wigolo চালু আছে

wigolo হলো একটি ওপেন সোর্স লোকাল সার্চ টুল, যা MCP-এর মাধ্যমে Claude Code, Cursorসহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং Agent-এর সঙ্গে সংযুক্ত হয়। কোনো API Key প্রয়োজন নেই; সম্পূর্ণ বিনামূল্যে লোকালভাবে সার্চ, ওয়েবপেজ সংগ্রহ, সম্পূর্ণ সাইট ক্রল, কাঠামোবদ্ধ ডেটা আহরণ, ক্যাশিং ও গবেষণা করা যায়। টুলটি 18টি সার্চ ইঞ্জিনে সমান্তরালভাবে অনুসন্ধান চালায় এবং ব্যাখ্যাযোগ্য স্কোর ও মূল উৎসের উদ্ধৃতিসহ ফলাফল দেয়। সব ডেটা লোকালেই সংরক্ষিত থাকে।

WeChat-এ ফলো করে “开源” লিখে রিপ্লাই দিন এবং AI ওপেন সোর্স প্রজেক্টের গ্রুপে যোগ দিন
search: 18টি সার্চ ইঞ্জিনে সমান্তরালভাবে অনুসন্ধান চালিয়ে ডিভাইসের ML পুনঃর‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে ব্যাখ্যাযোগ্য স্কোরসহ সার্চ ফলাফল দেয়।
fetch: স্তরভিত্তিক রাউটিংয়ের মাধ্যমে ওয়েবপেজ সংগ্রহ করে; সাধারণ HTTP থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে হেডলেস ব্রাউজারে উন্নীত হয় এবং অ্যান্টি-ক্রল ব্যবস্থা ও SPA পেজ বুদ্ধিমত্তার সঙ্গে পরিচালনা করে।
crawl: BFS, DFS ও সাইটম্যাপ মোডে সম্পূর্ণ সাইট ক্রল সমর্থন করে, robots.txt মেনে চলে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডুপ্লিকেট সরায়।
extract: পেজ থেকে টেবিল, মেটাডেটা, JSON-LD এবং কাস্টম JSON স্কিমার কাঠামোবদ্ধ ডেটা আহরণ করে।
cache: সংগৃহীত কনটেন্ট লোকাল ইনডেক্সে সংরক্ষণ করে; কীওয়ার্ড ও সেমান্টিক সার্চ সমর্থন করে, ফলে পুনরাবৃত্ত অনুসন্ধানে মিলিসেকেন্ড পর্যায়ে ফল পাওয়া যায় এবং অফলাইনেও ব্যবহার করা যায়।
find_similar: কীওয়ার্ড, সেমান্টিক বিশ্লেষণ ও রিয়েল-টাইম ওয়েবের সমন্বয়ে নির্দিষ্ট URL বা ধারণার সঙ্গে মিল থাকা পেজ খুঁজে বের করে।
research: জটিল সমস্যাকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপ-অনুসন্ধানে ভাগ করে, সমান্তরালভাবে উৎস সংগ্রহ করে এবং উদ্ধৃতিসহ কাঠামোবদ্ধ গবেষণা প্রতিবেদন তৈরি করে।
agent: “পরিকল্পনা→সার্চ→সংগ্রহ→আহরণ→সমন্বয়” স্বয়ংক্রিয় সংগ্রহ চক্র সম্পন্ন করে; ধাপের লগ ও সময়সীমা যুক্ত থাকে।
diff + watch: শেষবার দেখার পর কোনো পেজে হওয়া পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে এবং পরিবর্তিত ফলাফল নির্দিষ্ট webhook-এ পাঠায়।

পরিবেশ প্রস্তুতি: লোকালে Node.js 20 বা তার পরের সংস্করণ ইনস্টল করা আছে কি না নিশ্চিত করুন।
এক-কমান্ড ইনস্টলেশন: npx wigolo init চালালে ব্রাউজার ইঞ্জিন ও মডেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডাউনলোড হবে এবং Claude Code, Cursorসহ বিভিন্ন Agent-এর সঙ্গে সংযোগ স্থাপিত হবে।
স্বাস্থ্য পরীক্ষা: সার্চ, ব্রাউজার ও ডিভাইসের মডেল সঠিকভাবে চলছে কি না যাচাই করতে npx wigolo health চালান।
ঐচ্ছিক LLM কনফিগারেশন: research বা agent ফিচার প্রয়োজন হলে বিনামূল্যের Gemini API Key অথবা লোকাল Ollama মডেল সেট করুন।
Agent-এ কল করা: Claude Code, Cursorসহ MCP সমর্থনকারী Agent-এ সরাসরি স্বাভাবিক ভাষায় সার্চ, সংগ্রহ ইত্যাদি টুল ব্যবহার করুন।
সরাসরি CLI ব্যবহার: নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করতে কমান্ড লাইনে npx wigolo search/fetch/crawl ইত্যাদি কমান্ড চালান।
লোকাল ক্যাশ পুনঃব্যবহার: সব ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ~/.wigolo/ ডিরেক্টরিতে সংরক্ষিত হয় এবং অফলাইন ব্যবহার ও সেমান্টিক সার্চ সমর্থন করে।

