NiubiGEO দিয়ে আপনার ব্র্যান্ডের AI দৃশ্যমানতা অডিট করুন

NiubiGEO কী?

NiubiGEO হলো একটি ওপেন-সোর্স, স্ব-হোস্টেড টুল, যা AI সিস্টেমগুলো কীভাবে কোনো পণ্যকে বোঝে ও সুপারিশ করে তা নিরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি একটি ডোমেইন প্রবেশ করান, শনাক্ত করা ব্র্যান্ডের তথ্য ও গ্রাহকের প্রশ্ন পর্যালোচনা করেন, কনফিগার করা একটি AI প্রদানকারী নির্বাচন করেন এবং আপনার ব্র্যান্ডের দৃশ্যমানতা সম্পর্কে সহজপাঠ্য একটি প্রতিবেদন তৈরি করেন।

দৃশ্যমানতাকে কোনো ব্যাখ্যাহীন স্কোরে সীমাবদ্ধ করা টুলগুলোর বিপরীতে, NiubiGEO প্রমাণগুলো সহজে যাচাই করার সুযোগ রাখে। এর সিদ্ধান্তগুলো পরীক্ষার প্রশ্ন, মডেলের মূল উত্তর এবং প্রদানকারীর ফেরত দেওয়া উদ্ধৃতি-উৎসগুলোর সঙ্গে সংযুক্ত থাকে।

NiubiGEO Community Edition প্রদানকারীর API ব্যবহার করে। এটি সর্বসাধারণের ChatGPT, Claude, Gemini বা Perplexity ওয়েবসাইটের মতো ভোক্তা-ইন্টারফেস থেকে ফলাফল পুনরুৎপাদন করে না।

একটি নিরীক্ষায় কী দেখা যায়

NiubiGEO-র নিরীক্ষা বিপুলসংখ্যক বিমূর্ত GEO মেট্রিক উপস্থাপনের বদলে ব্যবহারিক ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য তৈরি।

• ব্র্যান্ড শনাক্তকরণ: নির্বাচিত মডেলগুলো আপনার পণ্যকে শনাক্ত করে কি না এবং কীভাবে বর্ণনা করে তা নির্ধারণ করুন।
• প্রতিযোগী আবিষ্কার: কোনো গ্রাহক শ্রেণি, তুলনা বা সুপারিশ-সংক্রান্ত প্রশ্ন করলে কোন পণ্যগুলো দেখা যায় তা দেখুন।
• দৃশ্যমানতার ঘাটতি: এমন প্রাসঙ্গিক প্রশ্ন শনাক্ত করুন যেখানে প্রতিযোগীরা দেখা যায়, কিন্তু আপনার ব্র্যান্ড দেখা যায় না।
• উৎস বিশ্লেষণ: কোনো উত্তরে প্রভাব ফেলা অফিসিয়াল, কমিউনিটি ও তৃতীয় পক্ষের উৎসগুলো পর্যালোচনা করুন।
• প্রমাণ পরিদর্শন: প্রতিবেদনের প্রতিটি সিদ্ধান্তের সমর্থনে থাকা মূল AI উত্তর খুলুন।

প্রকল্পটি নিশ্চিত প্রতিযোগীদের এমন নাম থেকে আলাদা করে, যেগুলো কেবল ঢিলেঢালাভাবে সম্পর্কিত হতে পারে। প্রদানকারীর কাছে অনুরোধ পাঠানোর আগে এটি আপনাকে প্রশ্নগুলো পর্যালোচনা ও সম্পাদনা করার সুযোগও দেয়।

প্রধান বৈশিষ্ট্য

• Apache-2.0 লাইসেন্সের অধীনে ওপেন-সোর্স Community Edition।
• নিজস্ব প্রদানকারী API কী ব্যবহার করে বিনামূল্যে স্ব-হোস্টিং।
• একাধিক AI প্রদানকারী ও মডেলের জন্য সমর্থন।
• ব্র্যান্ড, অ্যালিয়াস, শ্রেণি, কীওয়ার্ড ও প্রতিযোগী আবিষ্কার।
• নিরীক্ষা চালানোর আগে প্রশ্ন নিশ্চিত করার সুবিধা।
• সুপারিশ ও প্রদানকারীর ফেরত দেওয়া উদ্ধৃতির বিশ্লেষণ।
• অন্তর্নিহিত প্রশ্ন ও উত্তানের সঙ্গে সম্পর্কিত প্রতিবেদন।
• ইংরেজি ও সরলীকৃত চীনা ইন্টারফেস, প্রম্পট, বিশ্লেষণ ও প্রতিবেদন।

