テクノロジーメディアのinformationweekは昨日（8月11日）、AIの影響による世界的なテクノロジー業界の人員削減が進む中、一部企業が解雇した従業員を再雇用し始めていると報じる記事を公開した。
AIがもたらした影響について、アトランタ連邦準備銀行の調査によると、企業経営幹部のおよそ90％が、AIは自社の生産性をまだ向上させていないと考えている。また、2021年以降に企業の生産性向上を促した要因はAIではなく、コロナ禍におけるリモートワークの影響が大きいことを示す証拠もある。関連するグラフは以下のとおり。
調査報告によると、企業経営陣が企業価値を高めるために行う主な施策は、解雇とAI技術への投資の2つだ。その背景には、AIによって従業員の効率が高まり、同じ業務であれば従業員数を減らせるという考えがある。
この研究では、米国上場企業の過去5年間のデータを横断的に分析した。サンプルには、数百万件の職場満足度に関する口コミ、数千件の企業業績報告、数百件のAI投資発表と人員削減発表が含まれている。結果によると、AI投資の発表頻度が上昇すると、AIを理由とする人員削減の発表も同時に増加した。
しかし、市場が常に好意的に受け止めるとは限らない。調査結果によると、人員削減の発表後、株式市場の平均リターンはほぼ0だった。フィンテック企業のBlockなど、一部企業では「AIを理由とした人員削減」によって株価が上昇することもあるが、全体としては、関連事例の半数以上で市場の反応はマイナスまたはほぼ0だった。これは、こうした意思決定の背後に大きな潜在コストが存在する可能性を示している。
研究では従業員の感情にも焦点を当てた。著者らは、職場口コミサイトGlassdoor.comに投稿された数百万件の従業員レビューを分析し、AIに関連する口コミは全体の口コミよりも明らかに否定的であることを発見した。
否定的な感情の主な原因は、解雇のリスク、研修不足、スキルアップの機会の少なさ、企業のAI管理の不備、そしてAIが本当に効率を高められるのかという疑念の5種類に分かれる。
中でも、雇用の安定性（job security）への懸念が最も強かった。追加の検証では、企業がAIを理由とする人員削減を発表すると、従業員のAIに対する感情が明らかに悪化することが示された。
従業員とは対照的に、経営陣はAIについて継続的に楽観的な姿勢を示している。著者らが約10,000件の決算説明会の議事録を分析したところ、経営陣のAIに関する議論は一貫して楽観的だったが、その楽観論と生産性との間に明確な関係はなかった。AIが効率向上をもたらせるかどうかを実際に左右するのは、経営陣の楽観的な発言ではなく、多くの場合、従業員がAIを日常業務に取り入れようとするかどうかだ。
多くの従業員にとって、解雇そのものがすでに直接的な打撃となっており、AIが人員代替の理由と見なされることで、不安感がさらに増幅されている。layoffs.fyiのデータによると、2025年にはテクノロジー業界で122,000人を超える人が解雇され、2026年にはさらに126,000人が失業した。
テクノロジー業界で大規模な人員削減が進む中、一部企業では「AIブーメラン」が起き、解雇した従業員の一部を再雇用し始めている。AI投資を推進する中でも、一部の業務では経験豊富な従業員が依然として不可欠だと企業が気づいたためだ。
ただし研究によると、企業は現実的な必要性から元従業員を再雇用しているものの、双方の信頼はすでに崩れている。再雇用された従業員が再び会社の業務に携わったとしても、次の人員削減の波で解雇されるのではないかという不安は拭えない。この信頼の亀裂は、金銭では埋められない。
企業が新人を雇用する場合も、コストの問題がある。180 Engineeringの最高経営責任者（CEO）であるJoe Coletta氏は、新人を一人前に育成するには通常、前任者の年収の約1～2倍の費用がかかると述べている。しかも新人には十分な経験がなく、チームの連携を磨く必要があるうえ、代替できない「暗黙の業務知識」も持ち合わせていない。
上級職や専門職の場合、採用には通常3～6か月かかる。さらに厄介なのは、多くの企業がすでに若手人材の層を崩してしまい、中間層のポジションを引き継ぐ人材がいなくなっていることだ。
Personnel Checksの最高経営責任者（CEO）であるJack Mellor氏も、経験豊富な従業員の交代にはしばしば「数千ポンド」の費用がかかり、元従業員が組織にとって重要な知識を持っていた場合は、さらに高額になると指摘している。