GPT Image 2.5 Agent Skills দিয়ে প্ল্যাটফর্ম-উপযোগী ই-কমার্স ছবি তৈরি করুন

Ecommerce Image Skills কী করে

Ecommerce Image Skills হলো 12টি ইনস্টলযোগ্য Agent Skills-এর একটি সংগ্রহ, যা সাধারণ পণ্যের ছবিকে প্ল্যাটফর্ম-উপযোগী ই-কমার্স গ্রাফিকসে রূপান্তর করে। এই স্কিলগুলো Claude Code, Codex, Cursor অথবা SKILL.md ফাইল পড়তে পারে এমন অন্য কোনো এজেন্টের সঙ্গে কাজ করে।

বিচ্ছিন্ন অনেক প্রম্পট পরিচালনার পরিবর্তে, প্রতিটি স্কিল পণ্যের পরিচয়-সংক্রান্ত নির্দেশনা, প্ল্যাটফর্মের স্পেসিফিকেশন, মডেল রাউটিং এবং নির্ধারিত ইমেজ-প্রসেসিং কাজের জন্য ঐচ্ছিক স্ক্রিপ্ট একত্র করে। আপনি Amazon-এর প্রধান ছবি, লাইফস্টাইল দৃশ্য, ইনফোগ্রাফিক, A+ মডিউল, সাইজ চার্ট, মডেল ট্রাই-অন ছবি, সেল ব্যানার, Xiaohongshu কভার এবং Taobao ডিটেইল পেজ তৈরি করতে পারবেন।

রিপোজিটরিটি GPT Image 2.5 মডেল সমর্থন করে: দ্রুত দৃশ্য ও লেআউট তৈরির জন্য gpt-image-2.5-flare, এবং লেখা, লোগো, লেবেল বা নির্দিষ্ট স্থানীয় সম্পাদনার ক্ষেত্রে বেশি মনোযোগের জন্য gpt-image-2.5-sunburst।

প্রধান বৈশিষ্ট্য

• পণ্যের পরিচয় সংরক্ষণ: প্রতিটি স্কিল প্রথমে পণ্যের আকৃতি, রং, লোগো ও লেখা নথিবদ্ধ করে, তারপর তৈরি করা প্রম্পটে এসব তথ্য ব্যবহার করে।
• অন্তর্নির্মিত প্ল্যাটফর্ম স্পেসিফিকেশন: এর মধ্যে রয়েছে Amazon-এর সাদা #FFFFFF ব্যাকগ্রাউন্ড ও ন্যূনতম পণ্য কভারেজ, 750-পিক্সেল Taobao ডিটেইল পেজ, 3:4 Xiaohongshu কভার, A+ মডিউলের মাপ এবং প্ল্যাটফর্ম ব্যানারের ফরম্যাট।
• মডেল রাউটিং: দৃশ্য, ব্যাকগ্রাউন্ড, লেআউট ও দ্রুত ভ্যারিয়েশনের জন্য Flare ডিফল্ট। লোগো, ছোট লেখা, চূড়ান্ত প্রধান ছবি এবং নির্দিষ্ট স্থানীয় সম্পাদনার জন্য Sunburst সুপারিশ করা হয়।
• নির্ধারিত স্ক্রিপ্ট: অন্তর্ভুক্ত স্ক্রিপ্টগুলো সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড পরীক্ষা ও মেরামত, A+ ছবি ক্রপ, গ্রিড তৈরি, দীর্ঘ ডিটেইল ছবি জোড়া ও ভাগ করা এবং পুনরায় চেষ্টা, রিজিউম, লগ ও বাজেট সীমাসহ ব্যাচ প্রসেসিং করতে পারে।
• তিনটি জেনারেশন পদ্ধতি: কোনো এজেন্টের অন্তর্নির্মিত ইমেজ টুল ব্যবহার করুন, OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API সংযুক্ত করুন, অথবা চূড়ান্ত প্রম্পট তৈরি করে দেওয়া অনলাইন ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করুন।

