MAI-Image-2.7-Preview 運営中

MAI-Image-2.7-PreviewはMicrosoftが開発した画像編集モデルで、Artificial Analysisの画像編集ランキングでは1,193 Eloで世界2位に位置し、GPT Image 2.5 Sunburstに次ぐ。シーン・スタイル編集では2番手のモデルを24 Elo上回っている。MAI-Image-2.7-Previewは、スタイル変更、再ライティング、文字・記号の編集、修復・高画質化などの複雑なタスクを得意とする。現在はMAI Playgroundなどのプラットフォームで体験できるが、重みは公開されておらず、まだPreview版である。

シーンとスタイルの再構成：シーン全体のスタイル、色調、雰囲気をワンクリックで描き直す。2番手のモデルを24 Elo上回る、最も差が大きい能力である。
インテリジェントな再ライティング：画像の照明と感情的な雰囲気を調整し、影の方向や素材の反射を物理的に自然な状態にする。
文字・記号の編集：画像内の文字や記号を変更し、元画像の照明、遠近感、素材に自然に調和させる。
修復と高画質化：ノイズの除去、古い素材の修復、画質の向上を行いながら、元の構図を安定して維持する。
推論型編集：物体、照明、環境の関係を理解し、「製品を新しいシーンに移動する」といった推論が必要な複雑な指示にも対応する。

拡散生成アーキテクチャ：拡散ベースの生成手法を採用し、flow-matching損失によってノイズ分布とデータ分布の間の連続的な変換を学習することで、安定かつ効率的なトレーニングを実現する。
マルチモーダル編集再構成：「ゼロから再構成し、マルチモーダル編集ワークフローに対応する」という方針を踏襲し、物体、シーン構造、照明、スケール、空間位置をまたいだ推論を行う。曖昧な指示でも意味の一貫した編集結果を出力できる。
複数制約の協調編集：レイアウトの維持、物体の変更、文字の更新、コンテキストへの適応など、複数の制約を同時に処理できる。オブジェクトの削除、置換、属性変更、inpaintingに対応し、全体の構図を損なわず、複数回の反復編集でも視覚的一貫性を維持する。
安全性のアライメント機構：データ段階でフィルタリングを行い、デプロイ時には追加の緩和策を重ねている。ユーザーからのリクエストがあっても、暴力的、残虐、性的などの有害な画像を生成しないことを目指す。

公式サイトにアクセス：MAI-Image-2.7-Previewの公式サイト https://playground.microsoft.ai/chat にアクセスする。
アカウントにログイン：右上のログインボタンをクリックし、Microsoftアカウントでログインする。無料で体験できる。
元画像をアップロード：Images/画像編集セクションにあるMAI-Image-2.7-Previewの入口を選び、アップロードをクリックするか、編集元となる写真、デザイン案、スクリーンショットをドラッグして追加する。
指示を入力して生成：入力欄に英語で明確な編集指示を書き、生成ボタンをクリックして数秒待つ。
反復調整してダウンロード：生成結果を確認し、満足できなければ指示を修正して再度編集する。仕上がりを確認したら、ダウンロードをクリックしてローカルに保存する。

世界ランキング2位：Artificial Analysisの画像編集ランキングで1,193 Eloを獲得し、GPT Image 2.5 Sunburst (max)に次ぐ世界2位。Google、Meta、xAI、GPT-Image-2.5-Flareを上回っている。
シーン・スタイル編集で大差をつける：シーン・スタイル編集カテゴリでは2番手のモデルを24 Elo上回り、全能力の中で最大の差を記録している。
自社の前世代モデルを全面的に上回る：MAI-Image-2.6と比べ、Artificial Analysisの10種類すべてのユースケースと7種類の編集操作で向上しており、弱点がない。
4分野の能力がカテゴリ最先端：高画質化・修復、推論型編集、シーン・スタイル、文字・記号の4分野でカテゴリ最先端の水準に達している。

公式プロジェクトサイト：https://microsoft.ai/news/mai-image-2-7-debut/

EC商品画像の加工：商品写真をワンクリックで新しいシーンに移し、光と遠近感を自動で合わせる。複数スタイルの商品メイン画像やマーケティング素材を迅速に作成できる。
デザイン案とUIの反復：デザイン案やスクリーンショットのスタイル変更、テーマカラーの変更、レイアウトの探索を行い、デザイナーが最終決定前に複数の方向性を低コストで試せる。
古い写真と素材の修復・高画質化：古い写真のノイズや傷を修復し、低解像度素材の画質を向上させながら元の構図を安定して維持する。アーカイブのデジタル化や素材の二次利用に適している。
マーケティング素材の文字ローカライズ：ポスター、看板、パッケージの文字や記号を直接変更し、元の遠近感や照明に自然に統合することで、再レイアウトの工程を省ける。