Liquid AI 運営中

Liquid AIは、エッジ展開向けのAIツールボックスです。中核製品はLiquid Foundation Models（LFMs）で、350M、700M、1.2B、2.6Bなどのパラメータ規模をカバーし、スマートフォン、ノートパソコン、自動車、ロボットなどのデバイスを対象としています。

プラットフォームでは、モデルの開発・展開向けのLEAP開発者プラットフォームと、モバイル端末での体験テスト向けのApolloモバイルアプリも提供しています。

LFMsは、テキスト、ビジョン・ランゲージ、音声などのモデル形態に対応し、マルチモーダルアプリケーションの開発に利用できます。LEAPでは、モデルのダウンロード、カスタム微調整、デバイス上での展開を行う一連のプロセスを提供し、開発者がモデルの選定から端末上での実行まで進められるよう支援します。

関連モデルはHugging Faceから入手できます。プラットフォームの資料では、OpenRouter経由での接続にも対応するとされています。デバイス対応範囲はGPU、CPU、NPUに及びますが、実際に利用できる機能はモデルとハードウェアの組み合わせによって異なります。

独立系開発者や研究者は、モデルをダウンロードしてローカル実験、モデルテスト、エッジアプリケーションのプロトタイプ開発を行えます。Apolloはスマートフォンで小型言語モデルを体験・検証する用途に適しており、LEAPは微調整や展開を必要とする開発プロセスに適しています。

スタートアップ、大企業、ハードウェアメーカーは、自動車載システム、コンシューマーエレクトロニクス、ウェアラブルデバイス、ロボットなどの端末ソリューションに活用できます。デバイスの条件に応じて、モデル規模や展開方法を評価することも可能です。

ローカル実行には、適切な計算リソース、実行環境、デバイスへの適合作業が必要です。一般に、モデルのパラメータ規模が大きいほど、展開条件は複雑になります。利用前に、対象デバイスのGPU、CPU、NPU性能を踏まえ、モデルの種類、メモリ要件、レイテンシ要件を確認してください。

プラットフォームには無料および有料の利用方式がありますが、具体的なプラン、サービス範囲、料金については公式ページの情報を確認する必要があります。モデルの性能もタスク、データ、微調整方法によって変化するため、パラメータ規模だけで本番環境への適性を判断することはできません。