উপলভ্য স্কিল

রিপোজিটরিতে 12টি স্বয়ংসম্পূর্ণ স্কিল রয়েছে। আপনি সম্পূর্ণ সংগ্রহ ইনস্টল করতে পারেন অথবা প্রয়োজনীয় ফোল্ডারগুলোই কপি করতে পারেন।

• amazon-white-background বিশুদ্ধ সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড, কোনো লেখা ছাড়া এবং পণ্য কভারেজ যাচাইসহ Amazon-এর প্রধান ছবি তৈরি করে।
• lifestyle-scene রান্নাঘর, বাইরের পরিবেশ, অফিস ও ফিটনেসের মতো পণ্য ব্যবহারের দৃশ্য তৈরি করে।
• model-try-on কাপড়, রং ও লোগো অক্ষুণ্ণ রেখে ফ্ল্যাট-লে বা হ্যাঙ্গারে তোলা পণ্যের ছবিকে মডেল ট্রাই-অন ছবিতে রূপান্তর করে।
• selling-point-infographic আইকন, কলআউট ও যাচাই করা কপি ব্যবহার করে প্রতি ছবিতে একটি সুবিধা দেখানো ইনফোগ্রাফিক তৈরি করে।
• amazon-a-plus সমর্থিত একাধিক মাপে Amazon A+ মডিউল তৈরি করে এবং একটি ক্রপ স্ক্রিপ্ট অন্তর্ভুক্ত করে।
• size-chart সেন্টিমিটার, ইঞ্চি ও ব্যবহারকারীর দেওয়া সংখ্যা ব্যবহার করে মাপ ও পোশাকের চার্ট তৈরি করে।
• multi-angle-set সামনের, পাশের, পেছনের, ওপরের, 45-ডিগ্রি এবং বিস্তারিত দৃশ্যের সামঞ্জস্যপূর্ণ সেট তৈরি করে।
• sale-banner Taobao, Tmall, Shopee, Lazada, TikTok Shop এবং Amazon-সহ মার্কেটপ্লেসের জন্য প্রচারণার ব্যানার তৈরি করে।
• batch-background-swap রিজিউম, পুনরায় চেষ্টা, বাজেট সীমা ও CSV লগিংসহ একাধিক ছবি বা SKU-এর রঙের ভ্যারিয়েশন প্রসেস করে।
• xiaohongshu-cover ছয়টি লেআউট স্টাইল ব্যবহার করে 3:4 Xiaohongshu কভার তৈরি করে।
• taobao-detail-long-image 750-পিক্সেল Taobao, Tmall ও Pinduoduo ডিটেইল পেজের পরিকল্পনা, জোড়া লাগানো ও ভাগ করার কাজ করে।
• ecommerce-listing-suite অর্কেস্ট্রেটর হিসেবে কাজ করে, সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম লিস্টিং সেটের পরিকল্পনা করে এবং অন্য 11টি স্কিল সমন্বয় করে।

ইনস্টলেশন ও সেটআপ

বিকল্প 1: Skills CLI দিয়ে ইনস্টল

সবচেয়ে দ্রুত ইনস্টলেশন পদ্ধতি হলো:

npx skills add xianyu110/ecommerce-image-skills

আপনি রিপোজিটরিটিকে Claude Code প্লাগইন হিসেবেও যোগ করতে পারেন:

/plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-image-skills

বিকল্প 2: স্কিল ক্লোন ও কপি

প্রথমে রিপোজিটরি ক্লোন করুন:

git clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills.git
cd ecommerce-image-skills

গ্লোবাল Claude Code ইনস্টলেশনের জন্য স্কিল ফোল্ডারগুলো Claude ডিরেক্টরিতে কপি করুন:

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/* ~/.claude/skills/

Codex-এর জন্য ব্যবহার করুন:

