সুপার-এজেন্ট চালু আছে

Super-agent হলো DeepSeek Harness টিমের তৈরি একটি সর্বদা-অনলাইন Agent সিস্টেম আর্কিটেকচার। Super-agent দ্বিস্তরীয় আর্কিটেকচার, ইভেন্ট-চালিত ব্যবস্থা, অ্যাসিনক্রোনাস মাল্টি-চ্যানেল ইন্টারঅ্যাকশন, স্টোরেজ-কম্পিউটিং পৃথকীকরণ এবং Watchdog-এর মাধ্যমে অস্বাভাবিকতা থেকে স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধার ব্যবহার করে ধারাবাহিক, দক্ষ, সক্রিয় ও দীর্ঘস্থায়ী—এই চারটি বৈশিষ্ট্য বাস্তবায়ন করে: IM/GitHub জুড়ে একই কাজ নির্বিঘ্নে এগিয়ে নেওয়া, একাধিক কাজ সমান্তরালে সম্পন্ন করা, পরিবেশের ইভেন্ট সক্রিয়ভাবে পর্যবেক্ষণ করে কাজ খুঁজে নেওয়া এবং অস্বাভাবিকতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার করা। এর সঙ্গে ওপেন-সোর্স MIT প্রোটোটাইপ dsh-superagent-prototype রয়েছে। Super-agent Agent-কে নির্দেশের অপেক্ষায় থাকা কথোপকথন উইন্ডো থেকে সর্বদা-অনলাইন স্বায়ত্তশাসিত সহযোগীতে রূপান্তর করে, যেখানে মানুষের ভূমিকা সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও যাচাইয়ের স্তরে উন্নীত হয়।

WeChat-এ ফলো করে “ওপেন সোর্স” লিখে উত্তর দিন, AI ওপেন-সোর্স প্রকল্পের গ্রুপে যোগ দিন
ধারাবাহিকতা: IM, GitHub-সহ একাধিক কাজের ইন্টারফেসে এটি সবসময় একই Agent হিসেবে কাজ করে। ব্যবহারকারী গ্রুপে পরিকল্পনা A ব্যবহার করতে বললে এবং PR মন্তব্যে পরিকল্পনা B পরিবর্তন করতে বললেও তা নির্বিঘ্নে সংযুক্ত হয়; কোন Session-এ কোন তথ্য আছে তা ব্যবহারকারীর মনে রাখার প্রয়োজন হয় না।
দক্ষতা: Router স্তর কেন্দ্রীয়ভাবে কাজ ভাগ করে দেয়, আর একাধিক বিচ্ছিন্ন কনটেক্সটের Worker ভিন্ন কাজ সমান্তরালে সম্পন্ন করে। ব্যাকগ্রাউন্ডে দীর্ঘ কাজ চলার সময়ও ব্যবহারকারীর নতুন নির্দেশে তাৎক্ষণিক সাড়া দেওয়া যায়; আগের কমান্ডে আটকে থাকতে হয় না।
সক্রিয়তা: গ্রুপ চ্যাট, ইমেইল, CI ফলাফলসহ পরিবেশের ইভেন্ট ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে, শব্দদূষণ বাদ দিয়ে নিজে সিদ্ধান্ত নেয় কোন কাজটি গুরুত্বপূর্ণ এবং তা এগিয়ে নিয়ে যায়; প্রয়োজন না হলে নীরব থাকে।
দীর্ঘস্থায়িত্ব: Agent Loop এবং সেশন স্টেট ক্লাউডে স্থায়ীভাবে চালু থাকে, আর এক্সিকিউশন পরিবেশ স্থানীয় ডিভাইসে থাকে। Watchdog অস্বাভাবিকতা পর্যবেক্ষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার করে, তাই ডিভাইস অফলাইনে বা স্লিপে থাকলেও কাজ থেমে যায় না।

