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モデルと技術

中国の1日平均トークン使用量が500京を突破、中国の大規模モデルは世界トップクラスを維持

世界の大規模モデル競争が激化する中、中国の大規模モデルはすでに世界トップクラスに位置している。現在、大規模モデルの更新速度は加速し、競争の焦点はAIエージェントの実用化とエコシステムの競争へと移行している。推論用コンピューティング需要が急増し、中国国内ではインテリジェントコンピューティングセンターの整備が加速している。#人工知能大規模モデル##中国の1日平均トークン使用量が500京を突破# #中国の大規模モデルは世界トップクラスを維持#

中国の1日平均トークン使用量が500京を突破、中国の大規模モデルは世界トップクラスを維持

中国中央テレビ(CCTV)の本日の報道によると、人工知能アプリケーションの実用化が加速する中、2026年6月時点で、中国の1日平均トークン使用量は500京を突破した。トークン規模の急速な拡大の背景には、世界の大規模モデル競争の激化と、コンピューティング需要の爆発的な増加がある。

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CCTV財経によると、現在、世界の大規模モデルは競争が最も激しく、更新速度も最も速い段階にあり、中国の大規模モデルは世界競争でトップクラスに位置している。業界関係者によると、現在の人工知能のフラッグシップモデルはほぼ月単位で更新されており、競争の焦点は単なる「モデルの知能レベル」から、AIエージェントの実用化とエコシステム構築をめぐる全面的な競争へと移っている。

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稀宇科技オープンプラットフォームのチーフアーキテクト、馮雯氏は、2025年下半期には各社が3か月ごとのモデル更新を目指していたが、現在では4~6週間ごとに新モデルをリリースする必要があると説明した。

各大手企業はトレーニングへの投資を継続的に拡大し、モデルのパラメータ数やコンテキストウィンドウも絶えず拡大している。人工知能は「会話できる」段階から「仕事ができる」段階へと移行しており、AIエージェントの大規模な実用化が始まっている。1つのタスクで繰り返し検索し、コンテキストを読み込み、ツールを呼び出し、複数回のフィードバックを行う必要があるため、推論用コンピューティング需要が急増している。

テンセントのスマート産業部門ゼネラルマネージャー、劉峰氏によると、混元3正式版のリリース初週におけるトークン使用量は、前世代モデルの混元2と比べて68倍に増加した。

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コンピューティング資源をめぐる争奪戦に対応するため、インターネット大手各社はAIインテリジェントコンピューティングセンターの整備を加速し、長期的な協力協定を締結して資源を確保している。

遠景科技集団人工知能コンピューティングセンターのゼネラルマネージャー、鄭子浩氏は、AIインテリジェントコンピューティングセンターの建設が爆発的に進展しているのは、ユーザーから長期的かつ安定した受注の確約を得られているためだと述べた。中国国内のコンピューティング需要が急増する中、各地では国産トークン工場やインテリジェントコンピューティング複合施設の整備を加速しており、国産コンピューティング産業チェーンを「製品検証」から「量産納入」へと移行させている。