Cindy 運営中

CindyはオープンソースのAI Agentワークベンチで、自分のパソコン上で実行できます。Claude Code、Codex、Piなど複数のAgentエンジンを統合し、いつでも切り替えられるうえ、コンテキストも維持できます。macOS/Windows/Linux/iOS/Androidに対応し、デバイスをまたいだ連携が可能です。ユーザーのブラウザのログイン状態やファイルを使って実際の作業を行い、操作はまず隔離環境で審査してから反映します。MCP、Skill拡張、定時タスクにも対応し、クライアントはApache-2.0で公開されています。

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マルチエンジン統合：Claude Code、Codex、PiなどのAgentを1つのワークベンチに集約。いつでもエンジンを切り替えられ、タスクとメモリを途切れさせません。
デバイス間連携：パソコン、スマートフォン、タブレットを一体化し、デバイスを替えても同じタスクを続行できます。他のデバイスで設定したモデルも共有できます。
リモートデスクトップ：スマートフォンから接続済みのパソコンを遠隔操作し、アプリを開いたりコマンドを入力したりできます。VPNやポート転送は不要です。
実作業への対応：ローカルファイル、コマンドライン、ログイン済みブラウザを直接操作します。隔離ワークスペースで先に実行し、審査の承認後に反映します。
審査メカニズム：変更内容はすべて審査パネルで1件ずつ承認。納得できない場合は前のチェックポイントに戻せます。
複数Agentのチーム作業：複数のAgentに計画、並行実装、独立したReviewを分担させ、同じ目標を共有できます。
SkillとMCPによる拡張：MCPプロトコルでコミュニティのツールに接続でき、SkillHubマーケットでワークフローをインストール、共有、再利用できます。
メモリの蓄積：一度修正すれば次回から自動的に記憶し、使うほど好みや知識に沿って快適に動作します。
定時タスク：毎日の集計や定期チェックなど、繰り返し作業の自動化に対応します。

ダウンロードとインストール：Cindy公式サイト https://cindy.app/ またはGitHub Releasesにアクセスし、OSに合ったインストーラーを選びます。
タスクを作成：「新しいタスク」をクリックし、「撮影日ごとにDドライブの写真を整理するPythonスクリプトを書いて」のように、要件を具体的に伝えます。
実行を確認：Cindyは隔離ワークスペースで作業し、Tokenの消費量と進捗を画面上でリアルタイムに確認できます。
審査と承認：審査パネルで変更内容を1件ずつ確認し、承認後に実際の変更を行います。納得できない場合は元に戻してやり直せます。
機能を拡張（任意）：SkillHubからSkillをインストールし、MCP Serverに接続するか、Feishu/Slackと連携してIMでタスクを割り当てられます。
モバイル連携（任意）：スマートフォンアプリをインストールすると、タスクの進捗確認や操作の承認、パソコンのリモコンとしての利用が可能です。

マルチエンジン統合：Claude Code、Codex、Piを1つのワークベンチで利用でき、タスクに応じてコンテキストを維持したまま切り替えられます。
全プラットフォーム対応のデバイス連携：デスクトップとスマートフォンでタスクをシームレスに引き継ぎ、モデルは1か所で設定すればどこでも利用できます。
高い実行力：ローカルファイル、ターミナル、ログイン済みブラウザを直接操作し、文章による提案だけにとどまりません。
安全な審査メカニズム：変更はまず隔離環境で実行し、1件ずつ承認してから反映。元に戻すことも監査することもできます。
サーバー費用ゼロ：パソコン自体をサーバーとして使い、デバイス間連携にサーバーのレンタルやポート転送は必要ありません。
使うほど賢くなる：メモリとSkillの仕組みにより、修正内容やワークフローを再利用可能な個人資産として蓄積できます。

公式サイト：https://cindy.app/
GitHubリポジトリ：https://github.com/makecindy/cindy

デバイスをまたいだ開発の継続：会社のパソコンでリファクタリングを依頼し、退勤後の電車内でスマートフォンから進捗を確認して変更をレビュー。帰宅後すぐに受け入れ確認ができます。
ブラウザのログイン状態を利用した自動化：ログイン済みのGitLab、Confluence、Feishuアカウントを使って、アカウント情報やパスワードを渡すことなく文書の整理やデータ同期を自動化できます。
チームの日報を自動化：定時タスクでGitHub Trending / プロジェクトの動向を取得し、固定テンプレートでまとめてFeishuまたはSlackのグループに配信します。
複数Agentによる共同開発：計画にはClaude Code、実装にはCodex、独立したAgentにはReviewを担当させ、受け入れ基準を共有して複雑なプロジェクトに対応できます。
個人のナレッジ管理：「今週の資料を整理して週報を書く」という手順を一度教えてSkillとして保存すれば、次回からは一言で実行でき、使うほど自分の習慣に合うようになります。