新華社の報道によると、8月16日、広西チワン族自治区南寧市で開催された第32回全国大豆科学研究・生産検討会において、安徽農業大学の王暁波教授が研究開発チームを代表し、大豆分野特化型大規模モデル「豊菽」2.0を発表しました。同モデルはマルチモーダルデータの融合を実現し、単一モデルによる回答の偏りを低減することで、大豆データを活用した育種の実現を後押しします。
報道によると、大豆は中国における重要な食用・油用・飼料用兼用作物です。今年2月、安徽農業大学は中国農業科学院作物科学研究所と共同で、「豊菽」大規模モデルの構築を完了しました。この大規模モデルは、大豆のライフサイクル全体を対象とする生成AI育種プラットフォームです。最近、両機関はさらに同モデルの反復的なアップグレードを行いました。
「豊菽」2.0は、大豆遺伝資源、ゲノムおよびコード配列、タンパク質、転写産物、遺伝子発現、病害サンプル、育種試験記録、中国語・外国語文献資料を統合し、大豆研究向けの構造化知識体系を形成しています。初代版と比べ、「豊菽」2.0では複数モデルによる協調分析メカニズムが新たに追加されました。
研究開発チームによると、「豊菽」2.0には一部の汎用大規模モデルのインターフェースが組み込まれており、それぞれが同じ大豆専門分野の質問に回答できます。その後、「豊菽」2.0の要約モジュールが、分野知識、非公開データ、構造化された比較ルールを組み合わせ、各モデルの回答における共通点、相違点、証拠の完全性を総合的に分析し、より明確で信頼性の高い専門的結論を導き出します。これにより、大豆専門知識サービスの安定性向上が期待されます。
記者が確認したところ、現在「豊菽」2.0は、大豆の重要な農業形質をめぐり、病害診断、育種親本の選抜、仮想交配組合せの設計、表現型データの解析、分子マーカー支援育種、候補遺伝子の機能解析を支援できます。
IT之家の調査によると、「豊菽」2.0は「豆百科」「豆分子」「豆文献」「豆病害」「豆表型」「豆育種」の6つの機能モジュールを統合し、知識グラフと文献データ、ゲノムおよびマルチオミクスデータ、表現型データ、育種実践データなどを網羅する多次元データ体系を構築しています。同モデルは、1000万字を超える専門テキスト、1万件を超える科学研究文献および特許データを統合し、2万のエンティティと10万件の関係を含む大豆分野の知識グラフを構築しています。さらに、8000件のゲノムリシーケンシングデータ、約4万件の大豆遺伝資源、3000件以上の品種表現型データも融合しています。