Ultralytics 運営中

Ultralyticsは、コンピュータービジョン開発向けのツールおよびモデルプラットフォームです。データ管理、モデルのトレーニング、複数デバイスへのデプロイを重点的にカバーしています。中核となるリソースはYOLOシリーズのモデルで、ビジュアルトレーニングプラットフォームUltralytics HUBも提供しています。

既存のビジョンモデルを使いたい開発者、トレーニングを迅速に開始したい研究者、モデルを実際のアプリケーションに組み込みたい企業チームに適しています。

YOLOv5からYOLO11までのモデルを提供しており、物体検出、画像分類、画像セグメンテーション、姿勢推定などのタスクに利用できます。

Ultralytics HUBでは、ユーザーがビジュアルインターフェースを使ってデータをアップロードし、モデルをトレーニングできます。トレーニングコードへの依存を軽減できる点が特徴です。トレーニング完了後は、モデルをONNX、TensorFlow、CoreMLなどの形式にエクスポートし、iOSやAndroidのスマートフォン、エッジコンピューティングデバイスで利用できます。

開発者は、アプリケーション、セキュリティシステム、生産ラインなどに物体検出をはじめとするコンピュータービジョン機能を追加できます。また、既存モデルを基にトレーニングや検証を行うことも可能です。

研究者はYOLOシリーズのモデルを実験の基盤として、アルゴリズム研究、モデル比較、ソリューション検証などに利用できます。企業チームは、ビジョン機能のプロトタイプ開発や、その後のデプロイ準備に活用できます。

Ultralyticsはトレーニングからエクスポートまでの主要なプロセスをカバーしていますが、モデルが実際の要件を満たせるかどうかは、タスクの種類、トレーニングデータ、対象デバイスに左右されます。ビジュアルトレーニングによってコード利用のハードルは下がりますが、データ準備、パラメーター設定、結果評価が不要になるわけではありません。

モデルをエクスポートした後は、スマートフォンやエッジデバイスの実行環境に応じて形式の互換性を確認し、認識精度とデプロイ時の性能を実際に検証する必要があります。