মূল কনটেন্টে যান
এআই টিউটোরিয়াল

এআই ছবি তৈরির জন্য Shisei-এর ২৮০-পোজের ম্যানিকুইন রেফারেন্স লাইব্রেরি কীভাবে ব্যবহার করবেন

Shisei-এর ২৮০টি CC0 ম্যানিকুইন পোজ কীভাবে ব্রাউজ করবেন, সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল বেছে নেবেন, উপযুক্ত ইমেজ টিয়ার ডাউনলোড করবেন, স্ট্যাটিক গ্যালারি লোকালভাবে চালাবেন এবং নিজের ওয়ার্কফ্লোতে ক্যাটালগ ও যাচাইকরণ টুল ব্যবহার করবেন তা শিখুন।

এআই ছবি তৈরির জন্য Shisei-এর ২৮০-পোজের ম্যানিকুইন রেফারেন্স লাইব্রেরি

Shisei কী করে

Shisei হলো AI ইমেজ টুল এবং অন্যান্য সৃজনশীল কাজের জন্য বিনামূল্যের ম্যানেকুইন পোজ রেফারেন্স লাইব্রেরি। এতে চারটি সিরিজে মোট ২৮০টি পোজ সেট রয়েছে: স্ট্যান্ডার্ড ফুল বডি, আপার বডি, সেক্সি এবং ডুও।

প্রতিটি পোজ সর্বোচ্চ পাঁচটি ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল থেকে আঁকা হয়েছে: সামনে, থ্রি-কোয়ার্টার, পাশ থেকে, ওপর থেকে এবং নিচ থেকে। একই পোজের একাধিক ভিউ ব্যবহার করলে তৈরি করা ছবিগুলোতে ফিগারের কম্পোজিশন সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখতে সাহায্য করতে পারে। মুখ, পোশাক এবং ব্যাকগ্রাউন্ড আপনার প্রম্পট বা অন্যান্য রেফারেন্স থেকে সরবরাহ করতে হবে।

পোজের নাম ও বিভাগ জাপানি, চীনা, ইংরেজি এবং কোরিয়ান ভাষায় পাওয়া যায়। প্রকল্পটিতে পরিষ্কার লাইন আর্ট, নির্বাচিত স্ট্যান্ডার্ড পোজের জন্য পর্যালোচিত ৮৯টি ফটো রেন্ডার এবং কোনো রানটাইম নির্ভরতা ছাড়া একটি স্ট্যাটিক গ্যালারি রয়েছে।

কনটেন্ট নোট: সেক্সি ও ডুও সিরিজ এবং কিছু ইঙ্গিতপূর্ণ বিভাগে প্রাপ্তবয়স্কদের পোজ রেফারেন্স রয়েছে। এতে নগ্নতার বিস্তারিত ছাড়া মুখবিহীন ম্যানেকুইন ব্যবহার করা হয়েছে এবং গ্যালারিতে এগুলো ডিফল্টভাবে ঝাপসা বা লুকানো থাকে।

লাইব্রেরিতে প্রবেশের পদ্ধতি বেছে নিন

সবচেয়ে দ্রুত বিকল্প হলো অনলাইন গ্যালারি। এতে সিরিজ ও বিভাগ অনুযায়ী নেভিগেশন, অ্যাঙ্গেল ও সোর্স ফিল্টার, পোজ পেজ, লাইটবক্স, কিবোর্ড ও সোয়াইপ নেভিগেশন, তুলনা মোড, চারটি ইন্টারফেস ভাষা এবং ডার্ক থিম রয়েছে।

লোকাল বা অফলাইন ব্যবহারের জন্য প্রস্তাবিত all-series w900 আর্কাইভ ডাউনলোড করুন। এই প্যাকেজে ৯০০ পিক্সেল প্রস্থের ১,২২২টি মান-নিয়ন্ত্রিত ছবি এবং প্রযোজ্য লাইসেন্স ও নোটিশ ফাইল রয়েছে।

আপনি আরও ছোট সিরিজ-নির্দিষ্ট কোনো আর্কাইভ বেছে নিতে পারেন:

ছবির স্তরগুলো বুঝে নিন

রিপোজিটরিতে ওয়েবের জন্য অপ্টিমাইজ করা তিনটি আকার রয়েছে। আপনার রেফারেন্সের প্রয়োজন মেটায় এমন সবচেয়ে ছোট স্তরটি বেছে নিন:

  • w300: ৩০০ পিক্সেল চওড়া, সাধারণত প্রায় ৭ KB।
  • w600: ৬০০ × ৮০০ পিক্সেল, সাধারণত প্রায় ১৭ KB।
  • w900: ৯০০ × ১,২০০ পিক্সেল, সাধারণত প্রায় ২৯ KB।
  • পূর্ণ আকার: অরিজিনাল ছবি, প্রতিটি সাধারণত প্রায় ১০০ KB। ফটো রেন্ডার ও পুনরায় আঁকা সেটে কিছু ভিন্ন মাত্রা ব্যবহার করা হয়েছে।

