「国光量子」公式アカウントが27日に投稿した記事によると、国光量超人工知能研究チームは、関連する量子技術を大規模言語モデルの意思決定と推論プロセスに導入し、科学研究および学術分野向けに玄幂（Xenomi）大規模モデルファミリーを発表しました。玄幂は、科学研究の普及、ルーティング、エージェントの意思決定などの特定タスクにおいて、主流のオープンソースモデルと比べ、より安定した専門的理解、より明確なタスク判断、より短い意思決定経路を示しています。これは業界初の量子強化型大規模モデルでもあります。
説明によると、同社は量子コンピューティングに代表される最先端の研究分野で、より高性能かつ高効率な大規模言語モデルを実現することを目指しています。そのため、業界最先端の分野特化モデルの訓練方式を採用し、膨大なデータセットを独自に構築するとともに、SOTAクラスのオープンソース基盤モデルをベースに深層訓練と推論テストを実施しました。実際の研究作業で繰り返し検証を行った結果、最終的にさまざまなタスクに適した玄幂大規模モデルファミリーを完成させました。
玄幂は、科学研究の普及、ルーティング、エージェントの意思決定などの特定タスクにおいて、主流のオープンソースモデルと比べ、より安定した専門的理解、より明確なタスク判断、より短い意思決定経路を示しています。現在、多くの人が最も関心を寄せている知識検索やコンテンツ審査などのタスクでも、玄幂モデルファミリーは一定の優位性を示しており、定められたタスク範囲内で、より明確な専門的判断を提示できます。
IT之家の取材によると、玄幂大規模モデルはすでに国光量超の量子コンピューティング・インテリジェント実験プラットフォームと夸米多マルチエージェントシステムへの導入に成功しています。最新のAIソフトウェアにおける特定の命令に正確に応答し、意思決定の判断や審査結果を迅速に提示できます。
夸米多では、玄幂が分野特化モデルの基盤として、文献検索、実験計画、ハイブリッドプログラミング、量子タスクのスケジューリング、データ分析、レポート生成などの工程を支えています。複数のエージェントがそれぞれ異なる工程を担当し、玄幂は量子用語、実験上の制約、科学研究における表現規範の理解を支援すると同時に、システム全体の実行効率を効果的に向上させます。