Structify 運営中

Structifyは、企業のデータ、システム、業務プロセスを接続するAIプラットフォームです。まず企業が利用するさまざまなデータソースを統合し、データマップ、指標の定義、業務コンテキストを構築します。そのうえで、チームは自然言語で質問したり、継続的に更新される可視化コンテンツを生成したり、レポートやワークフローをスケジュールしたり、結果をCRM、データウェアハウス、社内ツールへ送信したりできます。公式サイトでは、30日間・定額料金のAIトランスフォーメーション基盤構築サービスも提供しています。

従来型企業の経営者

企業のデータ、システム、業務コンテキストを整理し、AI導入に適した具体的な課題や活用分野を特定できます。

データ・分析チーム

分散したデータソースを接続し、自然言語で業務データを検索して、継続的に更新されるグラフや分析結果を生成できます。

オペレーションチーム

定期レポートや業務ワークフローをスケジュールし、結果を日常的に利用する業務システムへ同期できます。

製造、物流、サプライチェーン企業

ERP、倉庫、受注データを接続し、在庫、利益率、需要の変化を把握できます。

データソース接続

企業が既に利用しているデータソースや業務システムを接続します。公式サイトによると、エンジニアリング開発なしで3,000以上のシステムに対応し、システムをまたぐ業務情報の集約を支援します。

データマップ

組織全体を対象とするデータ辞書と関係マップを自動的に構築・維持し、データの保存場所や各システム間の関連性をチームが把握できるようにします。

コンテキストマニュアル

指標、定義、業務ルールなどの共有コンテキストを一元管理します。エージェントが継続的に更新するため、回答や自動化を統一された業務定義に基づいて実行できます。

自然言語によるデータ検索

チームは自然言語で質問し、対話形式でデータを探索できます。SQLやVLOOKUPを記述することなく、関連する数値や分析結果を取得できます。

SlackとTeamsからのアクセス

SlackやMicrosoft Teams上で直接質問し、データの関連性を確認したり、リマインダーを設定したり、発見した内容について共同で議論したりできます。ツールの切り替えを減らせます。

継続的に更新される可視化

基盤となるデータの変化に応じて更新される可視化コンテンツへデータを変換し、グラフを繰り返し手作業で更新する負担を軽減します。

データのクレンジングと拡充

システム間にまたがる不整合なデータや不足したデータを処理し、照合、重複排除、構造化に対応します。異なるソースのデータを対応付けられるようにします。

スケジュール実行と結果同期

質問、レポート、ワークフローを定期的に実行するよう設定し、結果をCRM、データウェアハウス、社内ツールなど既存のシステムへ送信できます。

継続的なコンテキスト層

データマップとコンテキストマニュアルを統合基盤として活用し、質問応答、可視化、自動化で継続的に更新される業務コンテキストを共有します。

データから実行までの一体化

Structifyは分析結果を提供するだけでなく、出力を企業が既に利用しているシステムへ送信し、データの成果をその後の業務プロセスへ組み込めます。

従来型企業向けの変革プロセス

公式サイトでは、30日でデータと業務の基盤を構築してAIの価値創出ポイントを特定し、その後60日以内にソリューションを構築する明確なサービスプロセスを示しています。

柔軟なその後の実行体制

基盤構築とロードマップ策定の完了後、企業はStructify、自社チーム、または信頼できるパートナーのいずれかを選んで実行を継続できます。

• 公式ホームページ：Structify
• 公式製品ページ：Platform | Structify
• 公式紹介ページ：About | Structify