ওয়েব স্তরগুলো images/-এর অধীনে সংরক্ষিত থাকে। পূর্ণ আকারের অরিজিনাল এবং রিলিজ আর্কাইভ GitHub Releases পেজে পাওয়া যায়।

AI রেফারেন্স হিসেবে একটি পোজ ব্যবহার করুন

  1. গ্যালারি খুলুন অথবা কোনো রিলিজ আর্কাইভ এক্সট্র্যাক্ট করুন।
  2. সিরিজ, বিভাগ, অ্যাঙ্গেল বা পোজ ID অনুযায়ী একটি পোজ খুঁজুন।
  3. দুটিই পাওয়া গেলে লাইন আর্ট বা ফটো রেন্ডার বেছে নিন।
  4. নির্বাচিত ভিউটি আপনার ইমেজ টুলে পোজ বা কম্পোজিশন রেফারেন্স হিসেবে আপলোড করুন।
  5. মুখ, পোশাক, পরিবেশ, আলো এবং ভিজ্যুয়াল স্টাইলের জন্য নিজের নির্দেশনা যোগ করুন।
  6. আরও সামঞ্জস্যপূর্ণ ফিগারের জন্য সম্পর্কহীন পোজ মেশানোর বদলে একই পোজ সেটের একাধিক অ্যাঙ্গেল দিন।

Shisei রেফারেন্সগুলো শরীরের অবস্থান ও ক্যামেরা কম্পোজিশন বোঝানোর জন্য তৈরি। এগুলো ফলাফলের প্রতিটি ভিজ্যুয়াল বিবরণ নির্ধারণ করে না, তাই আপনার প্রম্পটে সেই বিবরণগুলো আলাদাভাবে লিখুন অথবা অতিরিক্ত রেফারেন্স দিন।

গ্যালারি লোকালি চালান

রিপোজিটরি ও এর সোর্স ফাইল নিয়ে কাজ করতে প্রকল্পটির একটি কপি নিন এবং Python 3 উপলভ্য আছে কি না নিশ্চিত করুন। গ্যালারিটি একটি স্ট্যাটিক সাইট এবং এর কোনো রানটাইম নির্ভরতা নেই।

git clone https://github.com/wquguru/shisei.git
cd shisei

রিপোজিটরি থেকে লিঙ্ক করা ছবি দিয়ে একটি লোকাল প্রিভিউ তৈরি করুন:

python3 tools/build_site.py --link-images
python3 -m http.server 8000 -d site

ব্রাউজারে http://localhost:8000 খুলুন। --link-images অপশনটি ছবিগুলো জেনারেট করা সাইটে কপি না করে বিদ্যমান ইমেজ ফাইলের সঙ্গে লিঙ্ক করে দ্রুত প্রিভিউ তৈরি করে।

ডিপ্লয়মেন্টের জন্য তৈরি বিল্ডে পাবলিক সাইটের URL দিন:

python3 -I tools/build_site.py --public --site https://shisei.indaloop.app

পাবলিক বিল্ডে ছবি ও শেয়ার কার্ড অন্তর্ভুক্ত থাকে। গ্যালারিতে পরিবর্তন আনার আগে প্রকল্পের ডিজাইন ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করুন।

আপনার ওয়ার্কফ্লোতে ক্যাটালগ ডেটা ব্যবহার করুন

ক্যাটালগই লাইব্রেরির তথ্যের মূল উৎস। সিরিজ, রেটিং, বিভাগ, বহু-ভাষিক নাম, স্ট্যান্ডার্ড সিরিজের বিবরণ, ছবির ফাইলনাম এবং খালি ভিউ পর্যালোচনা করতে data/catalog.json অথবা data/catalog.csv ব্যবহার করুন।

রিপোজিটরির বিন্যাসে দায়িত্বগুলো আলাদা করা হয়েছে:

  • data/-এ ক্যাটালগ ফাইল রয়েছে।
  • images/-এ লাইন-আর্ট ও ছবির স্তর রয়েছে।
  • web/-এ স্ট্যাটিক গ্যালারির সোর্স রয়েছে।
  • tools/-এ বিল্ড, যাচাই, ইমপোর্ট, পর্যালোচনা ও রিলিজের ইউটিলিটি রয়েছে।
  • docs/-এ ডিজাইন, জেনারেশন, লাইসেন্সিং ও গুণমান-নিয়ন্ত্রণের ডকুমেন্টেশন রয়েছে।

লিংক বা ক্যাটালগ-ভিত্তিক টুল তৈরি করার সময় P001, U001, S001 বা D001-এর মতো স্থিতিশীল পোজ আইডি ব্যবহার করুন। আইডিগুলো অপরিবর্তিত রাখার জন্য নির্ধারিত।