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r skills/* ~/.codex/skills/

Cursor-এর জন্য বর্তমান প্রজেক্টের ভেতরে স্কিল ইনস্টল করুন:

mkdir -p .cursor/skills
cp -r skills/* .cursor/skills/

প্রতিটি স্কিল ফোল্ডার স্বয়ংসম্পূর্ণ। শুধু একটি স্কিল ইনস্টল করতে চাইলে তার ফোল্ডারটি কপি করুন:

cp -r skills/amazon-white-background ~/.claude/skills/

জেনারেশন পদ্ধতি বেছে নিন

আপনি তিনভাবে ছবি তৈরি করতে পারেন:

1. এজেন্টের অন্তর্নির্মিত ইমেজ টুল: আপনার এজেন্টে ইমেজ জেনারেশন টুল থাকলে স্কিলটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তা ব্যবহার করতে পারে।
2. OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API: GPTIMAGE_API_KEY সেট করুন এবং চাইলে GPTIMAGE_BASE_URL সেট করে অন্তর্ভুক্ত Python জেনারেশন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন।
3. কী বা ইমেজ টুল ছাড়া: স্কিলটি চূড়ান্ত প্রম্পট এবং অনলাইনে চালানোর জন্য gptimage2.asia-এর লিংক দেবে।

API-ভিত্তিক জেনারেশনের জন্য শেলে আপনার পরিচয়পত্র কনফিগার করুন:

export GPTIMAGE_API_KEY=sk-...
export GPTIMAGE_BASE_URL=https://tryallapi.com/v1

ডিফল্ট API এন্ডপয়েন্ট হলো https://api.openai.com, তবে রিপোজিটরি GPTIMAGE_BASE_URL-এর মাধ্যমে যেকোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ গেটওয়ে সমর্থন করে।

মৌলিক ব্যবহার

Amazon-এর প্রধান ছবি তৈরি করুন

একটি স্থানীয় ফোল্ডারে পণ্যের ছবি রাখুন এবং আপনার এজেন্টকে সংশ্লিষ্ট স্কিল চালাতে বলুন:

Use amazon-white-background on ./photos/bottle.jpg and run the check script.

স্কিলটি সম্পূর্ণ সাদা ব্যাকগ্রাউন্ড, কোনো লেখা না থাকা এবং ছবিতে পণ্যটি প্রয়োজনীয় ন্যূনতম অনুপাতজুড়ে থাকার জন্য তৈরি। ছবি তৈরির পর এটি একটি Python চেক চালাতে পারে এবং চাইলে প্রায়-সাদা পিক্সেল ঠিক করতে পারে।

সম্পূর্ণ Amazon সেট তৈরি করুন

একটির বেশি অ্যাসেট প্রয়োজন হলে অর্কেস্ট্রেটর ব্যবহার করুন:

Plan a full 7-image Amazon set for this bottle with ecommerce-listing-suite. Show me the plan first.

আগে পরিকল্পনা চাইলে ছবি তৈরির আগে প্রস্তাবিত ছবির ক্রম পর্যালোচনা করতে পারবেন। অর্কেস্ট্রেটর পৃথক স্কিলগুলোর সমন্বয় করতে এবং ছবির মান যাচাই করতে পারে।

লাইফস্টাইল ও সোশ্যাল ছবি তৈরি করুন

পণ্যের দৃশ্যের জন্য নির্দিষ্ট অনুরোধ ব্যবহার করুন:

Use lifestyle-scene to create three outdoor lifestyle images for ./photos/bottle.jpg.

Xiaohongshu-এর জন্য পছন্দের শিরোনাম উল্লেখ করে একাধিক ভ্যারিয়েশন চাইতে পারেন:

Use xiaohongshu-cover to create three Xiaohongshu covers with the title "A water bottle that stays cold all day".

