口喷鸡 運営中

口喷鸡（Blurt）はAGIHuntのオープンソースAgent時代に向けた入力ツールです。fnキーによる音声入力、スクリーンショットへの注釈、画面上の文字抽出、画面録画による確認などを通じて、AIが口頭のフィードバックを、スクリーンショット、再現手順、疑わしいコード位置付きの課題リストに自動整理します。動画を見るような感覚で課題を確認したり、Feishu/GitHubへエクスポートしたり、Agentに項目ごとの修正を直接依頼したりできます。

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音声入力（fn）：一度押して話すと、カーソル位置に直接文字が入力されます。「中国語で話して英語を入力」や、ワンタップでリストに整理する機能にも対応しています。
スクリーンショット注釈（⌥A）：範囲を選択してスクリーンショットを撮影し、丸や枠を描きながら音声で説明できます。スクリーンショットは自動的にフローティング表示され、ドラッグして送信できます。
画面上の文字抽出（⌥C / ⌥T）：選択できない画面上の文字も範囲選択するだけでOCRコピーでき、英語への直接翻訳にも対応します。
音声メモ（⌥V）：ワンタップで最長10分録音でき、ちょっとした議論やアイデアのメモに適しています。
画面録画による確認（⌥R）：操作しながら音声でコメントすると、Agentがスクリーンショット、再現手順、疑わしいコード位置付きの課題リストに自動分解します。
課題の確認とエクスポート：ショート動画を見るように項目ごとに確認し、Feishuの多次元表、GitHub Issues、またはMarkdownへエクスポートできます。
Agentによる修正の完結したフロー：課題を選択してClaude Code/Codexにgit worktreeで修正させ、完了後に「検証待ち」としてマークします。人が確認した後にマージできます。
MCPインターフェース：あらゆるAgentがMCP経由で課題データベースを読み書きでき、ステータス同期や一括処理を実現します。

ダウンロードとインストール：口喷鸡公式サイト https://blurt.work/ にアクセスしてMac版をダウンロードするか、Claude Code/Codexに curl -fsSL https://blurt.work/install.sh | sh を渡して自動インストールします。
権限の付与：システム設定でマイクとアクセシビリティの権限を手動で有効にします。
モデルの設定：デフォルトではmacOS標準の音声入力をそのまま利用できます。精度を重視する場合は、設定からローカルモデルをダウンロードするか、クラウドASR／文章整形モデルのAPI Keyを入力します。
Agentへの接続：口喷鸡の「設定 → Agent」で「接続」をクリックし、Claude Code、CodexなどのAgentにskillとMCPをインストールします。
口喷の開始：Agentで新しいセッションを開き、「开始口喷」と一言話すとワークフローが始まります。
画面録画によるフィードバック：⌥Rを押してウィンドウまたは範囲を選択し、操作しながら音声でコメントします。話し終えたら「完了」をクリックするか、もう一度⌥Rを押して終了します。
整理を待つ：Agentが録画を、スクリーンショット、発言内容、再現手順、疑わしいコード位置付きの課題リストに自動分解します。
確認と承認：ローカルの確認ページで項目ごとに確認し、問題がなければエクスポートまたは修正に進みます。
Agentに修正を依頼：課題を選択して⌘↩を押すと、Claude Code/Codexがgit worktreeで項目ごとに修正し、「検証待ち」としてマークします。
検収とマージ：Agentの変更を確認し、問題がなければマージして、フィードバックの完結したフローを終えます。

マルチモーダルな統合入口：音声、スクリーンショット、画面録画、画面上の文字抽出を一連のショートカットに統合し、人とAgentのコミュニケーションに必要なあらゆる場面をカバーします。
極めて低いコミュニケーションコスト：「入力＋スクリーンショット＋枠線＋手順記述」という煩雑なフィードバックを、「操作しながら自由にコメントする」だけに変えます。
Agentとの深い統合：Claude Code/Codexのskill + MCPをネイティブサポートし、課題をgit worktreeでの修正、検証待ち、マージまで直接つなげられます。
ローカル優先、無料で利用量無制限：認識はデフォルトでローカル実行され、アカウント不要でデータも端末内に保存されます。完全無料のオープンソースで、Typelessなど月額$12のサブスクリプション製品に相当します。
高速：公式発表では、話し終えてから文字が表示されるまでわずか0.39秒で、Wispr Flow（≈1.5s）やTypeless（≈3.0s）を上回ります。
実用的なエンジニアリング上の判断：画面録画、フレーム抽出、座標処理などの確定的な作業はスクリプトに任せ、モデルは理解と判断だけを担当します。トークンコストは7–20分の録画で約2–2.6ドルに抑えられます。

公式サイト：https://blurt.work/
GitHubリポジトリ：https://github.com/AGIHunt/blurt

AIコーディングの検収フィードバック：vibe coding後に画面を録画し、操作しながらコメントすると、Agentがスクリーンショット、再現手順、疑わしいコード位置付きのバグリストに自動整理します。「確認→worktreeで修正→検証待ち→マージ」の完結したフローを実現できます。
要件調査とアイデア収集：競合サイトや参考ページを見ながら気軽にコメントすると、アイデアリストを自動作成し、概要ページと提案内容まで生成します。
役割をまたぐ共同作業：プロダクト、デザイン、運用、さらには顧客もコードを理解する必要がありません。アプリをインストールして画面を録画して送るだけで、開発者がAgentとコードベースを組み合わせて分析・処理し、協業のハードルを下げられます。
日常の効率的な入力：ターミナル、Slack、Feishu、WeChatなどあらゆるアプリでfnキーによる音声入力が使えます。「中国語で話して英語を入力」やワンタップでのリスト整理にも対応し、タイピングの代わりになります。
画面情報の取得：画像、動画、ポップアップ内など選択できない文字も、範囲選択するだけでOCRコピーまたは翻訳できます。ワンタップでスクリーンショットに注釈を付け、同僚やAIに送ることもできます。