লোকাল-প্রথম: সব সার্চ, সংগ্রহ ও ক্যাশিং লোকাল কম্পিউটারেই সম্পন্ন হয়; ডেটা ডিভাইসের বাইরে যায় না এবং ইন্টারনেট সংযোগ না থাকলেও ব্যবহার করা যায়।
শূন্য খরচ, শূন্য বাধা: কোনো অ্যাকাউন্ট বা API Key প্রয়োজন নেই; প্রতিটি অনুসন্ধান চিরতরে বিনামূল্যে এবং এক কমান্ডেই প্রধান Agent-গুলোর সঙ্গে সংযুক্ত করা যায়।
সম্পূর্ণ ব্যাখ্যাযোগ্য ফলাফল: প্রতিটি সার্চ ফলাফলের সঙ্গে বাইট-স্তরের মূল উদ্ধৃতি, উদ্ধৃতি ID ও স্কোরের বিশদ বিভাজন থাকে, ফলে মান সহজেই বোঝা যায়।
একাধিক ইঞ্জিনে সমান্তরাল সার্চ: 18টি সার্চ ইঞ্জিনে একসঙ্গে অনুসন্ধান চালিয়ে র‌্যাঙ্কিং সমন্বয় ও ডিভাইসের ML পুনঃর‌্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে ফলাফলকে বিস্তৃত ও নির্ভুল রাখে।
বুদ্ধিমান স্তরভিত্তিক সংগ্রহ: সাধারণ HTTP থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে TLS ছদ্মবেশ ও হেডলেস ব্রাউজারে উন্নীত হয়, অ্যান্টি-ক্রল ব্যবস্থা সৎভাবে পরিচালনা করে এবং ব্যর্থ হলে স্পষ্টভাবে জানায়।
স্থায়ী লোকাল ক্যাশ: সব কনটেন্ট লোকাল হাইব্রিড ইনডেক্সে (কীওয়ার্ড+সেমান্টিক ভেক্টর) সংরক্ষিত হয়, ফলে পুনরাবৃত্ত অনুসন্ধানে মিলিসেকেন্ড পর্যায়ে ফল পাওয়া যায়।

প্রজেক্টের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: https://knockoutez.github.io/wigolo/
GitHub রিপোজিটরি: https://github.com/KnockOutEZ/wigolo

AI প্রোগ্রামিং সহায়তা: কোড লেখার সময় Agent স্বয়ংক্রিয়ভাবে সর্বশেষ API ডকুমেন্টেশন, অফিসিয়াল টিউটোরিয়াল ও সেরা অনুশীলন খুঁজে নেয়, ফলে ম্যানুয়ালি ব্রাউজার বদলাতে হয় না।
প্রযুক্তি গবেষণা ও প্রতিযোগী বিশ্লেষণ: Agent-কে একাধিক প্রযুক্তি ব্লগ ও ডকুমেন্টেশন সাইট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সার্চ ও সংগ্রহ করতে দিয়ে উদ্ধৃতিসহ কাঠামোবদ্ধ গবেষণা প্রতিবেদন তৈরি করানো যায়।
সম্পূর্ণ সাইটের ডেটা সংগ্রহ: পণ্যের ক্যাটালগ, মূল্যতথ্য, গবেষণাপত্রের সংগ্রহ বা সংবাদ সাইট ব্যাচ আকারে ক্রল করে টেবিল ও কাঠামোবদ্ধ ডেটা লোকালে আহরণ করা যায়।
লোকাল জ্ঞানভান্ডার তৈরি: নিয়মিত ব্যবহৃত ডকুমেন্ট ও ওয়েবপেজ লোকাল ক্যাশে সংরক্ষণ করে ব্যক্তি বা দলের জন্য অফলাইনে অনুসন্ধানযোগ্য জ্ঞানভান্ডার তৈরি করা যায়।
পেজ পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ: প্রতিযোগী প্রতিষ্ঠানের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট, ডকুমেন্টেশন আপডেট পেজ বা মূল্য পেজ নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করে পরিবর্তন হলে webhook-এর মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় বিজ্ঞপ্তি পাঠানো যায়।