シリコンバレーのプライベートベンチャーキャピタル、Andreessen Horowitz（略称：a16z）のパートナーであるファブリツィオ・セラフィニ（Fabrizio Serafini）は8月10日、AIエージェントのコストがインドのオフショア業務委託人材を下回ったとする記事を公開した。
セラフィニ氏は、AIエージェントがデモ段階から導入可能な段階へ移行していると指摘する。その中核能力には、スクリーンショットの読み取り、インターフェースのクリック、テキスト入力、エラーからの復旧、そして明確なAPI（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）がないソフトウェアシステムでの反復作業の遂行が含まれる。
記事ではOSWorld-Verifiedのベンチマークデータを引用している。このテストは、実際のデスクトップ環境でUbuntu、Windows、macOSのワークフローを操作するエージェントの性能を評価し、タスクの完了率でスコアを算出する。
2025年初頭、最も高性能なコンピューター操作型モデルのスコアは42%だった。2026年6月には、現在の先行モデルであるClaude Fable 5のスコアが85%に達した（100件の日常業務のうち、AIエージェントが85件を処理できることを意味する）。これは人間のテスターの約72%を上回る。
記事によると、現在のComputer Useエージェントは、明確な手順に従う業務に最も適している。代表的な用途には、CRM記録の更新、品質検査、政府・保険ポータルへのログイン、データベースや規制関連ウェブページからのデータ抽出、小売注文処理、契約処理、ServiceNowでのITチケット処理などがある。
取材に応じたチームは、複数の本番導入事例を紹介した。あるCPG（消費財）データプラットフォームでは、毎月約1500万～2000万回の自動ポータル操作を実行し、エージェントを手書きクローラーの自己修復型バックアップとして利用している。
小売業者のポータル画面が変更されると、エージェントが障害を診断して自動化フローを修復し、エンジニアが介入するまでデータの流れを維持する。同社によると、導入後はクローラーの専門保守チームの規模が半分になり、人員の能力を他のワークフローへ再配分できるようになった。
別の事例は、グローバルなシステムインテグレーターによるものだ。同社ではすでに、コンピューターエージェントを使った27本のワークフローが稼働しており、毎日約1500～2100件のITチケットを処理している。最終的な目標は、低利益率のマネージドサービス契約における人員の20-25%を再配置することだ。
さらに別の組織は、採用プロセスをエンドツーエンドで自動化し、候補者の面接終了後すぐに応募者追跡システムへデータを入力しているという。
AIエージェントは企業のオフィス業務に必要なスキルを満たしつつあるだけでなく、コスト面でも明確な優位性を持つ。Computer Useエージェントの総コストは1時間当たり約6-8ドル（注：現在の為替レートで約40.6-54.1元）であるのに対し、インドのオフショアBPO労働者の総コストは1時間当たり約10ドル（現在の為替レートで約67.6元）。米国のバックオフィス従業員は福利厚生と管理費を含めると、1時間当たり30～45ドル（現在の為替レートで約202.8～304.1元）かかる。
米国のコストは、BLSにおけるカスタマーサービス担当者の1時間当たり20.59ドル（現在の為替レートで約139.2元）の中央値賃金を基準とし、福利厚生と管理費を加算して算出している。福利厚生は総報酬の約30%を占める。
セラフィニ氏は、上記のデータはあくまで規模感を示す推計として捉えるべきだと注意を促している。適切に構築されたシステムでは、判断力が必要な業務に高価なモデル呼び出しを限定し、反復的な手順は低コストの決定論的コードに任せることで、ワークフローのライフサイクル全体にわたる総コストをさらに引き下げられる。