人間の知能に匹敵、あるいはそれを上回るAIは、今なおテクノロジー業界が追い求める重要な目標だ。しかし、NVIDIAのCEOを務めるジェンスン・フアン氏から見ると、汎用人工知能（AGI）というマイルストーン自体は、もはやそれほど重要ではなくなっている。
フアン氏は現地時間の水曜日に開催された決算説明会で、「多くのタスクについては、すでにAGIを実現したと言えるでしょう。こうしたいわゆるマイルストーンは……今となっては、実際のところほとんど意味がないと思います」と述べた。
OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は先日、米誌『TIME』のインタビューで、OpenAIは年末までに社内でAGIを実現すると述べた。OpenAIの定義では、AGIとは「経済的価値のある仕事の大半で人間を上回る、高度に自律的なシステム」を指す。
フアン氏は決算説明会でAGIの具体的な定義を示さなかった。ただし、AIはもはや人間からのプロンプト入力を待ってからタスクを実行するだけの存在ではないと同氏は考えている。現在では、「エージェント」と呼ばれるAIプログラムの多くが自律的に稼働し、タスクを繰り返し実行することで「再帰的な」改善を実現できるようになっている。
フアン氏は、「現在、業界全体にとって最も重要なのは3つあると思います。第一に、AIは生産的価値と実用性を備えた仕事を遂行しています。第二に、AIは利益を生み出すTokenを生成しています。第三に、より多くの計算能力があれば、利益を生むTokenをさらに生成でき、あらゆるサービスの収益を増やせます。私たちは今、まさにその段階にあります」と述べた。
フアン氏が生産性と収益性を強調したことは、最近高まっているAIバブルへの懸念に対する反応でもあるのかもしれない。テクノロジー業界がかつてない規模でAIデータセンターに投資するなか、このブームにバブルの兆候があるのではないかという市場の懸念が強まっている。一方、AI大手のOpenAIとAnthropicは、持続的な収益を実現できることを依然として証明する必要がある。
批判的な見方をする人々の中には、大規模言語モデルは永遠に真のAGIを実現できないと考える人もいる。持続的な記憶を欠き、論理の理解にも依然として困難があり、誤った情報を生成する「ハルシネーション」も起こしやすいためだ。
しかし、少なくともNVIDIAにとって、AIブームはすでに莫大な実利益をもたらしている。NVIDIAは2026会計年度第2四半期に962億ドル（注：現行為替レートで約6,481.78億元） の売上高を達成し、前年同期比で実に106%の増収となった。
NVIDIAはまた、AIブームに起因するメモリ供給不足による制約がなければ、同社はさらに速い成長を実現できたはずだと述べた。同社は、メモリ不足が少なくとも2028年初頭まで続き、事業発展を制約するボトルネックであり続けると予想している。
NVIDIAのCFO、コレット・クレス氏は決算説明会で、「私たちは極端なメモリ価格環境に直面しています。メモリ価格の上昇幅はこれまでの予想を上回っており、来年はさらに上昇するでしょう」と述べた。
これはNVIDIAのグラフィックスカード事業にとって、明らかに良いニュースではない。最近では、メモリ価格の上昇などの影響を受け、NVIDIAのグラフィックスカードは値上げの動きを見せている。
実際、フアン氏は以前から同様の見解を示していた。今年初め、レックス・フリードマン氏のポッドキャスト番組に出演した同氏は、ある意味では、テクノロジー業界はすでにAGIを実現していると述べた。
同氏は、「私は今だと思います。私たちはすでにAGIを実現したと思います」と語った。
フアン氏は例として、現在のAIプログラムはアプリを開発し、それを瞬く間に大ヒットさせ、数十億人のユーザーを引き付けることができると説明した。ただし、そのようなアプリはその後、すぐに人気を失う可能性もあるという。
ただし、AIの能力には依然として明確な限界があることも同氏は強調した。「しかし、このようなエージェントを10万個使ってNVIDIAを1社作らせたとしても、成功する確率は依然としてゼロです」と述べた。