Silex 運営中

Silexは、エネルギー分野の専門知識とAIを活用した開発プロセスを組み合わせ、フロンティア市場で電力プロジェクトを推進します。地形データや多層データのスクリーニングから始まり、資源、発電量、地形、系統接続などの物理モデルに基づいてサイトを評価します。その後、物理シミュレーションによって発電所のレイアウトと実現可能性調査を作成し、経験豊富な開発者がプロジェクトの前提条件を検証します。最終的には、融資担当者が融資を検討できるプロジェクト資料一式へと継続的に発展させます。

公益事業者

フロンティア市場で実行可能なサイトをスクリーニングし、推進に適した電力プロジェクトを特定して、その後の開発の基盤を整えます。

鉱業企業

鉱山が位置するフロンティア市場を中心に、実行可能な電力プロジェクトのサイトとエネルギー資産の機会を発掘します。

AIインフラ企業

AIインフラによって生じる追加の電力需要に対応し、関連市場で電力プロジェクトを発見して推進します。

多層データによるサイトスクリーニング

数百に及ぶ分散データレイヤーを統合スクリーニングエンジンに集約し、融資可能性の基準に基づいて電力プロジェクトのサイトを特定・選別します。

物理モデルによる評価

サイトの開発を進める前に、資源、発電量、地形、系統接続を計算し、物理モデルの結果に基づいてプロジェクトを判断します。

物理シミュレーションのオーケストレーション

独自のエージェント型AIレイヤーを通じてエネルギーソフトウェアスタック内の物理シミュレーションを統合・実行し、プロジェクトのシナリオとレイアウトを分析します。

発電所レイアウトの生成

サイトデータと物理シミュレーションに基づいて発電所のレイアウトを生成し、電力プロジェクトの開発とその後の調査に向けた計画の基盤を提供します。

実現可能性調査の生成

プロジェクトのパラメータに基づいて調査を実施し、実現可能性調査資料を作成します。初期のサイト分析からプロジェクトを継続して推進できます。

調査資料の継続的な更新

プロジェクトのパラメータが変化した際に調査資料一式を再生成し、追加の限界費用を発生させることなく調査結果を継続的に更新します。

専門家による審査とプロジェクト推進

経験豊富なエネルギー開発者がサイト、調査結果、前提条件を検証し、融資担当者が融資を検討できる資料一式へとプロジェクトを推進します。

物理学の第一原理

資源、発電量、地形、系統接続などの物理モデルを基盤としてサイトを評価し、主観的な意見ではなくシミュレーション結果に基づいてプロジェクトの推進可否を判断します。

AIとエネルギー専門家の協働

AIが多層データを統合し、シナリオの生成とレイアウトのストレステストを行う一方、エネルギー開発の専門家がサイト、調査、前提条件に関する最終判断を担います。

融資可能な資産を目指す開発

開発プロセスの目標を、融資担当者が融資を検討できるプロジェクト資料一式の作成に置き、初期スキャンから財務クローズまでのプロジェクト推進に注力します。

パラメータ変更による調査一式の再生成

プロジェクトのパラメータを更新すると、調査資料一式を再生成できるため、その後の開発を新しいプロジェクト条件に基づいて継続できます。

• 公式ホームページ：Silex — AI-native power development
• 公式紹介ページ：Company — Silex