পরিবেশ প্রস্তুত করুন: Node.js 22.19+/24+, pnpm, git 2.32+, tmux, Python 3.8+, GitHub CLI 2.48+ ইনস্টল করুন এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ DeepSeek Harness সেটআপ করে মডেল কনফিগার করুন।
ইভেন্টের উৎস বেছে নিন: Agent শুধু GitHub পর্যবেক্ষণ করবে, নাকি একই সঙ্গে Feishu গ্রুপ চ্যাটেও যুক্ত হবে তা নির্ধারণ করুন।
রিপোজিটরি ও Agent অ্যাকাউন্ট নির্ধারণ করুন: Agent যে GitHub রিপোজিটরিতে কাজ করবে তা বেছে নিয়ে তার জন্য একটি আলাদা অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন।
অনুমোদিত তালিকা কনফিগার করুন: কোন GitHub ব্যবহারকারী বা Feishu সদস্য Agent-কে কাজের নির্দেশ দিতে পারবেন তা নির্ধারণ করুন।
এক্সিকিউশন পদ্ধতি কনফিগার করুন: প্রতিটি কাজের স্থানীয় ক্লোন পাথ, কমিটের পরিচয় এবং নিজের PR-এ স্বয়ংক্রিয় মার্জ চালু থাকবে কি না তা নির্ধারণ করুন।
পরিকল্পনা নিশ্চিত করে চালু করুন: Agent ইনস্টলেশন, অ্যাকাউন্ট, সেটিংস ও অপারেশনের ধাপগুলোর তালিকা তৈরি করবে। আপনি নিশ্চিত করার পর এটি প্রথমে আপনার নিজে করার প্রয়োজনীয় অংশগুলো সম্পন্ন করবে।
ইনস্টল ও চালু করুন: docs/006-deployment.md অনুসরণ করে dsh-superagent ইনস্টল ও চালু করুন, তারপর scripts/dsh-superagent status দিয়ে স্বাভাবিক অবস্থা নিশ্চিত করুন।
কনফিগারেশন সংরক্ষণ করুন: Management API-এর মাধ্যমে ধারাবাহিকভাবে GitHub/Feishu উৎস, অনুমোদিত তালিকা ও এক্সিকিউটর সেটিংস সংরক্ষণ করুন। ব্যর্থ হলে Troubleshooting টেবিল অনুসরণ করে সমস্যা খুঁজে বের করুন।
গ্রহণ ও হস্তান্তর: Web প্যানেলের ঠিকানা সংগ্রহ করুন এবং “ছোট পরিসর থেকে শুরু করা, শব্দদূষণ কমানো, Agent-কে বলা কথার দায়িত্ব নেওয়া”—এই তিনটি নিয়ম মেনে ব্যবহার করুন।
ব্যবহার শুরু করুন: অনুমোদিত অ্যাকাউন্ট দিয়ে রিপোজিটরির Issue মন্তব্যে @ <কাজ> লিখুন। প্রায় 1 মিনিটের মধ্যে প্যানেলে একটি টিকিট দেখা যাবে; Agent নিজে কাজ করবে এবং মূল কথোপকথনেই উত্তর দেবে।

সমান্তরাল একাধিক কাজ: Router-এর শিডিউলিং এবং Worker-এর বিচ্ছিন্ন এক্সিকিউশনের মাধ্যমে একাধিক জটিল কাজ একই সময়ে পরস্পরের কাজে বাধা না দিয়ে এগিয়ে যায়, ফলে একজন মানুষের একসঙ্গে মাত্র 3-5টি Session অনুসরণ করার সীমাবদ্ধতা দূর হয়।
চ্যানেলজুড়ে ধারাবাহিকতা: IM ও GitHub-এ এটি সবসময় একই Agent হিসেবে কাজ করে; বিভিন্ন Session-এর কনটেক্সট মনে রাখা ও সমন্বয় করার প্রয়োজন হয় না।
সক্রিয় সাড়া: পরিবেশের ইভেন্ট ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে। কেউ @ না করলেও শব্দদূষণ বাদ দিয়ে নিজে কাজ খুঁজে নিতে পারে, যেমন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাগ পুনরুৎপাদন করা ও সংশোধনী PR জমা দেওয়া।
স্থিতিশীল ও দক্ষ: পরীক্ষায় দেখা গেছে কাজ সম্পন্নের P50 সময় 12.4 মিনিট এবং P95 মাত্র 15.7 মিনিট, যা একক Session পদ্ধতির 29.5 মিনিটের দীর্ঘ-পুচ্ছ সময়ের তুলনায় অনেক ভালো।
সর্বদা-অনলাইন: ক্লাউড Agent Loop, স্থানীয় পরিবেশের পৃথকীকরণ এবং Watchdog-এর স্বয়ংক্রিয় পুনরুদ্ধারের সমন্বয়ে ডিভাইস স্লিপে গেলেও সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয় না এবং অস্বাভাবিকতা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পুনরুদ্ধার হয়।

প্রকল্পের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট: https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

মানব-তত্ত্বাবধান ছাড়াই বাগ সংশোধন: গ্রুপ চ্যাটে কেউ সমস্যা জানালে Agent-কে @ না করেও এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্যাটি পুনরুৎপাদন করে সংশোধনী PR জমা দিতে পারে।
প্ল্যাটফর্মজুড়ে ধারাবাহিক সহযোগিতা: ব্যবহারকারী গ্রুপে পরিকল্পনা A নির্ধারণ করে পরে PR মন্তব্যে পরিকল্পনা B পরিবর্তন করলেও Super-agent বিভিন্ন চ্যানেলের তথ্যকে একই কাজ হিসেবে সংযুক্ত করে সম্পন্ন করে।
সূচি ও ইমেইল প্রক্রিয়াকরণ: মিটিংয়ের আমন্ত্রণ পাওয়ার পর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সময়সূচির সংঘাত যাচাই করে এবং উত্তরের খসড়া প্রস্তুত করে, যাতে ব্যবহারকারী এক ক্লিকে নিশ্চিত করতে পারেন।
একাধিক বিষয় সমান্তরালে, কোনো বাধা ছাড়াই: একই চ্যাট উইন্ডোতে একাধিক বিষয় নিয়ে কথা বললেও নিচের স্তর Worker-দের আলাদাভাবে ভাগ করে সমান্তরালে এগিয়ে নেয় এবং প্রত্যেকে নিজস্ব ফলাফল প্রদান করে।
CI ত্রুটিতে স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থা: প্রধান শাখার CI ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কারণ শনাক্ত করে, সংশোধনী PR জমা দেয় এবং দায়িত্বে থাকা সহকর্মীকে জানায়।