ছবি ও ক্যাটালগ এন্ট্রি যাচাই করুন

ছবির ফাইল বা ক্যাটালগের ডেটা পরিবর্তন করার পর অন্তর্ভুক্ত যাচাই স্ক্রিপ্টটি চালান:

python3 tools/verify.py

এটি ক্যাটালগ ও ছবির ফাইলগুলোর মধ্যে সামঞ্জস্য যাচাই করে। গ্রহণযোগ্য কোনো আঁকা ছবি না থাকলে খালি ভিউগুলো খালিই থাকবে; সেগুলোর জায়গায় পর্যালোচনা না করা ছবি ব্যবহার করা উচিত নয়।

Shisei-এর গুণমান-নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়ায় মুখ বা চুল, পোশাক, ব্যাকগ্রাউন্ড, ভাঙা অ্যানাটমি, ভুল ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল, অপ্রাপ্তবয়স্ক বলে মনে হয় এমন অবয়ব, অথবা নামকৃত পোজের সঙ্গে সামঞ্জস্যহীন আঁকার মতো সমস্যাযুক্ত ভিউ সরিয়ে দেওয়া হয়। অবদান রাখা বা উপকরণ ইমপোর্ট করার আগে QC ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করুন।

ডিপ লিংক ও ফিল্টার ব্যবহার করুন

গ্যালারি লাইটবক্স ভিউয়ের সরাসরি লিংক সমর্থন করে। উদাহরণস্বরূপ, এই ফ্র্যাগমেন্টগুলো একটি স্ট্যান্ডার্ড পোজ ও প্রদর্শন মোড শনাক্ত করে:

  • #P001-diag একটি লাইন-আর্ট ভিউ খোলে।
  • #P001-diag-photo ছবির ভিউ খোলে।
  • #P001-diag-compare তুলনা মোড খোলে।

কোয়েরি স্ট্রিংয়ে ফিল্টার দেওয়া হয়। এই উদাহরণে জাপানি ভাষা, স্ট্যান্ডার্ড সিরিজ, ক্যাটাগরি 5, অ্যাঙ্গেল 1 এবং ছবির সোর্স নির্বাচন করা হয়েছে:

?lang=ja&series=std&cat=5&angle=1&src=photo

নির্দিষ্ট কোনো রেফারেন্স শেয়ার করা বা ডকুমেন্টেশন ও অভ্যন্তরীণ ওয়ার্কফ্লোতে নির্বাচিত পোজ যুক্ত করার জন্য এই URLগুলো উপযোগী।

লাইসেন্সিং ও দায়িত্বশীল ব্যবহার

images/-এর ছবি, রিলিজ আর্কাইভ এবং প্রকল্পের নিজস্ব ডেটা CC0 1.0-এর অধীনে পাবলিক ডোমেইনে উৎসর্গ করা হয়েছে। অ্যাট্রিবিউশন ছাড়াই এগুলো বাণিজ্যিক বা অবাণিজ্যিকভাবে ব্যবহার, পরিবর্তন ও পুনর্বিতরণ করা যায়। পোজ রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহৃত ছবিগুলো থেকে তৈরি আপনার ছবির ওপর কোনো শর্ত আরোপ করা হয় না।

কোড ও ডকুমেন্টেশন Apache License 2.0 ব্যবহার করে। পোজ তালিকা, যার মধ্যে নির্বাচন, নম্বর, নাম ও ক্যাটাগরি অন্তর্ভুক্ত, ai-pose-gallery-এর ক্যাটালগ অনুসরণ করে এবং আলাদাভাবে কৃতিত্ব প্রদান করা হয়েছে; প্রকল্পের লাইসেন্সগুলো ওই ক্যাটালগের ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নয়।

প্রকল্পে বলা হয়েছে যে এর অবয়বগুলো ম্যানিকুইন বা AI-উৎপাদিত প্রাপ্তবয়স্ক এবং বাস্তব মানুষকে চিত্রিত করে না। বাস্তব মানুষ বা অপ্রাপ্তবয়স্কদের চিত্রিত করতে, কিংবা স্পষ্ট যৌন বিষয়বস্তুর জন্য রেফারেন্সগুলো ব্যবহার করবেন না। কোনো প্যাকেজ পুনর্বিতরণ করার আগে অন্তর্ভুক্ত লাইসেন্স ও নোটিশ ফাইল পড়ুন।

উপসংহার

Shisei একাধিক ক্যামেরা অ্যাঙ্গেল, ডাউনলোডযোগ্য ছবির স্তর, পর্যালোচিত লাইন আর্ট, নির্বাচিত ছবির রেন্ডার এবং কোনো নির্ভরতা ছাড়াই চলা স্ট্যাটিক গ্যালারিসহ 280টি ম্যানিকুইন পোজ রেফারেন্সের একটি ব্যবহারিক, বহুভাষিক সংগ্রহ প্রদান করে। অনলাইন গ্যালারি বা w900 রিলিজ আর্কাইভ দিয়ে শুরু করুন, একটি পোজ সেটের মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ অ্যাঙ্গেল ব্যবহার করুন, এবং স্থানীয় ওয়ার্কফ্লো তৈরি করার সময় ক্যাটালগ ও যাচাই টুলের ওপর নির্ভর করুন।