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- 2026-10-31
01ThinkRailとは
ThinkRailはJetBrainsがオープンソースで公開するAIエージェントIDEで、piコーディングエージェントを完全なIDEインターフェースで包んでいます。ThinkRailはgit worktreeによって各タスクを独立したブランチとディレクトリに分離し、複数のAgentが互いに干渉したりメインブランチを汚染したりせず並行して作業できるようにします。また、SPEC.md仕様グラフによってプロジェクトの意図をコードとともにバージョン管理されるファイルへ落とし込み、Agentが会話の途中で要件を忘れてしまう問題を解決します。
02ThinkRailの主な機能
WeChatでフォローし「オープンソース」と返信すると、AIオープンソースプロジェクトの交流グループに参加できます
Worktree分離:タスクごとに独立したgit worktreeを作成し、Agentが互いに干渉せず並行して作業できます。メインブランチは常にクリーンな状態に保たれます。
SPEC.md仕様グラフ:プロジェクトの意図をfrontmatter付きのMarkdownファイルに記述してグラフ化します。Agentが検索・保守でき、永続的なプロジェクトメモリを実現します。
複数セッションの並行実行:同じワークスペースで複数のセッションを同時に実行し、それぞれ異なるモデルを使用できます。途中での割り込みやキュー登録に対応し、トークン数と費用をリアルタイムで確認できます。
hunk単位のレビュー:各ラウンドの変更をhunk単位に分割し、個別に保持、元に戻す、または既読としてマークできます。
完全なIDEインターフェース:Monacoエディター、git変更マーカー付きのファイルツリー、worktree単位のターミナル、リアルタイムdiffを備えています。
MCPツール連携:mcp.jsonによる設定に対応し、読み取り専用ではないツールの呼び出し前に確認を必須とします。リポジトリに同梱されたサーバーはデフォルトで無効です。
ワークスペースのライフサイクル管理:アイドル状態のワークスペースを自動的にSettled棚へ収納します。トップバーからブランチの公開、プッシュ、PR作成を直接実行でき、CIの状態も確認できます。
柔軟な設定:カスタムモデルプロバイダー、多言語インターフェース、テーマに対応し、データ収集を完全に無効化できます。
03ThinkRailの使い方
インストール:macOS/Linuxではcurl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JetBrains/thinkrail/main/install.sh | bashを実行します。Windowsでは対応するPowerShellコマンドを使用するか、デスクトップ版のインストーラーを直接ダウンロードします。
環境の準備:ローカルにgitがインストールされ、利用可能なモデルプロバイダーの認証情報があることを確認します。
プロジェクトの起動:thinkrail ~/code/my-repoを実行して既存のリポジトリを開くか、初回起動ウィザードでgitリポジトリを新規作成またはクローンしてプロジェクトにします。
モデルへの接続:初回起動ウィザードでJetBrains AIにログインするか、自分のprovider keyを入力して接続を確認します。
ワークスペースの作成:プロジェクト上で複数のgit worktreeワークスペースをワンクリックで作成します。それぞれが独立したブランチとタスクに対応します。
セッションの開始:ワークスペースでチャットを開き、モデルを選択してタスクを説明すると、Agentが分離されたブランチ上で作業を開始します。
並行協業:複数のセッションを同時に実行して異なるタスクに取り組ませることができます。途中で方向を変えたり、次の指示をキューに追加したりできます。
変更のレビュー:各ラウンド終了後、Reviewビューでhunkごとに変更を確認、元に戻す、または既読としてマークします。
受け入れとマージ:テストに合格したら、良いブランチをメインブランチへマージし、失敗したワークスペースを削除します。リポジトリは常にクリーンな状態に保たれます。
04ThinkRailの主な強み
worktree単位の分離:各タスクを独立したgit worktreeで実行するため、複数のAgentが互いに干渉せず並行して作業でき、メインブランチは常にクリーンで、いつでも元に戻せます。
SPEC.mdによる永続的な記憶:プロジェクトの意図をリポジトリ内の仕様グラフとして蓄積し、Agentがセッションをまたいでも記憶を失いません。
本当のレビュー権限:変更をhunk単位で展開して一つずつ確認でき、「完了しました」の一言で済ませません。
透明性と制御性:piはプロセス内で実行され、プロンプトを裏で勝手に組み立てることはありません。モデル、費用、トークンを常に確認でき、MCP呼び出しには確認が必要です。
複数セッションの並行実行:同じワークスペースで複数のセッションを実行し、それぞれ異なるモデルを使用できます。途中での割り込み、キュー登録、セッションの切り替えもスムーズです。
05ThinkRailのプロジェクトURL
公式サイト:https://thinkrail.ai/
GitHubリポジトリ:https://github.com/JetBrains/thinkrail
06ThinkRailの利用シーン
複数タスクの並行開発:複数のAgentに新機能の開発、バグ修正、技術調査をそれぞれ同時に行わせ、各タスクを独立したworktreeに分離して互いに妨げないようにします。
レガシープロジェクトの改修:SPEC.md仕様グラフを活用し、Agentにまず既存コードのアーキテクチャを整理させてからモジュール単位でリファクタリングします。意図はリポジトリに蓄積されるため、「話しているうちに忘れてしまう」心配がありません。
コードのセキュリティレビューと制御された変更:コアリポジトリをAIに全面的に任せることに不安がある場合、hunk単位のレビューモードを有効にします。Agentが変更を終えた後、人間が一つずつ確認して初めて保持されます。
複数人・複数チームでの協業:同じプロジェクトのspecグラフを共有し、開発者ごとにワークスペースを分けて並行して進めます。良いブランチはマージし、悪いブランチは直接破棄できます。
実装案の並行検証と比較:同じ要件に対して複数のワークスペースを作成し、異なるモデルや異なるアプローチのAgentにそれぞれ実装させ、比較したうえで優れたものをマージします。
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