NVIDIAは昨日（8月4日）、自動運転車向けにオープンソースモデルAlpamayo 2 Superを発表し、商用利用を開放しました。同モデルはオープンな商用ライセンスと、最先端のマルチタスク自動運転推論能力を備えています。
NVIDIAはブログで、自動運転車が直面する難しさは日常的な運転ではなく、まれで複雑かつ予測困難な道路状況への対応にあると指摘しています。
NVIDIAによると、車両は物体の認識や動きの予測だけでなく、シーンの理解、因果関係の推論、適切な行動の選択、そして判断の安全で快適な走行経路への変換まで行う必要があります。このプロセスはリアルタイムで実行すると同時に、開発者が検査・検証し、信頼できるものでなければなりません。
NVIDIAはこうした自動運転シーンに対応するため、Alpamayo 2 Superを強化して投入しました。同社によると、このモデルは自動運転エコシステムを2つの方向から前進させます。オープンな商用ライセンスと、自動運転向けの最先端マルチタスク能力です。
オープンな商用ライセンスについては、Alpamayo 2 SuperがHugging Faceで公開され、OpenMDW-1.1ライセンスを採用しています。このライセンスは、Linux FoundationがオープンAIモデルの配布向けに策定した寛容なライセンスで、ファインチューニング、派生モデル、商用再配布を対象としています。
自動運転の開発者、自動車メーカー、トラックメーカー、サプライヤーは、自社のデータ、運転戦略、導入計画に基づいてAlpamayoを改変できます。
NVIDIAによると、このオープン性により、自動運転の研究者や企業は自社のデータとインフラに対する管理を維持しながら、専用モデルや蓄積した経験によって生み出した価値も保持できます。
NVIDIAは、OpenMDWライセンスが現在Alpamayoモデルシリーズ全体を対象としており、開発者は追加の許諾なしに、いずれのモデルも商用展開に利用できると説明しています。
マルチタスク能力において、AlpamayoシリーズではAlpamayo 2 Superが最高の推論性能と運転性能を提供し、マルチモーダル自動運転の開発に適しています。
一方、Alpamayo 1.5とAlpamayo 1は、クラウドでの開発やモデル蒸留に適した、より低コストな選択肢です。蒸留されたモデルはその後、量産車両で効率的なリアルタイム推論を行えるよう最適化できます。
性能面では、Alpamayo 2 SuperはLingoQA自動運転推論ベンチマークで1位にランクインしました。Lingo-Judgeテストでは、Alpamayo 2 SuperがQwen2.5-VL 72Bを17.0ポイント、Gemini 2.5 Proを15.1ポイント上回っています。
Alpamayo 2 Superは**NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner**（NVIDIA Cosmos 3スーパー推論モデル）を基盤に構築され、強化学習による後学習が施されています。