সমর্থিত প্রদানকারী

NiubiGEO OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Perplexity, DeepSeek এবং OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সমর্থন করে। প্রদানকারীর ওপর নির্ভর করে এটি নেটিভ ওয়েব সার্চ, সার্চ গ্রাউন্ডিং, ওয়েব-গ্রাউন্ডেড উত্তর অথবা প্রদানকারীর ফেরত দেওয়া উদ্ধৃতি ব্যবহার করতে পারে।

একটি OpenRouter কী একাধিক প্রদানকারীর মডেলে প্রবেশাধিকার দিতে পারে, তবে ফলস্বরূপ অনুরোধগুলো OpenRouter API ফলাফল হিসেবেই চিহ্নিত থাকে। প্রদানকারীর শংসাপত্র আলাদা থাকে: একটি OpenAI কী OpenAI-কে কল করে, আর একটি Gemini কী Gemini-কে কল করে।

পূর্বশর্ত

সবচেয়ে দ্রুত ইনস্টলেশন পদ্ধতিতে Docker ও Docker Compose ব্যবহার করা হয়। আপনার অন্তত একটি সমর্থিত প্রদানকারীর API কী-ও প্রয়োজন হবে। সরাসরি সোর্স চালাতে চাইলে Node.js 22 বা পরবর্তী সংস্করণ ইনস্টল করুন।

• Git
• Docker ও Docker Compose, অথবা Node.js 22+
• অন্তত একটি সমর্থিত প্রদানকারীর API কী
• নিরীক্ষার জন্য একটি ডোমেইন বা পণ্য পৃষ্ঠা

Docker দিয়ে NiubiGEO ইনস্টল করুন

1. রিপোজিটরি ক্লোন করুন

git clone https://github.com/Albert-Weasker/niubigeo.git
cd niubigeo
cp .env.example .env

2. একটি প্রদানকারীর কী যোগ করুন

.env খুলে অন্তত একটি বৈধ API কী যোগ করুন। প্রতিটি প্রদানকারী কনফিগার করার প্রয়োজন নেই।

OPENROUTER_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=
ANTHROPIC_API_KEY=
GEMINI_API_KEY=
PERPLEXITY_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=

উদাহরণস্বরূপ, আপনি OpenAI ব্যবহার করতে চাইলে OPENAI_API_KEY-এ কী যোগ করুন এবং অব্যবহৃত প্রদানকারীর এন্ট্রিগুলো খালি রাখুন।

3. অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও চালু করুন

docker compose up --build

সার্ভিস প্রস্তুত হলে ব্রাউজারে http://localhost:8787 খুলুন।

প্রকাশিত কনটেইনার ইমেজ ব্যবহার

GitHub Container Registry থেকে একটি আগে থেকে তৈরি alpha ইমেজ পাওয়া যায়:

docker pull ghcr.io/albert-weasker/niubigeo:v0.1.0-alpha

আপনি latest ট্যাগযুক্ত ইমেজটিও পুল করতে পারেন:

docker pull ghcr.io/albert-weasker/niubigeo:latest

Node.js দিয়ে ইনস্টল করুন

Docker ছাড়া প্রকল্পটি চালাতে চাইলে Node.js 22 বা পরবর্তী সংস্করণ ইনস্টল করা আছে কি না যাচাই করুন। এরপর রিপোজিটরি ক্লোন করুন, এনভায়রনমেন্ট ফাইল তৈরি করুন, নির্ভরতা ইনস্টল করুন, স্ব-পরীক্ষা চালান এবং সার্ভার চালু করুন।

git clone https://github.com/Albert-Weasker/niubigeo.git
cd niubigeo
cp .env.example .env
npm install
npm run self-check
npm run server

নিরীক্ষা চালানোর আগে .env-এ একটি প্রদানকারীর কী যোগ করুন। কনফিগার করা কী ছাড়া NiubiGEO প্রকৃত AI দৃশ্যমানতার ফলাফল তৈরি করতে পারবে না।

