কিছুটা সময় নিয়ে ওপেন সোর্স কনটেন্ট তৈরির সঙ্গে সম্পর্কিত আমার সব Skill একবার গুছিয়ে নিলাম। এগুলো কয়েকটি মূল Skill।
দেখলাম, এই ৫০টি Skill ইতিমধ্যে ডেটা—সৃষ্টি—লেআউট—বিতরণ—এই চার স্তরের একটি সিস্টেম গড়ে তুলেছে।
বেশিরভাগ মানুষ Skill জমায় বুকমার্কের মতো: একটি দেখলে সংরক্ষণ করে, একবার ব্যবহার করার পর আর ব্যবহার করে না, অথবা প্রয়োজনের সময় খুঁজে পায় না।
Skill-গুলোকে যদি একটি সিস্টেমে সাজিয়ে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পরস্পরের সঙ্গে যুক্ত করে ব্যবহার করা যায়, তাহলে উপরের সমস্যাগুলো আর থাকবে না।
বিস্তারিতভাবে বলি, আমার এই AI কনটেন্ট তৈরির সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে👇
1 ডেটা স্তর, Agent-এর কনটেক্সট তৈরি
এই স্তর তথ্য সংগ্রহের দায়িত্বে থাকে। ওয়েবপেজ, YouTube, Xiaoyuzhou পডকাস্ট, পোস্ট, স্ক্রিনশট OCR—যে ফরম্যাটেই তথ্য আসুক, সবকিছুকে একসঙ্গে লেখায় রূপান্তর করা হয়।
নিজের অনুসরণ করা RSS উৎস এবং ব্লগারদের আপডেট স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংগ্রহ করা যায়, তাই প্রতিদিন নানা জায়গায় ঘুরে দেখার দরকার হয় না।
codex-এর নির্ধারিত কাজ ব্যবহার করে প্রতিদিন নির্দিষ্ট সময়ে তথ্য সংগ্রহ করা যায় এবং বিভিন্ন তথ্যসূত্রের একটি দৈনিক প্রতিবেদন পাওয়া যায়।
এছাড়া WeChat Reading এবং Xiaohongshu-তে সংরক্ষিত সংগ্রহও Skill ব্যবহার করে রপ্তানি করা যায়।
আমি WeChat Reading Skill ব্যবহার করে ৮৭টি বই এবং ৪৩৬টি দাগানো অংশ রপ্তানি করেছি।
শেষ পর্যন্ত এই সব কনটেন্ট নিজের সৃষ্টিশীল কনটেন্ট লাইব্রেরিতে সংরক্ষিত হয়।
সবকিছু এমন কনটেক্সটে পরিণত হয়, যা AI ব্যবহার করতে পারে।
এগুলো থাকলে লেখার সময় AI আমার সম্পূর্ণ পড়াশোনা ও সঞ্চিত অভিজ্ঞতা সঙ্গে নিয়ে কাজ করে।
2 সৃষ্টির স্তর, বিষয় নির্বাচন ও লেখা
এই স্তরের মূল কাজ হলো বিষয় যাচাই এবং শিরোনাম তৈরি।
উপরের সব কনটেন্ট পরের ধাপের “বিষয় নির্বাচন” প্রক্রিয়ায় ব্যবহার করা যায়।
বিষয় নির্বাচন মূলত Xiaohongshu,公众号, B站 এবং Douyin—এই কয়েকটি প্ল্যাটফর্মের বর্তমান জনপ্রিয়তার সঙ্গে মিলিয়ে করা হয়।
কোন কনটেন্ট এখন জনপ্রিয়তা পাচ্ছে তা দেখা হয়, এরপর সফল কনটেন্টের শিরোনাম ও কাঠামো বিশ্লেষণ করা হয়।
বিষয় খুঁজে পাওয়ার পর সফল শিরোনাম দেখে নিবন্ধের শিরোনাম ও কাঠামো নির্ধারণ করা যায়। এরপর সম্পূর্ণ লেখাটি লেখা সম্ভব।
