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モデルと技術

Meta、AIでアプリ開発期間を大幅短縮 さらに多くの新アプリを準備中

最近リリースされた製品には、Marketplaceの販売者向けアプリ、Facebookグループ向けアプリ、「バイブコーディング」で開発されたゲームアプリ、Instagramの写真アプリ、AIによる就寝前のお話の実験などがあります。

Meta、AIでアプリ開発期間を大幅短縮 さらに多くの新アプリを準備中

海外メディアTechCrunchは本日(31日)、MetaがAIを活用してアプリ開発期間を大幅に短縮し、さらに多くの新製品を投入する準備を進めていると報じました。

MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏は今週行われた第2四半期決算説明会で、複数の新アプリを準備中であることを明らかにしました。最近リリースされた製品には、Marketplaceの販売者向けアプリ、Facebookグループ向けアプリ、「バイブコーディング」で開発されたゲームアプリ、Instagramの写真アプリ、AIによる就寝前のお話の実験などがあります。

Meta、AIでアプリ開発期間を大幅短縮 さらに多くの新アプリを準備中

Metaは長年、FacebookやInstagramなどの中核プラットフォーム以外に、新たな独立型ソーシャルアプリを開発したいと考えてきましたが、これまでの試みはほぼすべて失敗に終わりました。Metaは、大規模言語モデルによってソフトウェア開発の効率を大幅に高め、チームがより速く製品を投入し、新しいアイデアを検証できると考えています。

ザッカーバーグ氏は次のように述べました。

AIはチームによる製品開発のスピードアップに役立っています。私は非常に期待しています。今年初めにはInstagram Instantsをリリースしました。最近では、独立型のグループアプリForumと、独立型のMarketplaceアプリSellerも公開しました。今後は新しいアプリをより簡単にリリースできるようになるため、さらに多くのアイデアを試し、推薦システムを活用してアプリを成長させていく考えです。

AIはMetaの中核事業も改善しています。アプリが提供するコンテンツをユーザーのニーズにより適合させるだけでなく、企業顧客にもより良い成果をもたらしています。Metaはすでに、より革新的な製品の提供を始めており、まもなくさらに多くの製品が登場します。

Metaの最高財務責任者(CFO)であるスーザン・リー氏は、大規模言語モデルがコンテンツのランキングや推薦の精度を改善するうえで、ますます効果を発揮していると指摘しました。第一に、モデルはコンテンツのテーマを本当に理解し、より質の高い学習データを生成できるため、既存の推薦システムをさらに高度化できます。第二に、AIエージェントはコンテンツの品質を評価し、トレンドを発見し、ランキングの調整をテストできるため、エンジニアリング開発を加速できます。

投資家はMetaが準備している新アプリについてさらに追及することはなく、AIへの投資と拡大を続けるMetaの法人向け事業に注目しました。ザッカーバーグ氏は、消費者向けの新製品が間もなく登場し、一般の人々もすぐに次のアプリ群を目にすることになると応じました。

Metaは過去にも、新しいアプリの育成を何度も試みてきました。まだMetaがFacebookの名称を使用していた時期には、新たなソーシャル製品のアイデアを試すため、Creative Labsという社内インキュベーターを設立しました。

Creative Labsは、写真共有アプリSlingshot、匿名チャットアプリRooms、Flipboardに対抗するPaper、写真共有アプリMoments、共同動画アプリRiffを相次いでリリースしました。しかし、十分なユーザーを獲得できなかったため、Creative Labsは2015年に実験を終了し、これらのアプリはすべて後に閉鎖されました。

2020年代に入ると、Metaは社内の研究開発チームNPE Teamを通じて再び試みました。NPE Teamは、チャットアプリBump、ソーシャル音楽アプリAux、タスクアプリMove、デーティングアプリSpark、通話アプリCatchUp、小規模な雑誌制作アプリE.gg、イベントアプリVenue、クリエイター向けQ&AアプリHotline、Cameoの競合サービスSuper、カップル向けアプリTuned、音楽アプリBARSなどをテストしました。

2回目の試みでも人気製品は生まれず、これらのアプリも同様に打ち切られる結末となりました。