今年6月、MicrosoftはMAI-Code-1を初めて発表した。これはGitHub Copilotのワークロード向けに最適化され、推論効率を重視したコーディングモデルだ。その後、MAI-Code-1のFlash版がGitHub Copilotに導入され、ユーザーが選択できるモデルの一つとなり、OpenAIやAnthropicのモデルと競合してきた。
MAI-Code-1-Flashは登場当初、価格と効率の面で高い競争力を示していた。しかしその後、GLM-5.2やKimi K3など、より低価格で高性能な中国製モデルや、OpenAIのGPT-5.6 Lunaに注目を奪われていた。
Microsoftは本日、アップグレード版のMAI-Code-1.1-Flashを発表した。コード生成能力を高めると同時に、コストとToken消費量を大幅に削減したという。Microsoftによると、GitHub Copilot CLIでMAI-Code-1.1-Flashを使用した場合、Terminal-Bench 2.1テストの性能は22%向上し、.NET関連タスクでは15%向上した。
また新モデルでは、Token生成速度が25%向上し、同じタスクを完了するために必要なToken数も25%削減されたという。トレーニングとサービス提供の効率向上により、MicrosoftはMAI-Code-1.1-Flashの価格を初代モデルの4分の1に引き下げた。年間Copilotサブスクリプションのユーザーの場合、このモデルのプレミアムリクエスト倍率は0.25倍となる。
GitHub Copilotの料金表によると、MAI-Code-1.1-Flashの料金は、入力Token 100万個あたり0.20ドル（注：現在の為替レートで約1.4元）、キャッシュ入力Token 100万個あたり0.02ドル（現在の為替レートで約0.14元）、出力Token 100万個あたり1.20ドル（現在の為替レートで約8.1元）となっている。
これに対し、MAI-Code-1-FlashのToken 100万個あたりの料金は、それぞれ0.75ドル（現在の為替レートで約5.1元）、0.075ドル（現在の為替レートで約0.51元）、4.50ドル（現在の為替レートで約30.4元）で、新モデルでは価格が大幅に下がっている。
コード能力の向上に加え、MAI-Code-1.1-Flashにはネイティブのビジョン機能も新たに追加され、画像の内容を理解・分析できるようになった。
現在、MAI-Code-1.1-FlashはGitHub Copilotの各種サービスへの導入が順次進められている。対象にはVS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Copilot CLI、GitHub Mobile、およびその他の対応プラットフォームが含まれる。
無料ユーザーと学生ユーザーは自動モデル選択機能を通じてこのモデルを利用でき、有料ユーザーはMAI-Code-1.1-Flashを手動で選択できる。
アップグレード版モデルの正式提供開始に伴い、GitHubは2026年9月10日に、すべてのCopilotサービスでMAI-Code-1-Flashの提供を終了する。