ওয়েব ইন্টারফেসে আপনার প্রথম নিরীক্ষা চালান

1. একটি ডোমেইন প্রবেশ করান: আপনার কোম্পানির ডোমেইন বা প্রাসঙ্গিক পণ্য পৃষ্ঠা দিন।
2. আবিষ্কারের ফলাফল পর্যালোচনা করুন: NiubiGEO ব্র্যান্ড, অ্যালিয়াস, শ্রেণি, কীওয়ার্ড ও সম্ভাব্য প্রতিযোগীদের শনাক্ত করে।
3. সত্তাগুলো নিশ্চিত করুন: ব্র্যান্ডের তথ্য সংশোধন করুন এবং প্রকৃত প্রতিযোগীদের সম্পর্কহীন নাম থেকে আলাদা করুন।
4. প্রশ্নগুলো পর্যালোচনা করুন: কোনো প্রদানকারীর অনুরোধ পাঠানোর আগে প্রস্তাবিত গ্রাহক প্রশ্নগুলো সম্পাদনা করুন।
5. নিরীক্ষা চালান: NiubiGEO নির্বাচিত প্রদানকারীর API-তে কল করে এবং তার উত্তর ও ফেরত দেওয়া উৎস বিশ্লেষণ করে।
6. প্রতিবেদন পড়ুন: ব্র্যান্ড শনাক্তকরণ, প্রতিযোগীদের উপস্থিতি, অনুপস্থিত-ব্র্যান্ডের প্রশ্ন এবং সহায়ক প্রমাণ পরীক্ষা করুন।

মূল প্রতিবেদনে সংক্ষিপ্ত উপসংহারের ওপর জোর দেওয়া হয়। সম্পূর্ণ AI উত্তরগুলো ডিফল্টভাবে সংকুচিত থাকে, তাই প্রমাণ যাচাই করার প্রয়োজন হলেই আপনি সেগুলো প্রসারিত করতে পারেন।

কমান্ড লাইন থেকে অডিট চালান

পুনরাবৃত্তিযোগ্য স্থানীয় পরীক্ষা এবং স্ক্রিপ্টভিত্তিক ওয়ার্কফ্লোর জন্য CLI উপযোগী। নিচের উদাহরণটি OpenRouter-এর মাধ্যমে example.com অডিট করে, দুটি মডেল ব্যবহার করে এবং আটটি প্রম্পট তৈরি করে:

npm run audit -- \
  --domain example.com \
  --provider openrouter \
  --models openai/gpt-4o-mini,perplexity/sonar \
  --prompt-count 8

আপনার অডিট এবং কনফিগার করা ক্রেডেনশিয়ালের উপযোগী মান দিয়ে ডোমেইন, প্রোভাইডার এবং মডেল শনাক্তকারীগুলো প্রতিস্থাপন করুন।

কীওয়ার্ড, প্রতিযোগী এবং কাস্টম প্রশ্ন যোগ করুন

ক্যাটাগরির কীওয়ার্ড, পরিচিত প্রতিযোগী এবং গ্রাহকদের প্রশ্ন ব্যবহার করে আপনি অডিটকে নির্দেশনা দিতে পারেন। কীওয়ার্ড ও প্রতিযোগীদের কমা দিয়ে আলাদা করুন। কাস্টম প্রম্পটগুলো উল্লম্ব দণ্ড দিয়ে আলাদা করুন।

npm run audit -- \
  --domain example.com \
  --keywords "category keyword,buyer intent keyword" \
  --competitors rival.com,other.com \
  --prompts "What are the best tools in this category?|What are the alternatives?"

ডিফল্টভাবে, তৈরি করা প্রতিবেদনগুলো স্থানীয় runs/ ডিরেক্টরিতে সংরক্ষিত হয়।

প্রতিবেদন কীভাবে ব্যাখ্যা করবেন

প্রথমে ব্র্যান্ড শনাক্তকরণ পরীক্ষা করুন

মডেলটি পণ্যটি সঠিকভাবে শনাক্ত করে কি না, কোন ক্যাটাগরিতে সেটিকে রাখে এবং কোন গুরুত্বপূর্ণ সক্ষমতাগুলো বাদ দেয়, তা দেখুন। শুধু শনাক্ত করতে পারা মানেই মডেলটি ব্র্যান্ডের অবস্থান সঠিকভাবে বোঝে না।

