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- 料金
- 無料、有料
- 掲載日
- 2026-06-26
- 更新済み
- 2026-08-25
01Neural Framesの概要
Neural Framesは、楽曲分析、AI動画生成、ミュージックビデオ編集を1つのプラットフォームに統合しています。Autopilotを選択すると、楽曲に基づいてストーリーボードと完成動画を生成できます。また、フレーム単位のエディターやテキストから動画を作成するエディターを使って、シーン、プロンプト、タイミング、ビジュアル効果を細かく制御することも可能です。歌詞抽出、音声分離、音声反応型エフェクト、最大4K出力に対応し、完成度の高いミュージックビデオ、リリックビデオ、ソーシャルメディア向けショート動画の制作に適しています。
02Neural Framesの対象ユーザー
インディーズ音楽家
新曲、アルバム、シングル向けに、音楽のリズム、歌詞、感情に合ったミュージックビデオやリリックビデオを制作できます。
音楽プロデューサーとビジュアルアーティスト
フレーム単位の編集、タイムライン、プロンプト、音声反応型パラメーターを使い、独自のビジュアルスタイルを持つ音楽ビジュアライゼーションを制作できます。
レコード会社とアーティストチーム
所属アーティスト向けに、リリース動画、ソーシャルメディア向けショート動画、アルバム関連のビジュアルコンテンツをまとめて制作できます。
コンテンツクリエイターとマーケティング担当者
YouTube、TikTok、Instagram Reelsなどのチャンネル向けに音楽付きのビジュアルコンテンツを生成し、それぞれに適した動画形式に調整できます。
03Neural Framesの主な機能
Autopilotによる自動制作
楽曲をアップロードすると、システムが歌詞、調性、リズム、感情を分析し、ストーリーボードとシーンを自動生成します。そのままレンダリングすることも、さらに調整することもできます。
フレーム単位のアニメーション編集
タイムライン上で動画をフレーム単位に制御し、ビジュアルパラメーター、音声反応型エフェクト、アニメーションの内容を調整できます。単一フレームまたはシーケンス全体の書き出しにも対応します。
テキストから動画を作成する編集
タイムライン上でシーン、プロンプト、タイミング、トランジションを編集し、Kling、Seedance、Runwayなどの動画モデルから選択できます。
音声反応型ビジュアル
楽曲をドラム、ベース、ボーカルなどの音声トラックに分離し、音声パラメーターを色、トランジション、その他のビジュアルエフェクトにマッピングできます。
歌詞とリップシンク
歌詞を自動抽出して同期字幕を生成できます。リリックビデオや、歌手の歌唱パフォーマンスを見せるコンテンツの制作にも対応します。
キャラクターとスタイルモデル
人物やビジュアルスタイルの参考画像をアップロードしてカスタムモデルを学習させ、複数の動画、アルバム、シリーズプロジェクトでキャラクターやスタイルの一貫性を保てます。
動画のアップスケールと書き出し
生成した動画を1080pまたは4Kにアップスケールし、サブスクリプションプランに応じて25 fpsのコンテンツを書き出せます。複数のソーシャルメディアや動画プラットフォームで利用できます。
AIアシスタントとストーリーボード
AIアシスタントでプロンプトの説明を改善し、自動生成されたストーリーボードを確認・調整してから、完成動画をレンダリングするかどうかを決められます。
04Neural Framesの特徴
音楽制作に特化した音声分析
楽曲構造を中心に設計されたワークフローで、8種類の音声トラックを分析できます。ビジュアルエフェクトをリズム、エネルギー、音楽要素に反応させることも可能です。
3つの制作モード
自動生成、フレーム単位のアニメーション、テキストから動画を作成する3つのモードを提供し、素早い生成から細かな編集まで、さまざまな制作ニーズに対応します。
プロジェクトをまたいだキャラクターの一貫性
カスタムモデルは本人、バンドメンバー、架空のキャラクター、ブランドイメージに使用でき、複数の動画やアルバム全体でビジュアルキャラクターを継続して表現できます。
複数の動画モデルを統合
同じプラットフォーム上でKling、Seedance、Runway、Stable Diffusionなどのモデルから選択でき、さまざまな動画スタイルや生成方法に対応します。
05情報源
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