DeepSeek V4.1 Flash 運営中

DeepSeek V4.1 Flashは深度求索が社内テスト中の中間バージョンモデルです。新しいモデル構造を採用し、ネイティブマルチモーダルに対応。より高い性能、より高速な処理、より低いコストを特徴とします。モデル呼び出し時のbase_urlは変更せず、モデル名をdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910に設定するだけで利用できます。アカウントごとの同時実行数は20に制限されています。コミュニティの実測では、出力速度は300 tokens/sを超えています。

新しいモデル構造：新アーキテクチャを採用した中間バージョンで、今後の正式版への道を開きます。
ネイティブマルチモーダル：画像理解をネイティブでサポートし、外部の視覚モジュールを必要としません。
高速推論：コミュニティの実測では出力速度は300〜400 tokens/s、最高507 tokens/sに達します。
性能強化：同じ位置付けのモデルとして、V4 Flashより高い性能を備え、コードや生成タスクでより優れた結果を発揮します。

新しいモデルアーキテクチャ：DeepSeekの従来の方針（V4シリーズはMoEの混合専門家アーキテクチャを基盤とする）を踏まえ、業界ではV4.1 FlashがMoEを基礎にルーティングと層構造を再設計し、より少ないアクティブパラメータ数で高いスループットを実現したものと推測されています。
ネイティブマルチモーダル：V4 FlashがVision版を別途提供するのとは異なり、V4.1 Flashは視覚エンコーダーを基盤モデルの学習に直接組み込み、画像とテキストを同じ表現空間で整合させます。これにより、モジュール間の結合による遅延と情報損失を省けます。
高速推論：高いスループットは通常、MoEのスパースアクティベーション（各tokenで一部の専門家のみを計算）、演算子レベルの推論最適化、キャッシュの再利用によって実現されます。具体的な採用技術については、正式版の発表を待つ必要があります。

アカウント登録：DeepSeekオープンプラットフォーム（https://platform.deepseek.com/）にアクセスし、登録と実名認証を行います。
キーの取得：「API keys」ページでAPI Keyを作成し、コピーします。
残高の確認：アカウントにチャージされていることを確認します。料金体系はdeepseek-v4-flashと同じです。
インターフェースURLの設定：base_urlは変更せず、引き続きhttps://api.deepseek.comを使用します。
モデル名の設定：呼び出しパラメータのmodelをdeepseek-v4.1-flash-expires-on-0910に設定します。
呼び出しの実行：通常のOpenAI互換形式でリクエストを送信すれば、新モデルを利用できます。
同時実行数に注意：アカウントごとの同時実行数は20に制限されているため、高頻度のタスクではリクエスト量を管理してください。

圧倒的な速度：コミュニティの実測では出力速度は概ね300〜400 tokens/s、ピーク時は507 tokens/sに達し、インタラクションはほぼ「即レス」に近い体験です。
ネイティブマルチモーダル：視覚機能を基盤アーキテクチャに直接組み込んでいるため、V4 Flashのように個別のVision版に依存する必要がありません。
価格据え置き、実質的な値下げ：性能が向上した一方で料金はV4 Flashと同じ水準に維持され、アイドル時間帯のキャッシュヒット入力は100万tokensあたり0.05元まで低下します。
刷新されたアーキテクチャ：新しいモデル構造を採用したDeepSeekの新たな技術路線の先行版であり、今後の拡張余地が大きくなっています。
導入コストゼロ：base_urlを変更せず、モデル名を変更するだけで呼び出せるため、既存ユーザーもシームレスに移行できます。

リアルタイム対話アシスタント：300+ t/sのストリーミング出力により、チャットやカスタマーサービスで待ち時間をほとんど感じさせません。
AIプログラミング支援：コード補完やコード断片の生成は遅延の影響を受けやすく、高速出力によってIDEにシームレスに組み込めます。
視覚理解アプリケーション：ネイティブマルチモーダルにより、スクリーンショットへの質問応答、画像化された文書の解析、UIレビューなど、画像とテキストを組み合わせたタスクに適しています。
軽量Agentの実行層：Agentはモデルを高頻度で逐次呼び出す必要があるため、低コストと高スループットを実行・振り分け工程に活用できます。
コンテンツの一括生成：コピーのリライト、要約、翻訳などのパイプラインタスクでは、低単価とキャッシュヒットによってコストを最小限に抑えられます。