現在、AIツールはソーシャルメディアで共有された写真を分析し、撮影者がいる場所を判断できるようになっています。ユーザーが写真から位置タグやGPS情報を削除していても、この技術は新たなプライバシーリスクをもたらす可能性があります。
McAfee Labsの最近の研究では、テストした旅行写真の87%～91%について、AIが撮影場所を特定できました。この技術はGPSメタデータだけに依存するのではなく、写真そのものに含まれる視覚的な手がかりを分析して位置を判断します。
建物、店舗の看板、道路標示、植物、自然景観、特徴的なランドマークなどは、写真の撮影場所を明らかにする可能性があります。場合によっては、ビーチやホテルの部屋、川など、一見するとありふれた場面であっても、AIが写真の撮影された国、さらには具体的な場所まで判断するのに十分な手がかりを含んでいることがあります。
すでに登場しているAI地理位置特定ツールは、この技術が実際に持つ能力を示しています。こうしたシステムは、建築様式、地形、道路、標識、植生などの環境の細部を分析し、写真ファイルにGPSやEXIFの位置情報がまったく含まれていなくても、撮影場所を推測できる可能性があります。
さらに懸念されるのは、犯罪者がこうした情報をフィッシング詐欺と組み合わせる可能性です。例えば、ソーシャルメディアに旅行中の写真を投稿した人は、知らないうちに、これから向かう場所やすでに到着した場所を明らかにしてしまうことがあります。
その後、詐欺師は偽の銀行セキュリティ通知を送り、その場所でユーザーによる不審な取引が確認されたと主張できます。詐欺メッセージにユーザーの最近の旅行経験と一致する details が含まれていると、信憑性が大幅に高まる可能性があります。McAfeeの研究者は、このような高度にパーソナライズされた詐欺が、深刻化するリスクになっていると特に指摘しています。
IT之家が把握したところでは、ユーザーはいくつかの簡単な対策でプライバシーの露出リスクを下げられます。例えば、旅行中に写真をリアルタイムで投稿せず、帰宅後に共有すること、ソーシャルメディア投稿の公開範囲を制限すること、写真を投稿する前に画面内に明らかな場所の手がかりがないか慎重に確認することなどです。
写真のメタデータを削除することも役立ちますが、これだけで問題を完全に解決することはできません。写真そのものに含まれる視覚情報が、最新のAIシステムに利用され、撮影場所を推測される可能性が残るためです。