Metaは本日、AIモデル「Muse Glimmer」を発表し、Apache 2.0ライセンスの下でモデルの重みをオープンソース化しました。Muse Glimmerは300億パラメーター（30B）を持つモデルで、常時稼働するローカルエージェント（Agent）ワークフロー向けに最適化されています。
公式発表によると、Muse Glimmerは4bit量子化技術を採用しており、24GB/32GBのVRAMを搭載したMacまたはPC上でローカル実行できます。実測では、この圧縮によるエージェントタスク性能への影響はごくわずかで、ほとんど低下しませんでした。
MetaはMacBook M4 Max、M5 Max、およびRTX 5090の環境でテストを実施しました。その結果、このモデルはスムーズな会話やリアルタイムのエージェント対話に対応できる速度で動作し、すべての計算を100%ローカルデバイス上で実行できることが示されました。
Gemma4-31BやQwen3.6-27Bと比較すると、Muse Glimmerは複数の主要な大規模言語モデルベンチマークで、同規模のモデルの中でも高い性能を示しました。
オープンソースリンク：
https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B