Google DeepMindチームは昨日（8月7日）、WeatherNext Cyclones気象予測モデルを発表したとブログで明らかにした。主にサイクロン（Cyclones）向けに設計され、進路、強度、風場構造の予測精度は業界最高水準だとしている。
IT之家がブログを引用して伝えたところによると、このモデルはGoogle DeepMind、Google Research、米国国立ハリケーンセンター（NHC）、大気科学共同研究所（CIRA）、英国気象庁、および世界各地の複数の気象機関が共同で研究・開発したもの。熱帯低気圧に焦点を当て、台風、ハリケーン、サイクロンの進路、強度、風場構造を高精度に予測する。
Googleは、平均的な性能で見ると、このモデルによって予報能力が24時間前進したと説明している。既存モデルは通常、2日前までしか予測できないが、このモデルは精度を維持したまま3日先まで予測できるという。Googleはブログで、この予測規模を「約10年分の気象学の進歩」と表現している。
訓練では、モデルが世界の大気データ約20TBと、約5,000個の過去の暴風雨を収録したIBTrACS（国際ベストトラック熱帯低気圧データベース）をエンドツーエンドで学習した。
生成能力については、機能生成ネットワーク（Functional Generative Networks）を利用し、TPU上で15日間の予報を1回あたり1分未満で生成できる。昨年は1回の実行で50個の予測しか生成できなかったが、今回は1000個まで拡張された。
実際の応用では、WeatherNextは2025年のハリケーンシーズンに、ハリケーン・メリッサ（Melissa）が勢力を強め、ジャマイカに上陸することを予測した。NHCはこれを基に早期警報を発令し、現地の緊急対応チームに準備の時間を確保した。
GoogleチームはWeatherNext 2、WeatherNext Cyclones、WeatherNext 2-miniもオープンソース化し、関連コードとモデルの重みを公開した。