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Jev Search

Jev Search 運営中

Jev Searchは、Search1APIチームがオープンソースで公開する、TypeSafeのJevモデルを基盤としたAI検索エンジンです。ユーザーが自然な言葉で質問すると、Jevが意図を自動理解し、情報源や期間を選択して検索クエリを生成します。S...

Jev Searchは、Search1APIチームがオープンソースで公開する、TypeSafeのJevモデルを基盤としたAI検索エンジンです。ユーザーが自然な言葉で質問すると、Jevが意図を自動理解し、情報源や期間を選択して検索クエリを生成します。S...

Jev Search
月間訪問数
0
料金
未設定
掲載日
—
更新済み
2026-09-21

01Jev Searchとは

Jev Searchは、Search1APIチームがオープンソースで公開する、TypeSafeのJevモデルを基盤としたAI検索エンジンです。ユーザーが自然な言葉で質問すると、Jevが意図を自動的に理解し、情報源や期間を選択して検索クエリを生成します。Search1APIはGoogle、Reddit、Hacker News、arXivなど12のエンジンを同時並行で呼び出し、Jev Searchは各結果に0〜100の関連性スコアを付けてストリーミング表示します。低スコアの結果は別グループにまとめられます。

02Jev Searchの主な機能

自然言語検索:ユーザーは日常的な言葉で直接質問でき、キーワードを自分で整理する必要がありません。
意図理解:Jevモデルがユーザーのニーズを自動分析し、検索テーマ、情報源、期間を決定します。
複数エンジンの並列検索:Google、Reddit、Hacker News、arXivなど12の検索エンジンを同時に呼び出すため、1つのエンジンが失敗しても全体の結果には影響しません。
関連性スコア:Jev Searchは各検索結果に0〜100の関連性スコアを付け、低スコアの結果は自動的に別グループへ分類します。
ストリーミング表示:検索結果は届いたものから表示され、先に返ってきたエンジンの結果から確認できます。すべての処理を待つ必要はありません。
手動上書き:ページ上で情報源のタグ、期間、検索クエリを直接変更できます。
答えではなく検索結果を提供:リンクと概要のみを返し、AIによる要約は生成しません。情報の捏造や見落としを防ぐ設計です。

03Jev Searchの使い方

サイトにアクセス:https://jev.s1.dev/ のJev Search公式サイトにアクセスするか、「ホーム画面に追加」してPWAアプリとしてインストールします。
質問を入力:検索ボックスに自然な言葉で要望を入力します。キーワードを整理する必要はありません。
Jevの判断を確認:Jev Searchが意図を自動的に理解し、選択した情報源、期間、検索クエリをタグとしてページ上に表示します。
手動調整(任意):情報源または期間のタグをクリックして追加・削除・変更できます。検索クエリも直接編集できます。
結果を確認:結果はエンジンから返された順にストリーミング表示され、各リンクの横に0〜100の関連性スコアが表示されます。
低スコアの結果を確認:関連性の低いリンクは別グループにまとめられ、展開して確認できます。
セルフホスト:GitHubからリポジトリをクローンし、Search1APIとJevのAPI Keyを設定したうえで、Cloudflare Workersにデプロイします。

04Jev Searchの主な強み

答えを生成しない:リンクと概要のみを返すため、AIによる情報の捏造や見落としを根本から防ぎます。
検索意図を自動化:Jevが自然な言葉を正確な検索クエリ、情報源、期間に変換するため、ユーザーが手作業で絞り込む手間を省けます。
透明で制御可能なランキング:各結果に0〜100の関連性スコアと編集可能な絞り込みタグが付くため、ランキングの基準を確認し、いつでも介入できます。
複数エンジンで幅広く検索:1回の検索で12のエンジンを並列利用し、ウェブ、コミュニティ、専門コンテンツを幅広くカバーします。1つのエンジンが失敗しても全体には影響しません。
高速でスムーズ:ストリーミング出力とエッジデプロイにより、結果を届いたものから確認でき、世界中から低遅延でアクセスできます。
オープンソースでセルフホスト可能:低コストで自分専用の検索エンジンを構築でき、データがプラットフォームに保存されることもありません。

05Jev SearchのプロジェクトURL

公式サイト:https://jev.s1.dev/
GitHubリポジトリ:https://github.com/superagents-lab/jev-search

06Jev Searchの活用シーン

開発者の技術調査:「Rust async runtimes on Hacker News this month」と検索し、ドキュメント上の宣伝ではなく、コミュニティの実際の評価をすばやく集約します。
学術論文の追跡:「New papers on speculative decoding」と入力すると、JevがarXivに自動的に絞り込み、新しい論文をいち早く見つけられます。
製品の評判調査:「What do Reddit users think of the Framework laptop?」と検索し、複数のコミュニティから実際のユーザーフィードバックを一度に収集します。
競合・市場モニタリング:期間を指定して業界キーワードを検索し、各エンジンの最新結果をストリーミングで確認して、市場の動向を把握します。
話題の出来事を多角的に検証:同じ出来事をニュース、ソーシャルプラットフォーム、専門サイトで並列検索し、異なる情報源の報道を比較して、単一情報源による偏りを避けます。

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