LBSwork 運営中

LBSworkは、Tencent Mapsが提供するデスクトップ向けAI地図ワークベンチです。WorkBuddyと同じHarnessフレームワークを基盤に、混元大規模モデルと時空間大規模モデルの能力を統合し、可視化、移動、マーケティングインサイト、出店場所選定、配車サービス、人流ヒートマップ、物流配送の7つの専門Agentを搭載しています。小売、観光・レジャー、移動などの業界ユーザーを対象に、対話を通じて地図開発、データ分析、経営判断を行えます。

可視化エキスパート：一言の指示で地図ダッシュボード、可視化スクリーン、または足跡マップを生成し、ダウンロード可能なコードも提供します。
移動エキスパート：分散した場所を自動的に整理し、食事のおすすめを含む日別の移動プランを作成します。
マーケティングインサイトエキスパート：許可を得た位置情報ビッグデータに基づき、来訪者数の規模と顧客層のプロフィールを分析し、自社商品と競合商品を比較します。
出店場所選定エキスパート：出店場所選定の経験をナレッジベースに蓄積し、新たな候補地を評価して新店舗の売上を予測します。
配車サービスエキスパート：ドライバーや乗客からのフィードバックチケットについて、自動的に原因を特定して責任を判定し、そのまま返信できる文面を提案します。
人流ヒートマップエキスパート（近日提供予定）：複数エリアや時間帯ごとの人流の多さを比較し、イベントの開催場所やスケジュール設定を支援します。
物流配送エキスパート（近日提供予定）：配送先住所を整理し、確認が必要な場所をマークして、複数地点への配送ルートを計画します。

ダウンロードとインストール：LBSwork公式サイト https://lbsai.qq.com/ からデスクトップ版クライアントをダウンロードしてインストールします。
対話を新規作成：アプリを開き、「対話を新規作成」をクリックして、対話型ワークベンチ画面に入ります。
エキスパートを選択：7つの地図エキスパートチームから、必要なシーン（出店場所選定、マーケティングインサイトなど）に応じて選択します。
要件を説明：自然言語で要件を伝えるか、対話ボックスに表示されるシーン例を直接引用します。
実行を待つ：LBSworkが地図機能とビッグデータを呼び出して分析し、結果を自動的に整理します。
成果を確認：生成されたレポート、ダッシュボード、またはプランを確認し、追加質問や調整を行えます。
出力して再利用：生成されたアプリのコードやレポートをダウンロードし、デモ、二次開発、またはナレッジベースへの蓄積に利用します。

独自の位置情報データの優位性：Tencentの1日あたり1,000億件規模の位置情報データと位置情報ビッグデータを基盤としており、他の汎用Agentには再現できない資産です。
時空間大規模モデルの専門能力：Tencent Mapsの時空間動態大規模モデルが専門的な地図分析を提供し、「どこに出店すべきか、来訪者はどこから来るのか」といった実際の業務上の課題に回答します。
WorkBuddyと同じ基盤の再利用：WorkBuddyのオープンソースAgentフレームワークを直接再利用するため、汎用的な対話機能を再構築する必要がなく、導入が速く、反復コストも低く抑えられます。
すぐに使えるシーン：7つの専門チームが複雑なLBS機能を一言で使える形にまとめているため、業務担当者が地図技術を理解している必要はありません。
成果を実務に活用して再利用：生成されたダッシュボードやレポートはコードをダウンロードして継続開発でき、出店場所選定の経験はナレッジベースに蓄積して継続的に再利用できます。
追加質問型のインタラクション：成果は一度きりの回答ではなく、追加質問や調整が可能な動的レポートとして、意思決定プロセスに直接組み込めます。

チェーン小売の出店場所選定：一言の指示で候補地の出店場所選定レポートを生成し、来訪者のプロフィールと競合店舗の分布を組み合わせて売上を予測します。
商圏のマーケティングインサイト：自社商品と競合商品の来訪者数、来訪範囲、顧客層のプロフィールを分析し、広告出稿やイベントの振り返りに根拠を提供します。
可視化スクリーンの開発：地点、軌跡、エリアデータから一言で地図ダッシュボードを生成し、コードをダウンロードして開発者が再利用・改善できます。
移動プランの作成：分散した観光スポットやレストランを自動的に整理し、レストランのおすすめを含む日別の移動プランを作成します。
配車サービスのチケット責任判定：ドライバーから報告されたナビゲーションによる遠回りなどの問題について、自動的に原因を特定し、ドライバーにそのまま返信できる責任判定の文面を生成します。