StreamLake চালু আছে

StreamLake এন্টারপ্রাইজের জন্য অডিও-ভিডিও ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সেবা ব্র্যান্ড হিসেবে অবস্থান করছে। এটি বৃহৎ মডেল, প্রোগ্রামিং সহায়তা, অডিও-ভিডিও ক্লাউড এবং ভিডিও AI সক্ষমতাকে একত্রিত করে।

এটি মূলত এমন প্রযুক্তি দলগুলোকে সেবা দেয়, যাদের ব্যবসায়িক সিস্টেমে অডিও-ভিডিও প্রক্রিয়াকরণ বা AI সক্ষমতা সংযুক্ত করতে হয়। এর আওতায় কনটেন্ট উৎপাদন, প্রক্রিয়াকরণ, সংরক্ষণ, বিতরণ থেকে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন পর্যন্ত একাধিক ধাপ রয়েছে।

প্ল্যাটফর্মটি Kuaishou Wanqingসহ এন্টারপ্রাইজ-স্তরের বৃহৎ মডেল সেবা প্রদান করে। সফটওয়্যার উন্নয়নের প্রোগ্রামিং কাজের জন্য এটি AI প্রোগ্রামিং সহায়তা টুল KAT-Coder-ও সরবরাহ করে।

অডিও-ভিডিও ক্লাউড সেবার মধ্যে রয়েছে লাইভ স্ট্রিমিং ক্লাউড, অন-ডিমান্ড ক্লাউড, পাশাপাশি স্ট্রিমিং, সংরক্ষণ, ট্রান্সকোডিং, বিতরণ ও প্লেব্যাকের মতো ধাপ। ভিডিও AI সক্ষমতার মধ্যে রয়েছে প্রতিকৃতি সৌন্দর্যায়ন, লেখা থেকে ভিডিও তৈরি, কনটেন্ট পর্যালোচনা, ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ, ডিজিটাল হিউম্যান ও XR।

এন্টারপ্রাইজ ডেভেলপার ও প্রযুক্তি দলগুলো অডিও-ভিডিওর মৌলিক সক্ষমতা সংযুক্ত করতে বা AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এটি ব্যবহার করতে পারে। ই-কমার্স ও বিভিন্ন ধরনের বিনোদন প্ল্যাটফর্ম লাইভ স্ট্রিমিং, ভিডিও কনটেন্ট উৎপাদন এবং ইন্টারঅ্যাকশন-সম্পর্কিত সক্ষমতার দিকে নজর দিতে পারে।

রেডিও-টেলিভিশন ও নিউ মিডিয়া প্রতিষ্ঠানগুলো ভিডিও তৈরি ও বিতরণ প্রক্রিয়ায় এটি ব্যবহার করতে পারে। AI রূপান্তর এগিয়ে নিতে চাওয়া ঐতিহ্যবাহী প্রতিষ্ঠানগুলো বৃহৎ মডেল সেবা ও AI উন্নয়ন টুলের সমন্বয়ে বুদ্ধিমান গ্রাহকসেবা, ডেটা বিশ্লেষণসহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন অনুসন্ধান করতে পারে।

StreamLake এন্টারপ্রাইজ-স্তরের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তৈরি। বাস্তব ব্যবহারের আগে ব্যবসায়িক পরিস্থিতি, প্রযুক্তি আর্কিটেকচার ও প্রয়োজনীয় মডিউল নির্ধারণ করে সংযোগ পদ্ধতি এবং বাস্তবায়ন ব্যয় মূল্যায়ন করতে হবে। লাইভ স্ট্রিমিং, অন-ডিমান্ড ও ভিডিও AI প্রকল্পে সাধারণত কনটেন্ট প্রক্রিয়াকরণ, সংরক্ষণ ও বিতরণের মতো সহায়ক ধাপও জড়িত থাকে।

প্ল্যাটফর্মে বিনামূল্যে ও অর্থপ্রদানের উভয় মডেল রয়েছে, তবে বিভিন্ন সেবার নির্দিষ্ট শর্ত ভিন্ন হতে পারে। পণ্যের বিবরণে প্রতিটি মডিউলের বিস্তারিত মূল্য, ইন্টারফেস সীমাবদ্ধতা বা স্থাপনার প্রয়োজনীয়তা দেওয়া হয়নি। আনুষ্ঠানিকভাবে সংযুক্ত করার আগে সংশ্লিষ্ট সেবার সর্বশেষ নির্দেশনাই অনুসরণ করা উচিত।