নিশ্চিত প্রতিযোগীদের পর্যালোচনা করুন

সুপারিশ বা বিকল্পসংক্রান্ত প্রশ্নে বারবার যে প্রতিযোগীরা দেখা যায়, সেগুলোর দিকে মনোযোগ দিন। NiubiGEO নিশ্চিত প্রতিযোগীদের সম্ভাব্যভাবে সম্পর্কিত ব্র্যান্ড থেকে আলাদা করে, ফলে উল্লিখিত প্রতিটি কোম্পানিকে সরাসরি প্রতিদ্বন্দ্বী হিসেবে বিবেচনা করা এড়াতে পারবেন।

আপনার ব্র্যান্ড অনুপস্থিত এমন প্রশ্ন খুঁজুন

একটি কার্যকর দৃশ্যমানতা-ঘাটতি হলো এমন প্রাসঙ্গিক গ্রাহক প্রশ্ন, যেখানে প্রতিযোগী পণ্যের সুপারিশ করা হলেও আপনার ব্র্যান্ড অনুপস্থিত। এসব ঘাটতি প্রকাশ করতে পারে যে AI আপনার অবস্থান সম্পর্কে পর্যাপ্ত তথ্য জানে না বা আপনার পণ্যকে কোনো নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রের সঙ্গে যুক্ত করে না।

উৎস ও মূল উত্তর পরীক্ষা করুন

গুরুত্বপূর্ণ উপসংহারের পেছনের প্রমাণ খুলুন। উত্তরটি আপনার অফিসিয়াল সাইট, কমিউনিটি আলোচনা, নাকি তৃতীয় পক্ষের পৃষ্ঠার ওপর নির্ভর করছে তা নির্ধারণ করুন। উদ্ধৃতিগুলো কেবল প্রোভাইডারের ফেরত দেওয়া উৎস বা AI উত্তরে স্পষ্টভাবে থাকা উৎসের মধ্যেই সীমাবদ্ধ।

আরও ভালো অডিটের জন্য উন্নত টিপস

ক্রেতার অভিপ্রায় প্রতিফলিত করে এমন প্রশ্ন ব্যবহার করুন

সাধারণ প্রম্পট সবচেয়ে কার্যকর প্রতিযোগিতামূলক ঘাটতিগুলো প্রকাশ নাও করতে পারে। গ্রাহকেরা বাস্তবে যে প্রশ্নগুলো করেন, যেমন ক্যাটাগরি সুপারিশ, বিকল্প, তুলনা এবং নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রভিত্তিক অনুরোধ, সেগুলো যোগ করুন। প্রোভাইডার কল শুরু করার আগে তৈরি করা প্রশ্নগুলো সবসময় পর্যালোচনা করুন।

একটির বেশি মডেল বা প্রোভাইডার পরীক্ষা করুন

বিভিন্ন মডেল ব্র্যান্ড শনাক্ত করতে, প্রতিযোগীদের সুপারিশ করতে এবং উৎস ফেরত দিতে ভিন্নভাবে কাজ করতে পারে। মাল্টি-প্রোভাইডার অডিট আপনাকে এই পার্থক্যগুলো পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে, তবে ফলাফলকে ভোক্তা পণ্য ইন্টারফেসের সঙ্গে সরাসরি সমতুল্য হিসেবে বিবেচনা করা উচিত নয়।

অডিটের শর্তগুলো একরকম রাখুন

AI-এর আউটপুট স্টোকাস্টিক, তাই একটি রান স্থায়ী র‍্যাঙ্কিং নয়। পরিবর্তন মূল্যায়নের সময় ডোমেইন, প্রশ্ন, প্রোভাইডার, মডেল, ভাষা এবং অন্যান্য অডিটের শর্ত যতটা সম্ভব একই রাখুন। অভিন্ন শর্তে আনুষ্ঠানিক প্রতিবেদন তুলনা বর্তমান সক্ষমতা নয়, বরং পরিকল্পিত ফিচার হিসেবে তালিকাভুক্ত।

সঠিক ভাষা নির্বাচন করুন

NiubiGEO ইংরেজি এবং সরলীকৃত চীনা সমর্থন করে। নির্বাচিত ভাষা ইন্টারফেস, তৈরি করা মনিটরিং প্রশ্ন, প্রোভাইডার প্রম্পট, ব্র্যান্ড ও প্রতিযোগী বিশ্লেষণ এবং চূড়ান্ত প্রতিবেদনকে প্রভাবিত করে। যে দর্শকের অভিজ্ঞতা আপনি পরীক্ষা করতে চান, তাদের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ ভাষা ব্যবহার করুন।

