テンセント微信チームはX上で、微信チームが開発した大規模言語モデルWeLMを発表しました。同モデルはリソース利用効率を中核としています。
公式発表のポスターによると、WeLMシリーズの大規模言語モデルについて、現在明らかになっている仕様は次の2つです。
WeLM-80B：総パラメータ数800億、アクティブパラメータ数30億
WeLM-617B：総パラメータ数6170億、アクティブパラメータ数230億
このうち、WeLM-80Bモデルは微信純正AIアシスタント「小微」に導入されており、以下の機能に対応しています。
チャットと検索
微信の純正機能の利用
ミニプログラムサービスの呼び出し
IT之家が確認したところ、WeLM-671Bモデルは開発中で、混合専門家モデル（MoE）です。適度なアクティブパラメータ数を維持しながら、汎用的な理解力と論理推論能力を大幅に向上させ、微信エコシステム内の複雑なタスクを対象としています。
スマートミニプログラムの開発
小微ツールの生成
