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業界ウォッチ

世界銀行:新興国は早急にAIを活用すべきだが、富裕国とデータセンターや大規模モデルで競う必要はない

世界銀行は、新興国が富裕国と大規模データセンターや大規模言語モデルで競う必要はないと指摘している。それよりも、現地の事情に合わせて調整した小型で低コストのAIツールを普及させる方が、医療サービスや教育の質の改善につながる可能性が高い。

世界銀行:新興国は早急にAIを活用すべきだが、富裕国とデータセンターや大規模モデルで競う必要はない

ブルームバーグは4日、世界銀行が最新の報告書で、発展途上国に対し、できるだけ早く人工知能を政府運営や企業経営に活用し、現地のニーズに応じて既存のAIツールを改良するよう促したと報じた。

世界銀行は、新興国が富裕国と大規模データセンターや大規模言語モデルで競う必要はないと考えている。それよりも、現地向けに調整した小型で低コストのAIツールを普及させる方が、医療サービスや教育の質を改善できる可能性が高い。

世界銀行:新興国は早急にAIを活用すべきだが、富裕国とデータセンターや大規模モデルで競う必要はない

発展途上国は現在、過去30年間で最も低調な平均成長率に直面している。世界銀行は、AIがこれらの国々の成長軌道への復帰を後押しする可能性があると指摘している。「AIは労働者の仕事を奪うというより、労働者を支援する存在になる可能性が高い。AIの力を借りれば、長年にわたって十分なサービスを受けられなかった数十億人が、従来は高額だった医療、法律、教育、農業サービスを利用できるようになる。過去なら実現に100年かかった可能性のある進歩が、10年以内に達成される見込みだ」

生成AIが雇用に与える影響は一様ではない。IT之家が得た情報によると、高所得国では、雇用が自動化のリスクにさらされる可能性が中低所得国の3倍以上ある。一方で、AIは専門人材の不足を緩和し、教師の授業準備を支援したり、看護師による医療画像の判読を助けたり、農家に栽培に関する意思決定の助言を提供したりすることで、業務効率を高めることもできる。

本当の障害は、一部の発展途上国で、インターネット、電力、AIの利用に必要なスキルが依然として不足していることだ。2024年時点で、サハラ以南のアフリカでは、農村部の学校10校のうち3校が安定した電力供給を受けられず、10歳児の89%は簡単な文章を読んで理解することさえできない。

世界銀行は、インフラ、人材、制度、資金調達の条件が改善されなければ、AIは発展途上国と富裕国の生産性格差を縮小できないだけでなく、むしろ格差をさらに拡大させる可能性があると警告している。

報告書は同時に、コールセンターや初級ソフトウエアサービスなどの業界で、雇用が減少する可能性があると指摘している。また、社会的不平等、サイバー犯罪、外国技術への依存もさらに深刻化する可能性がある。