API ফলাফলের সীমা বুঝুন

প্রোভাইডার API-এর উত্তর ভোক্তা ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে প্রদর্শিত উত্তরের থেকে ভিন্ন হতে পারে। Community Edition আঞ্চলিক ব্যবহারকারী বা ভোক্তা ওয়েব ইন্টারফেসের অনুকরণ করে না। মানব পরীক্ষা, স্ক্রিনশট, আঞ্চলিক যাচাই এবং সম্পূর্ণ ভোক্তা প্রমাণ প্যাকেজ প্রকল্পে বর্ণিত পৃথক পরিচালিত পরিষেবার অংশ।

ক্রেডেনশিয়াল ও প্রতিবেদন-সংক্রান্ত ডেটা সুরক্ষিত রাখুন

সোর্স কন্ট্রোলে কখনো .env, প্রোভাইডার কী, ব্যক্তিগত প্রম্পট, গ্রাহকের প্রতিবেদন বা runs/-এর সংবেদনশীল ফাইল কমিট করবেন না। প্রকল্পটি নিরাপত্তা নীতির মাধ্যমে ব্যক্তিগতভাবে নিরাপত্তা-সংক্রান্ত সমস্যা জানানোর পরামর্শ দেয়।

বর্তমান প্রকল্পের অবস্থা

NiubiGEO বর্তমানে v0.1.0-alpha সংস্করণে আছে। এর মূল অডিট ওয়ার্কফ্লো কাজ করে, তবে ইন্টারফেস, প্রতিবেদন-সংক্রান্ত নিয়ম এবং ডেটা কাঠামো পরিবর্তিত হতে পারে।

বর্তমান সক্ষমতার মধ্যে রয়েছে মাল্টি-প্রোভাইডার অডিট, অডিটের আগে প্রশ্ন নিশ্চিতকরণ, ব্র্যান্ড ও প্রতিযোগী শনাক্তকরণ, উৎস ফিল্টারিং, অনুসরণযোগ্য প্রতিবেদন এবং দ্বিভাষিক সমর্থন। নির্ধারিত মনিটরিং, প্রতিবেদন তুলনা, প্রতিবেদন এক্সপোর্ট প্যাকেজ, প্রোভাইডার প্লাগইন SDK এবং অতিরিক্ত প্রোভাইডার বর্তমানে উপলভ্য নয়; এগুলো পরিকল্পিত।

কখন NiubiGEO ব্যবহার করবেন

আপনি যদি একটি ওপেন-সোর্স অডিট, মডেল ও প্রশ্নের ওপর নিয়ন্ত্রণ, স্ব-হোস্টেড এক্সিকিউশন এবং প্রতিটি উপসংহারের পেছনের প্রমাণে সরাসরি প্রবেশাধিকার চান, তাহলে NiubiGEO উপযুক্ত। হোস্টেড অবকাঠামো, মালিকানাধীন ডেটাসেট, নির্ধারিত প্রতিবেদন, পরিণত টিম ওয়ার্কফ্লো বা বিস্তৃত মার্কেটিং ইন্টিগ্রেশন প্রয়োজন হলে বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম বেশি উপযোগী হতে পারে।

উপসংহার

AI সিস্টেমগুলো আপনার পণ্যকে চেনে কি না, কীভাবে তা বর্ণনা করে, কোন প্রতিযোগীদের সুপারিশ করে এবং কোন উৎস তাদের উত্তরকে প্রভাবিত করে, তা অনুসন্ধানের জন্য NiubiGEO একটি স্বচ্ছ পদ্ধতি দেয়। Docker বা Node.js দিয়ে শুরু করুন, একটি সমর্থিত প্রোভাইডার সংযুক্ত করুন, আপনার প্রশ্নগুলো সতর্কতার সঙ্গে পর্যালোচনা করুন এবং AI দৃশ্যমানতা-সংক্রান্ত ফলাফলকে যাচাইযোগ্য পর্যবেক্ষণে রূপ দিতে প্রতিবেদনের প্রমাণের লিংক ব্যবহার করুন।

আপডেট, সোর্স কোড এবং অবদানের নির্দেশনার জন্য NiubiGEO GitHub রিপোজিটরি দেখুন।