API-এর মাধ্যমে ছবি তৈরি চালান

OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করার সময় স্কিলের জেনারেশন স্ক্রিপ্ট কল করুন। এই উদাহরণে Amazon স্কিল এবং Sunburst মডেল ব্যবহার করা হয়েছে:

python skills/amazon-white-background/scripts/generate.py \
  --model sunburst \
  --image bottle.jpg \
  --size 1024x1024 \
  --prompt-file prompt.txt \
  --out out/main.png

সঠিক স্ক্রিপ্ট ও আর্গুমেন্ট সংশ্লিষ্ট স্কিল ফোল্ডারের মধ্যে দেওয়া থাকে। কমান্ডটি পরিবর্তন করার আগে ওই স্কিলের SKILL.md পড়ে তার ওয়ার্কফ্লো ও প্রয়োজনীয়তা বুঝে নিন।

প্রধান ছবি পরীক্ষা ও মেরামত করুন

Amazon-এর প্রধান ছবি তৈরি করার পর চেকার চালান:

python skills/amazon-white-background/scripts/check_main_image.py \
  out/main.png \
  --fix out/main-fixed.png

README-এর উদাহরণে এই স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে প্রায়-সাদা পিক্সেলকে #FFFFFF-এ স্বাভাবিক করা এবং প্রধান ছবির প্রয়োজনীয়তা যাচাই করা হয়েছে।

মডেল রাউটিং: Flare নাকি Sunburst?

নতুন দৃশ্য, ব্যাকগ্রাউন্ড, লেআউট, কনসেপ্ট ছবি এবং দ্রুত একাধিক ভ্যারিয়েশন তৈরির জন্য Flare ব্যবহার করুন, যার মডেল আইডি gpt-image-2.5-flare। লাইফস্টাইল দৃশ্য, A+ মডিউল, সেল ব্যানার, Xiaohongshu কভার এবং Taobao ডিটেইল পেজের জন্য এটিই ডিফল্ট মডেল।

লোগো, লেবেল বা ছোট লেখা সংরক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ হলে Sunburst ব্যবহার করুন, যার মডেল আইডি gpt-image-2.5-sunburst। ব্যাকগ্রাউন্ড বা রং পরিবর্তন এবং অনাকাঙ্ক্ষিত বস্তু সরানোর মতো স্থানীয় সম্পাদনার জন্যও এটি সুপারিশ করা হয়। রিপোজিটরির হোয়াইট-ব্যাকগ্রাউন্ড, ট্রাই-অন, ইনফোগ্রাফিক, সাইজ-চার্ট, মাল্টি-অ্যাঙ্গেল এবং ব্যাচ-এডিট স্কিলগুলোতে এই মডেল ব্যবহার করা হয়।

নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য উন্নত টিপস

পণ্যের পরিচয় যাচাই দিয়ে শুরু করুন

একটি পরিষ্কার সোর্স ছবি ব্যবহার করুন এবং নিশ্চিত করুন যে পণ্যের আকৃতি, রং, লোগো, লেবেল ও দৃশ্যমান লেখা সহজে পরীক্ষা করা যায়। পরিচয়-লক প্রক্রিয়াটি রিপোজিটরির পদ্ধতির কেন্দ্রে রয়েছে, তাই সঠিক সোর্স তথ্য পরবর্তী প্রতিটি ছবির মান উন্নত করে।

অনুসন্ধান ও চূড়ান্ত উৎপাদন আলাদা রাখুন

বিভিন্ন দৃশ্য বা লেআউটের দিক পরীক্ষা করতে Flare ব্যবহার করুন, তারপর পণ্যের বিবরণ, লোগো বা লেখা সংরক্ষণ করা দরকার এমন চূড়ান্ত ছবির জন্য Sunburst-এ পরিবর্তন করুন। এতে প্রাথমিক পরীক্ষা দ্রুত হয় এবং চূড়ান্ত অ্যাসেটের জন্য আরও যত্নশীল ওয়ার্কফ্লো রাখা যায়।

ছবি তৈরির পর নির্ধারিত স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন

ভিজ্যুয়াল কম্পোজিশনের জন্য ইমেজ মডেল কার্যকর, কিন্তু পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরীক্ষা ও রূপান্তরের জন্য স্ক্রিপ্ট বেশি নির্ভরযোগ্য। Amazon ছবির জন্য হোয়াইট-ব্যাকগ্রাউন্ড চেকার চালান, A+ মডিউলের জন্য ক্রপ টুল ব্যবহার করুন এবং দীর্ঘ ডিটেইল পেজের জন্য স্টিচিং বা স্লাইসিং স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন।