সম্পূর্ণ লেখা তৈরির সময় Agent আমার পুরো কনটেন্ট লাইব্রেরি থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হওয়া লেখার ধরন অনুসরণ করে নিবন্ধ তৈরি করে।
লেখার ধরনসংক্রান্ত নথি, পুরোনো নিবন্ধের সূচি এবং পর্যালোচনার মানদণ্ড—সবই আমার কনটেন্ট লাইব্রেরিতে রয়েছে। আমি যে নিবন্ধগুলো লিখি, সেগুলোর ভিত্তিতে এগুলো নিয়মিত আপডেট হয়।
AI এগুলো পড়ে তারপর লেখা শুরু করলে, যেকোনো লেখার টুলের চেয়ে ভালো ফল পাওয়া যায়।
>3 লেআউট স্তর, লেখা থেকে মাল্টিমোডাল কনটেন্ট
এই স্তরের কাজ হলো একটি লিখিত কনটেন্টকে ছবি, ভিডিওসহ বিভিন্ন মাধ্যমের রূপে রূপান্তর করা।
公众号 লেআউট, Xiaohongshu কভার, PPT, ভিডিও স্টোরিবোর্ড, ব্যাচে ছবি যোগ করা, লজিক ডায়াগ্রাম—প্রতিটির জন্য আলাদা Skill রয়েছে।
Notebook LM, Lovart, GPT-image2 ব্যবহার করে ব্যাচে ছবি তৈরি করা যায়। ফলাফল নিচে দেখুন।
কনটেন্ট একবারই লিখতে হয়, এর রূপ নির্ধারণের কাজটি টুলের ওপর ছেড়ে দেওয়া যায়।
ভিডিও তৈরির অনেক পদ্ধতি রয়েছে। বর্তমান পর্যায়ে লেখাকে স্থিতিশীলভাবে B-roll-এ রূপান্তর করা যায়।
4 বিতরণ
সত্যি বলতে, এই সিস্টেমে এখনও শেষ একটি ধাপ বাকি।
公众号, Xiaohongshu বা B站-এ প্রকাশ করা এখনও আমাকে হাতে করতে হয়। লেআউট স্তরে চূড়ান্ত কনটেন্ট তৈরি হওয়ার পরও শেষ ধাপে আমাকে নিজেই কপি-পেস্ট করতে হয়।
বিতরণ স্তরের Skill তৈরির কাজ চলছে। তৈরি হলে এ বিষয়ে আরেকটি নিবন্ধ লিখব।
5 সবাইকে একটি কার্যকর প্রক্রিয়ার উদাহরণ দিই
একটি Xiaoyuzhou লিংক দিলে সেটি পড়ে লেখায় রূপান্তর করে উপকরণ লাইব্রেরিতে সংরক্ষণ করা হয়। এরপর আমি সেটি দেখে কীওয়ার্ড বা অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করি।
তারপর হট-টপিক Skill ব্যবহার করে তিনটি প্ল্যাটফর্মের জনপ্রিয়তা যাচাই করি, লেখার মতো বিষয় নিশ্চিত হলে আউটলাইন তৈরি করি, একগুচ্ছ শিরোনাম তৈরি করে একটি বেছে নিই, ব্যাচে ছবি যোগ করি, লেআউট তৈরি করে 公众号-এ প্রকাশ করি।
এরপর একটি কভার তৈরি করে সেটিকে Xiaohongshu-এর ছবি ও লেখার পোস্টে রূপান্তর করি।
একটি লিংক থেকে দুটি প্ল্যাটফর্মের চূড়ান্ত কনটেন্ট পর্যন্ত আমার কাজ বাকি থাকে মাত্র তিনটি: সিদ্ধান্ত নেওয়া, মূল লেখা লেখা, এবং ফলাফল বেছে নেওয়া।
Skill ইকোসিস্টেম গড়ে উঠছে। অন্যের ১০০টি Skill সংগ্রহ করার চেয়ে নিজের ১০টি Skill-কে একটি সিস্টেমে যুক্ত করা বেশি কার্যকর।
শেষে, উপরে উল্লেখ করা মূল Skill-গুলো একবার সংক্ষেপে দিচ্ছি:
তিনটি রিপোজিটরিই GitHub-এ রয়েছে:
/SpaceZephyr/read-buddy
/SpaceZephyr/creator-buddy
/SpaceZephyr/design-buddy