韓国の人工知能研究所Upstageは本日（8月13日）、Solar Pro 4モデルの提供開始を発表した。同モデルは、複雑なAIエージェントタスク向けの商用大規模モデルとして位置付けられている。
Solar Pro 4モデルのコンテキストウィンドウは512K、最大出力長は128Kトークン。1回のセッションで複数の契約書、レポート、データファイルを読み込める。公式ブログでは、パラメーター数に関する情報は明らかにされていない。
料金について、IT之家がブログの内容を引用して紹介した関連情報は以下のとおり。
入力100万トークンあたり0.3米ドル（注：現在の為替レートで約2人民元）
キャッシュ読み取り（Cache Read）は入力100万トークンあたり0.06米ドル（現在の為替レートで約0.41人民元）
出力100万トークンあたり1.2米ドル（現在の為替レートで約8.1人民元）
エージェントタスクでは、Solar Pro 4の主な改善点は、長文書、ターミナルタスク、複数回のツール呼び出しなど、実際の業務に近い評価に集中している。公式が示した3つの主要結果は、Terminal-Bench v2.1が57点、τ³-Bankingが23点、AA-LCRが71点。
Upstageは、架空のコーヒーブランド「Solarbean Coffee」の出店場所分析をデモタスクとして使用した。入力資料には、店舗開設方針に関する文書1件と市場データファイル6件が含まれている。
Solar Pro 4は3つのプロンプトで10か所の候補地について方針に基づく選別を完了し、Excelワークブック、審査レポート、スライドの3種類の成果物を順番に作成した。
IT之家が公開情報を調べたところ、このモデルはすでに複数のAIモデル評価プラットフォームに登場していることが分かった。@ArtificialAnlys（Artificial Analysis）は、LLM、動画生成、AI音楽など多分野を対象に、性能とホスティングコストを偏りなく評価する、国際的に有力な独立系AIベンチマーク・分析機関である。
@arena（Arena.ai）は現在、世界のAI業界で最も権威のある「人間の好み」に基づく大規模モデルのリアルタイム対戦・評価プラットフォームである。著名なLMSYS Chatbot Arenaチームを源流とし、チェスに似たEloレーティングシステムを採用。人間の開発者による純粋な二重盲検（Blind A/B Testing）を通じて、世界のAIモデルを本格的なトーナメント形式でランキングしている。
同機関によると、@upstageaiのSolar Pro 4は、Agent Arena、Code Arena: WebDev、Text Arenaのランキングに登場した初の韓国研究所のモデルである。
Agent Arenaのランキングでは、Solar Pro 4モデルは44位で、MiniMax M2.7やNemotron 3 Ultraなどのモデルと同水準に位置している。
