アナリストの郭明錤氏は昨日、最新の業界調査から、NVIDIA（エヌビディア）が人工知能推論向けプリフィルアクセラレーションGPU「Rubin CPX」プロジェクトを再始動したと明らかにした。ただし、設計は大幅に変更されており、2027年第1四半期から生産を開始する見込みだという。
チップレベルでは、新しいRubin CPXは標準Rubin GPUに近い演算性能を備え、プリフィル性能がさらに向上している。単体の最大消費電力は同じく2300Wで、168GBのHBM4メモリを搭載する（注：旧Rubin CPXは128GBのGDDR7で、168GBは7×24GB構成を指す可能性がある）。
トレイおよびラックレベルでは、新しいRubin CPX 8基で1つのコンピュートトレイを構成し、8つのコンピュートトレイで1つのラックモジュールを構成する。内部ではSpectrum-6の全銅イーサネットにより横方向に拡張（Scale-out）する。新しいRubin CPXは独立したMGX ETLラックを採用し、各ラックには1～4組のラックモジュールを搭載する。ラックモジュール間の横方向の拡張には、Spectrum-6とOSFP光学ソリューションを用いる。
システムレベルでは、NVIDIAはRubin CPXと標準Rubinを1:1で組み合わせることを推奨している。Rubin CPX ETLラックとVera Rubin NVL72ラックの間は、イーサネットベースのRDMA接続を採用する。
このアナリストは、現在のAI推論ワークロードの50%以上が、入力を処理して対応するKV Cacheを構築する処理から成ると指摘した。新しいRubin CPXは、より柔軟な導入方式と低コストでプリフィル負荷を処理できる。新しいRubin CPXコンピュートトレイは1.34TBのHBMメモリを備え、大半の長コンテキストのプリフィル処理とKV Cacheの構築需要に十分対応できるという。