MonkeyCode 運営中

MonkeyCodeはエンタープライズ向けAIコーディングアシスタントとして、コーディング、コードホスティングでの協業、研究開発管理の3つの工程をカバーします。AGPL-3.0ライセンスを採用し、オンライン協業とオフラインのオンプレミス導入を提供しているため、AIの利用状況を集計、監査、管理する必要がある研究開発組織に適しています。

IDE内では、MonkeyCodeは対話型コーディングとインテリジェントなコード補完に対応し、コードの作成・修正や具体的な要件への対応に利用できます。コーディング中にはセキュリティスキャンも実行できます。

コードホスティングプラットフォームでは、GitHubやGitLabなどのPRまたはIssueのコメント欄で@monkeycode-aiを呼び出し、コードレビュー、Issueに基づく機能実装とPR作成、要件の分割、類似Issueの検索などを実行できます。研究開発管理パネルでは、AIコーディングの利用状況を集計・分析・監査し、AI生成コードをスキャンするとともに、大規模モデルの利用枠を一元管理できます。

AIを日常の研究開発プロセスに取り入れたいチームに適しています。たとえば、IDEでの要件変更、コード補完、セキュリティチェック、またはGitプラットフォーム上でのPR、Issue、コードレビューの協業に利用できます。

データプライバシー、セキュリティコンプライアンス、社内導入を重視する組織にとって、オフラインのオンプレミス導入が選択肢となります。Gitを使った協業が多く、AIの利用記録とモデル利用枠を一元的に確認する必要がある研究開発チームは、研究開発管理とプロセス監査にも活用できます。

MonkeyCodeはコーディングと研究開発管理をカバーしていますが、導入時にはチームのコードホスティングフロー、導入条件、モデル利用枠に応じて設定と評価を行う必要があります。オフラインのオンプレミス導入では、通常、研究開発チームと運用チームの参加が必要です。

AIが生成したコード、コードレビューの提案、セキュリティスキャンの結果は、人による判断に取って代わるものではありません。特に、ビジネスロジック、依存関係のリスク、コンプライアンス要件に関わるプロジェクトでは、開発担当者とセキュリティ担当者がコンテキストを踏まえて確認したうえで、マージまたはリリースしてください。