ্ছেদ নির্বাচন করে তা চালিয়ে লেখা, পরিমার্জন, বিস্তৃত করা বা সংলাপে রূপান্তর করা যায়।
নতুনদের অনুশীলন ও লেখালেখি শিক্ষা: ব্লুপ্রিন্টে সংঘাত ও হুক আগে স্পষ্ট করতে হয়; ”AI-এর স্বাদ কমানো” Skill ব্যবহার করে কাঠামোবদ্ধ লেখা শেখার পাশাপাশি সম্পূর্ণ লেখা তৈরি করা যায়।