界面新聞が本日報じたところによると、中国情報通信研究院人工知能研究所は、人型ロボット（上海）有限公司および具現知能テスト実験室と共同で、『具現知能トレーニング場研究報告（2026 年）』を発表した。同報告書は、トレーニング場の産業チェーンが初期段階で形成され、全体として「上流の技術供給が活発で、下流の応用はなお開拓が必要」という逆三角形の特徴を示していると指摘している。
トレーニング場は大規模な資産投入を必要とし、建設コストにはシーン構築、データ収集および本体設備、コンピューティング能力、ネットワーク、ストレージ、管理システムなどが含まれ、日常の運営費も高額になる。
現在の商業サービスはデータ製品の販売が中心で、モデルと本体のトレーニング・検証、共同研究開発、テスト・検証などの事業も模索されている。データ製品の販売は最も早く収益化できるが、データ販売だけでは大規模な資産投入を賄うことが難しく、投資回収期間も長い。多くのトレーニング場は建設から間もないため、プラットフォーム取引、付加価値サービスの拡大、「トレーニング・アズ・ア・サービス」などの手段を通じて、多様な収益構造を構築することが急務となっている。