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モデルと技術

ゴールドマン・サックスのパートナーが警告:ウォール街でのAI普及が金融業界の思考力を弱める可能性

ゴールドマン・サックスのAIプロジェクト責任者は、AIが若手社員の日常業務を引き受けると、社員は推論能力を外部化し、徐々に分析力を失うほか、従来の徒弟制度による人材育成にも影響を与えると指摘した。現在、ゴールドマン・サックスも変革の管理方針をまだ整理できていない#AIと金融業界#

ゴールドマン・サックスのパートナーが警告:ウォール街でのAI普及が金融業界の思考力を弱める可能性

ゴールドマン・サックスで旗艦人工知能プロジェクトを担当するパートナーは、ウォール街でのAIの急速な普及が、次世代の金融業界従事者の思考力を弱める可能性があると警告した。

ゴールドマン・サックスのパートナーが警告:ウォール街でのAI普及が金融業界の思考力を弱める可能性

「ここには大きなリスクがあります。AI時代に、私たちは推論能力をこれらのモデルに外部化し、最終的には認知能力が衰え、自分自身で第一原理から考えることすらできなくなる可能性があります」と、ゴールドマン・サックスの機関投資家向けデジタルプラットフォーム「Marquee」を担当するChris Churchman氏は述べた。

CNBCが入手したインタビューの文字起こしによると、Churchman氏はゴールドマン・サックスの最新回のポッドキャスト番組「Exchanges」でこの発言をした。

Churchman氏は、現代のテクノロジーの登場によって人々が徐々にナビゲーション能力や記憶力を失ったのと同じように、アルゴリズムがすべての重い分析作業を担えば、バンカーも分析力を徐々に失う可能性があると述べた。

「推論は依然として重要です」と同氏は語った。「問題について考え、それを完全な論証として整理する必要があります。しかし現在、私たちは推論能力をAIに渡そうとしています。」

ウォール街では、取引や銀行業務のあらゆる段階にAIを深く組み込もうとしている。これは「悪魔との取引」になる可能性がある。短期的にはAIによって業界全体の収益性を高められる一方、長期的には業界の発展を支えてきた専門人材の基盤を損なうおそれがある。

AIが、これまで若手バンカーやトレーダーが担ってきた日常業務をますます引き受けるにつれ、若手社員がその仕事を通じて思考方法や意思決定を学ぶ機会が失われる可能性がある。こうした訓練の機会がAIに置き換えられれば、金融機関は若手社員を経験豊富なウォール街の人材へと育てる職業文化を犠牲にすることになりかねない。

これは、金融機関がそもそも若手バンカーを必要とする度合いを低下させる可能性さえある。CNBCは昨年、ウォール街の金融機関がAIを利用して若手バンカーとシニア社員の人員比率を引き下げる方法を検討していると報じた。

Churchman氏は、銀行はAIの利用と、ウォール街に伝わる「師弟型」の育成制度を守ることとの間でバランスを見つける必要があると述べた。同氏は以前、UBSの外国為替取引業務を統括し、2021年にゴールドマン・サックスに入社した。

「実践を通じて学ぶ必要があります。実際、多くの知識は暗黙知であり、書き留められていません」と同氏は語った。

Churchman氏は、ゴールドマン・サックスは「現在の最も優秀な人材が持つ暗黙知や直感的な知識を失わないようにすると同時に、次世代もこうした能力を身につけられるようにする」必要があると述べた。

例えば、若手トレーダーは経験豊富なトレーダーの監督下で顧客からの見積もり依頼に対応し、その過程で取引の判断方法を学ぶことができる。

「もちろん、これを完全に自動化することはできます」と同氏は語った。「しかし、それで本当にこの業務を理解したシニアトレーダーを育成できるのでしょうか。」

Churchman氏は、高リスクかつ不確実性の高い意思決定に関しては、従業員が最終的な決定権を持ち続け、AIシステムを受動的に操作するだけの存在にならないよう、システムが確実に機能しなければならないと述べた。

Churchman氏は、ゴールドマン・サックスのグローバル・バンキング&マーケッツ部門におけるAIワーキンググループの共同議長も務めている。同氏によると、ゴールドマン・サックスのような世界有数の投資銀行でさえ、すでに始まっているこの変革をどのように管理すべきか、まだ「整理できていない」という。

今回のポッドキャストインタビューで、Churchman氏はゴールドマン・サックスがAIをMarqueeプラットフォームに導入した経験についても語った。Marqueeはヘッジファンドなどの機関投資家向けに、ゴールドマン・サックスの市場データ、リサーチレポート、リスク分析、取引執行サービスへのアクセスを提供している。

Churchman氏によると、現在MarqueeのAIプラットフォームはゴールドマン・サックス社内の従業員にのみ公開されている。

技術面での最大の課題は、AIが提示する回答を100%正確にし、監査可能にすることだという。同氏は、消費者向けAIチャットボットは通常、回答に誤りがある可能性をユーザーに警告するが、高度な金融分野では誤りに対する許容度が非常に低いと指摘した。

Churchman氏は、顧客向けAIプラットフォームの開発中、ソフトウェアが思いがけない自己評価さえ示したことを明らかにした。

「私たちが繰り返し圧力をかけ、厳しくテストしたとき、少なくともそれは正直でした」とChurchman氏は語った。「まるでこう言っているようでした。『聞いてください。結局のところ、私は本当に包括的になるよりも、自分が包括的に聞こえるようにするほうが得意なのです』と。」