NVIDIAのCEO、黄仁勋氏は、いわゆる「ホワイトカラーの大虐殺」という見方に同意していない。Y Combinatorの起業家向けスクール「Startup School」での講演で、黄氏はAIをめぐるさまざまな悲観的予測に答えた。同氏は、「タスク（tasks）」と「仕事（jobs）」を区別すべきであり、AIがなくすのは前者であって後者ではないと強調した。
「あらゆる仕事は変化し、同時に新しい仕事も数多く生まれる」と黄氏は述べ、「AIが雇用を破壊するという物語は、まさに物事を逆に捉えている」と指摘した。
黄氏は「タスク」の例として、顧客からの電話を受け、苦情に対応し、データベースの情報に基づいて回答するカスタマーサービス担当者の業務を挙げた。「このようなタスクは自動化によって置き換えられる」と同氏は述べた。
実際、カスタマーサービスは以前からAIの影響を最も受けやすい業界の一つだ。先週、UberはAI技術の発展を理由に、カスタマーサービス従業員のおよそ10%を削減した。
しかし黄氏は、タスクは仕事と同じではないと考えている。「なぜなら、一つの仕事には存在する目的があり、その目的には通常、さまざまなタスクが含まれているからだ」と説明した。
同氏は放射線科医を例に挙げ、AIはすでに医用画像の読影という「タスク」を自動で完了できると述べた。AIによる画像診断ツールが非常に成熟し、広く利用されているからといって、放射線科医が読影をしなくなったわけではない。むしろ、放射線科医の求人数は増え続けている。
「診療を待つ患者が非常に多く積み上がっているからだ」と黄氏は述べ、「現在、医師や病院はより多くの患者を診療できる」と説明した。
黄氏は、AIによって大きく変化した業界であるソフトウェア開発にも言及した。現在、多くのプログラマーは自らコードを書くのではなく、Claude CodeやCodexなどのAIプログラミングツールに開発作業を指示するようになっている。
この場合、自動化されるのは「コードを書く」というタスクであり、ソフトウェアエンジニアの仕事はむしろ増え続けている。
「人々が抱えているアイデアや野心、目標はあまりにも多い」と黄氏は語り、「プログラミングというタスクを自動化できれば、より多くのソフトウェアエンジニアを雇い、さらに多くのことを実現できる」と述べた。
同氏はAIリーガルテック企業のHarveyにも触れた。黄氏によると、以前はHarveyがパラリーガル（Paralegal）の仕事を奪うのではないかと懸念する人もいたが、実際にはこの職種の需要は「驚くべき速さで伸びている」という。
ただし、この見解は公式統計と完全には一致していない。米国労働統計局（BLS）の予測によると、2024年から2034年にかけて、パラリーガルの求人数は「ほとんど変化しない」と見込まれている。
黄氏の将来の労働市場に対する見方は、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ（Dario Amodei）氏の見解とは対照的だ。アモデイ氏は2025年、AIによって最終的に初級ホワイトカラー職の50%が失われる可能性があると予測した。
ただし、アモデイ氏はその後、発言の表現を修正し、AIが生産性を大幅に高めるとより強調するようになった。それでも、雇用の喪失はAIの発展において「避けられない」部分になる可能性があると考えている。
一方、黄氏は、AIによって従業員はより速く、より効率的に働けるようになり、それがむしろ雇用機会の増加につながる可能性があると述べた。「これは生産性の向上が経済成長を促す典型的な事例だ」と黄氏は語り、「経済成長はさらに多くの雇用機会をもたらす」と説明した。