ব্যাচের সীমা নির্ধারণ করুন

বড় ফোল্ডারের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ কল বাজেটসহ batch-background-swap ব্যবহার করুন। এই স্কিল রিট্রাই, রিজিউম আচরণ এবং CSV লগ সমর্থন করে, ফলে পুরো ব্যাচ পুনরায় শুরু না করেই বিঘ্নের পর কাজ চালিয়ে যেতে পারবেন।

Batch-replace backgrounds in ./photos with pure white, cap at 40 API calls.

আপলোডের আগে প্ল্যাটফর্মের নিয়ম পর্যালোচনা করুন

রিপোজিটরিতে প্ল্যাটফর্মভিত্তিক মাপ ও উপস্থাপনার নিয়ম রয়েছে, তবে মার্কেটপ্লেসের প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তিত হতে পারে। ছবি প্রকাশের আগে সর্বদা বর্তমান সেলার-সেন্টার নির্দেশিকা যাচাই করুন, বিশেষ করে Amazon, Taobao, Tmall, Shopee, TikTok Shop এবং Xiaohongshu-এর ক্ষেত্রে।

উদাহরণ ওয়ার্কফ্লো: একটি ছবি থেকে লিস্টিং সেট

1. মূল পণ্যের ছবি ./photos-এ রাখুন এবং ছবিতে দৃশ্যমান পণ্যের বিবরণ পরীক্ষা করুন।
2. লক্ষ্য মার্কেটপ্লেসের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করতে ecommerce-listing-suite-কে বলুন।
3. amazon-white-background ব্যবহার করে অ্যামাজনের সাদা-ব্যাকগ্রাউন্ডের প্রধান ছবি তৈরি করুন।
4. প্রধান ছবির পরীক্ষক চালান এবং প্রয়োজন হলে এর সংশোধন অপশন প্রয়োগ করুন।
5. lifestyle-scene দিয়ে সহায়ক লাইফস্টাইল দৃশ্য এবং selling-point-infographic দিয়ে বৈশিষ্ট্যভিত্তিক গ্রাফিক্স তৈরি করুন।
6. পণ্যের প্রয়োজন অনুযায়ী সাইজ চার্ট, বিভিন্ন কোণের দৃশ্য বা A+ মডিউল যোগ করুন।
7. xiaohongshu-cover এবং sale-banner দিয়ে সামাজিক মাধ্যম বা প্রচারণার অ্যাসেট তৈরি করুন।
8. আপলোডের আগে বর্তমান মার্কেটপ্লেসের প্রয়োজনীয়তার সঙ্গে প্রতিটি ছবি মিলিয়ে দেখুন।

উপসংহার

Ecommerce Image Skills সাধারণ পণ্যের ছবি থেকে মার্কেটপ্লেস ও সোশ্যাল-কমার্সের ছবি তৈরির জন্য একটি ব্যবহারিক, পুনর্ব্যবহারযোগ্য কর্মপ্রবাহ প্রদান করে। আপনার পছন্দের কোডিং এজেন্টে স্কিলগুলো ইনস্টল করুন, প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট স্কিল বেছে নিন, কাজ অনুযায়ী Flare বা Sunburst নির্বাচন করুন এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য পরীক্ষা ও ব্যাচ প্রসেসিংয়ের জন্য বান্ডেল করা স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করুন। সম্পূর্ণ প্রচারণার জন্য ecommerce-listing-suite-কে পুরো ছবির সেটের পরিকল্পনা ও সমন্বয় করতে দিন।

প্রকল্পটি MIT License-এর অধীনে প্রকাশিত। মার্কেটপ্লেসের নীতিমালা পরিবর্তিত হতে পারে, তাই অন্তর্ভুক্ত স্পেসিফিকেশনগুলোকে কর্মপ্রবাহের ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করুন এবং প্রকাশের আগে সর্বশেষ প্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করুন।