『Business Insider』が13日（本日）に報じたところによると、Y CombinatorのCEO、陳嘉興（Garry Tan）氏は、AIのトークン消費量が多すぎることを心配する起業家に対し、「燃やせ、思い切り燃やせ」と明確に助言した。コストが高くても、起業家はAIトークンに多額の投資を惜しむべきではないという。
AIエージェントについて、陳嘉興氏は「とにかく強度を最大まで引き上げるべきだ。例えば、一度に100万トークン、あるいは80万トークンを与える。ここまでやれば、基本的には2028年を先取りして生きられる」と語った。
陳嘉興氏は、AIエージェントを大量に使うことで、起業家は大多数の人が将来になって初めて触れることになるAIの能力を先取りして得られると考えている。しかし、この先行優位には大きな代償が伴う。「エージェントを最高強度で稼働させると、年間5万～10万ドル（注：現在の為替レートで約33.8万～67.6万元）かかるかもしれない。驚くほど高いコストだ。それでもCEOや起業家にとっては、実際には非常に合理的なことだ」と語った。
陳嘉興氏は、高コストの実験は徐々に長期的な利益へと転換できると考えている。AIエージェントがあるタスクを成功させたら、起業家はその一連の手順を「スキル化」し、再利用可能な指示として整理すべきだ。そうすれば、AIは後から同じ作業を自動的に繰り返し実行できる。
陳嘉興氏は、この方法を次の一言でまとめた。「Markdownファイル1つが1人の従業員になる。その従業員は毎回完璧に仕事をこなし、何度でも好きなだけ働かせられる」
注：Markdownファイルとは、AIエージェントに特定の作業の進め方を伝える文章形式の指示書を指す。
陳嘉興氏は、意図的に「tokenmaxxing」を支持する数少ないテクノロジー業界の幹部の一人だ。一方、シリコンバレーには、大量のトークンを消費するのはリソースの浪費だと考える人もいる。
ここでいう「tokenmaxxing」は、直訳すれば「トークンを最大まで引き上げる」ことで、AIエージェントに大量のトークンを意図的に使わせ、トークン消費量の削減やコスト低減を最優先の目標にしないことを指す。
先週、Uberの技術責任者プラビーン・ネパリ・ナガ氏は、Uberが注目すべきAIコストのデータを確認したと述べ、これも「いわゆる『tokenmaxxing』の時代が間もなく終わる兆候の一つ」だとした。「次の段階では、最終的に何と呼ばれるにせよ、重要なのは誰が最も多くのトークンを消費したかではなく、誰がトークンを可能な限り効率的に使えるかになる」
AIコーディング企業CognitionのCEO、スコット・ウー氏も6月のポッドキャストで、企業が「tokenmaxxing」を奨励するのはやや本質から外れていると語った。「大きな方向性は間違っていないが、実際にやりすぎている部分もある。『エンジニアが何トークン使ったかで順位を付けよう』と言う人もいる。それなら、各人が実際にどれだけ成果を出したかで順位を付けたほうがいい」