LangChain 運営中

LangChainは、大規模言語モデルアプリケーションの構築に使えるオープンソース開発フレームワークであり、独立したモデルや完成済みのチャット製品ではありません。コンポーネント化されたインターフェースにより、モデル呼び出し、データ接続、ツール利用、タスクのオーケストレーションを再利用可能なアプリケーションフローとして組み合わせられます。

このフレームワークは比較的モデルに依存しない設計を採用しており、開発者はプロジェクトの要件に応じて異なるモデルを接続し、具体的な業務に合わせてアプリケーションロジックを構成できます。

LangChainはチェーン呼び出しに対応しており、大規模言語モデル、API、データベースなどのコンポーネントを連続したワークフローとして接続できます。データ接続機能と検索モジュールを利用すれば、社内文書やデータベースの内容をRAGアプリケーションに取り込めます。

エージェント機能を使うと、モデルがタスクに応じて手順を計画し、外部APIや関数を呼び出せるようになります。LangSmithと組み合わせることで、AIアプリケーションの実行過程を追跡、デバッグ、評価できます。

大規模言語モデルを実際の業務に組み込む必要がある開発に適しています。たとえば、企業ナレッジベースの質疑応答、インテリジェントカスタマーサービス、コード生成アシスタント、外部データの読み取りやツール呼び出しを必要とする複数ステップのタスクなどです。

AIアプリケーション開発者は、これを使ってプロトタイプを構築・改善できます。企業のアーキテクトはカスタマイズされたアプリケーションを設計でき、研究者や学生はエージェントなどのアプリケーション形態を探究するために活用できます。

LangChainが解決するのは、AIアプリケーションの接続とオーケストレーションに関する課題です。利用者はモデル、データソース、インターフェース、業務ルールを自ら用意し、コード開発とデプロイ設定を行う必要があります。開発能力を備えたチームに適しており、技術設定なしで使える既製ソフトウェアとしての利用には向いていません。

RAGやエージェントを扱うプロジェクトでは、具体的なデータとタスクに応じてフローを設計し、追跡、デバッグ、評価を通じてアプリケーションの動作を継続的に確認する必要があります。