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掲載日: 2026-07-07
更新済み: 2026-08-25

01falとは

falは、生成メディアモデル、推論インフラ、開発ツールを1つのプラットフォームに集約しています。開発者はモデルAPIの呼び出しから始め、画像、動画、音声、音楽、音声合成、3Dモデルを選択したり、独自モデルをデプロイまたはトレーニングしたりできます。サーバーレス推論、GPUコンピューティング、専用クラスター、モニタリング、スケーリング機能も提供しており、プロトタイプ開発から本番デプロイまでのアプリ構築に適しています。

02falの対象ユーザー

AIアプリ開発者

統一APIを使って、画像、動画、音声、音声合成、3D生成機能を自社の製品やアプリに組み込めます。

モデル開発チーム

サーバーレスGPUやコンピューティングリソースを使用して、独自モデルやカスタムモデルをデプロイ、トレーニング、実行できます。

生成メディア製品チーム

モデルライブラリから本番対応モデルを選択し、画像、動画、サウンドなどのメディア生成製品を構築できます。

企業AIチーム

プライベートエンドポイント、シングルサインオン、利用分析、専用コンピューティングクラスターを活用し、エンタープライズ向けモデルアプリケーションを支援できます。

03falの主な機能

統一モデルAPI

統一APIを通じて、画像、動画、音声、音楽、音声合成、3D、リアルタイムストリーミングモデルなど1,000以上のモデルを呼び出せます。

モデルの検索と選択

生成メディアモデルライブラリを閲覧し、画像、動画、音声、3Dなどの分野からモデルを選択してアプリに接続できます。

独自モデルのデプロイ

falのインフラ上に独自モデルやカスタムモデルをデプロイし、プライベートモデルエンドポイントで提供できます。

サーバーレス推論

サーバーレスGPUでモデル推論を実行し、ゼロから多数のGPUまでスケールできます。プラットフォームを通じてデプロイと本番運用にも対応します。

モデルのトレーニングとコンピューティング

H100などのGPUコンピューティングリソースを使って独自モデルをトレーニングしたり、大規模なトレーニングワークロードを実行したりできます。

デプロイの可観測性とスケーリング

モデルの開発、テスト、デプロイ、可観測性、スケーリングの各段階でプラットフォームツールを使い、AIアプリケーションを管理できます。

04falの特徴

生成メディアモデルを一元的に利用

本番対応の画像、動画、音声、3Dモデル1,000以上を1つのプラットフォームに集約し、統一APIで呼び出せます。

独自モデルと公開モデルを併用

モデルライブラリの公開モデルを呼び出せるだけでなく、独自の重み、LoRA、カスタムモデルもデプロイできます。

多様なコンピューティング形態

オンデマンドのサーバーレスGPU、時間単位で課金されるGPUコンピューティング、研究チーム向けの専用クラスターを提供しています。

大規模推論に対応

グローバル分散型のサーバーレス推論エンジンを提供し、可観測性ツールによって開発から本番までの運用管理を支援します。

05情報源

ウェブサイトを開く問題を報告

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