Data2Paper 運営中

Data2Paperは、研究プロセス全体をカバーするAI学術アシスタントです。データ分析、論文執筆、文献レビュー、模擬査読を1つのプラットフォームに統合しています。データをアップロードすると、統計分析と図表を含む論文初稿を作成でき、テーマを入力すると実在する文献を引用したレビューを生成できます。既存の原稿には模擬査読コメントと修正ロードマップを提供します。Data2Paperは8言語に対応し、無料プレビューを確認してから従量課金で利用できます。結果はWordまたはLaTeXにエクスポートして、引き続き編集できます。

表データから論文草稿を作成：CSV、XLSX、XLS形式のデータファイルをアップロードすると、アンケート調査、医学・臨床、対照実験などの分析タイプに基づき、要旨から考察までの完全な初稿を自動生成します。
統計分析と図表を整理：データクリーニングを自動で行い、信頼性分析、群間比較、相関、回帰、生存、診断などの分析を実行して、学術水準の図表を生成します。
研究テーマごとに文献レビューを作成：研究テーマを起点にOpenAlexの実在文献を検索し、CrossrefでDOIを検証したうえで、テーマ別に整理され研究上の空白を指摘する構造化レビューを出力します。
既存論文の模擬査読：PDFをアップロードすると、複数の模擬査読者が独立して意見を提示し、編集者が総合的な判定を行います。優先順位付きの修正ロードマップも付属します。
引き続き編集できる成果物を提供：論文とレビューはPDF、Word、LaTeX（ソースファイル一式を含む）にエクスポートでき、査読結果は完全なレポートとしてダウンロードできます。その後の修正にも便利です。
中国語での利用に対応：インターフェースは中国語版を備え、主要な執筆タスクは中国語、英語、アラビア語、日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語の8言語で出力できます。

公式サイトにアクセス：Data2Paper公式サイト https://datatopaper.com/zh にアクセスし、手元の資料に応じて、データからの論文作成、文献レビュー、または論文査読を選択します。データファイルには意味の明確な列名を使用し、変数の説明を残してください。
情報を正確に入力：分析タイプや出力言語の選択、レビューの問いの明確化、PDF原稿のアップロードなど、タスクに必要な情報を入力します。
プレビューを確認：タスクの実行後、まずプレビューを確認し、サンプルの変数と手法の選択、出典と研究範囲、主な問題点と修正ロードマップをそれぞれ確認します。
ロック解除後に編集：結果が有用だと確認してから料金を支払って完全なファイルのロックを解除し、WordまたはLaTeXにダウンロードします。元データ、文献、研究グループの意見を反映しながら、さらに内容を改善できます。

分析と執筆を一体化：データタスクでは、アップロードした表を中心に統計、図表、論文の各章を構成するため、分析結果を複数のツール間で移し替える必要がありません。
研究プロセス全体をカバー：データからの論文作成、文献レビュー、模擬査読の3種類のタスクで、準備から投稿前の自己点検まで、研究の主要な段階をカバーします。
資料に応じて使い分け：3つの入口はそれぞれ独立した入出力を保持しているため、手元にあるデータ、テーマ、原稿から直接開始でき、すべての資料がそろうまで待つ必要はありません。
結果を継続編集可能：Word、LaTeX、図表のソースファイルを提供するため、指導教員、共同研究者、編集者と引き続き修正できます。一度きりのチャット回答ではありません。
検証可能な実在文献を引用：レビューの文献はOpenAlexから取得し、DOIはCrossrefで検証されるため、架空の参考文献が生成されるのを防ぎます。

アンケート・社会科学研究：回収したアンケートデータを統計分析と結果章の初稿に直接整理でき、SPSSで手作業の分析を行ってから執筆する往復作業を省けます。
実験・尺度・臨床研究：データの条件が適している場合、信頼性、群間比較、生存、診断など、学術誌でよく用いられる分析に対応する資料を準備できます。
大学院生の研究計画・文献準備：レビュータスクから読解の手がかりを作成し、テーマ別に整理され、引用を検証できる研究背景をすばやく取得できます。
投稿前の自己点検：既存原稿の著者は、模擬査読を利用して優先順位付きの修正リストを整理し、参考文献項目の確認上の問題を事前に発見できます。