Shiseiの概要
Shiseiは、AI画像ツールやその他のクリエイティブなワークフロー向けの、無料で利用できるマネキンポーズ参考ライブラリです。標準全身、上半身、セクシー、デュオの4シリーズに、合計280のポーズセットを収録しています。
各ポーズは、正面、斜め前、側面、上方、下方の最大5つのカメラアングルから描かれています。同じポーズを複数の視点から使用すると、生成画像間で人物の構図を一貫させやすくなります。顔、衣服、背景は、プロンプトや他の参考素材で指定してください。
ポーズ名とカテゴリーは、日本語、中国語、英語、韓国語で利用できます。プロジェクトには、クリーンな線画、選択された標準ポーズのレビュー済み写真レンダー89点、実行時の依存関係を必要としない静的ギャラリーが含まれています。
コンテンツに関する注意：セクシーおよびデュオシリーズと、一部の挑発的なカテゴリーには、成人向けのポーズ参考素材が含まれています。詳細な裸体表現のない顔なしマネキンを使用しており、ギャラリーではデフォルトでぼかすか非表示にしています。
ライブラリへのアクセス方法を選ぶ
最も手早い方法は、オンラインギャラリーを利用することです。シリーズとカテゴリーによるナビゲーション、アングルとソースのフィルター、ポーズページ、ライトボックス、キーボードとスワイプによるナビゲーション、比較モード、4つのインターフェース言語、ダークテーマを利用できます。
ローカルまたはオフラインで使用する場合は、推奨の全シリーズ w900 アーカイブをダウンロードしてください。このパッケージには、幅900ピクセルの品質管理済み画像1,222点と、適用されるライセンスおよび通知ファイルが含まれています。
より小さいシリーズ別アーカイブを選ぶこともできます。
画像サイズの違いを理解する
リポジトリには、ウェブ向けに最適化された3つのサイズがあります。参考用途を満たす最小のサイズを選んでください。
w300：幅300ピクセル、通常約7 KB。w600：600×800ピクセル、通常約17 KB。w900：900×1,200ピクセル、通常約29 KB。- フルサイズ：オリジナル画像で、通常1枚約100 KB。写真レンダーと描き直しセットでは、異なる寸法が使用されている場合があります。
ウェブ向けサイズはimages/の下に保存されています。フルサイズのオリジナルとリリースアーカイブは、GitHub Releasesページから入手できます。
AIの参考素材としてポーズを使う
- ギャラリーを開くか、リリースアーカイブを展開します。
- シリーズ、カテゴリー、アングル、またはポーズIDでポーズを探します。
- 両方が用意されている場合は、線画または写真レンダーを選びます。
- 選択した視点を、ポーズまたは構図の参考素材として画像ツールにアップロードします。
- 顔、衣服、環境、照明、ビジュアルスタイルについて、独自の指示を追加します。
- 人物をより一貫させるには、関係のないポーズを組み合わせず、同じポーズセットから複数のアングルを提供します。
Shiseiの参考素材は、身体の位置とカメラ構図を伝えるために設計されています。結果のすべての視覚的な細部を決めるものではないため、それらの詳細はプロンプトで個別に説明するか、追加の参考素材を用意してください。
ギャラリーをローカルで実行する
リポジトリとそのソースファイルを扱うには、プロジェクトのコピーを取得し、Python 3が利用できることを確認してください。ギャラリーは静的サイトで、実行時の依存関係はありません。
git clone https://github.com/wquguru/shisei.git
cd shiseiリポジトリ内の画像にリンクするローカルプレビューを構築します。
python3 tools/build_site.py --link-images
python3 -m http.server 8000 -d siteブラウザーでhttp://localhost:8000を開きます。--link-imagesオプションを使うと、既存の画像ファイルを生成されたサイトへコピーせずにリンクするため、高速なプレビューを作成できます。
デプロイ向けのビルドでは、公開サイトのURLを指定します。
python3 -I tools/build_site.py --public --site https://shisei.indaloop.app公開用ビルドには画像と共有カードが含まれます。ギャラリーを改変する前に、プロジェクトのデザインドキュメントを確認してください。
ワークフローでカタログデータを使う
カタログはライブラリの正確な情報源です。data/catalog.jsonまたはdata/catalog.csvを使って、シリーズ、評価、カテゴリー、多言語名、標準シリーズの説明、画像ファイル名、空のビューを確認できます。
リポジトリの構成では、役割ごとに分離されています。
data/にはカタログファイルが含まれています。images/には線画と写真の各ティアが含まれています。web/には静的ギャラリーのソースが含まれています。tools/にはビルド、検証、インポート、レビュー、リリース用のユーティリティが含まれています。docs/には設計、生成、ライセンス、品質管理に関するドキュメントが含まれています。
リンクやカタログベースのツールを構築する際は、P001、U001、S001、D001 などの安定したポーズIDを使用してください。IDは変更されないことを前提としています。
画像とカタログエントリを検証する
画像ファイルまたはカタログデータを変更した後は、付属の検証スクリプトを実行してください。
python3 tools/verify.pyこのスクリプトは、カタログと画像ファイルの整合性を確認します。適切な作画が存在しない場合、空のビューは空のままにしてください。未レビューの画像で置き換えてはいけません。
Shiseiの品質管理プロセスでは、顔や髪、衣服、背景、解剖学的な破綻、誤ったカメラアングル、未成年に見える人物、指定されたポーズと一致しない作画などの問題があるビューを除外します。素材を提供またはインポートする前に、QCドキュメントを確認してください。
ディープリンクとフィルターを使用する
ギャラリーはライトボックスビューへの直接リンクに対応しています。たとえば、次のフラグメントは標準ポーズと表示モードを指定します。
#P001-diagは線画ビューを開きます。#P001-diag-photoは写真ビューを開きます。#P001-diag-compareは比較モードを開きます。
フィルターはクエリ文字列で指定します。次の例では、日本語、標準シリーズ、カテゴリ5、アングル1、写真ソースを選択します。
?lang=ja&series=std&cat=5&angle=1&src=photoこれらのURLは、特定のリファレンスを共有したり、選択したポーズをドキュメントや社内ワークフローに組み込んだりする際に便利です。
ライセンスと責任ある利用
images/ 内の画像、リリースアーカイブ、プロジェクト独自のデータは、CC0 1.0に基づきパブリックドメインに提供されています。帰属表示なしで、商用・非商用を問わず使用、改変、再配布できます。ポーズのリファレンスとして使用した画像については、生成した画像に条件を課しません。
コードとドキュメントにはApache License 2.0が適用されます。ポーズリスト（選定、番号、名称、カテゴリを含む）はai-pose-galleryのカタログに従っており、別途クレジットが付与されています。プロジェクトのライセンスはこのカタログには適用されません。
プロジェクトでは、登場する人物はマネキンまたはAI生成の成人であり、実在の人物を描写していないと説明しています。リファレンスを実在の人物や未成年者の描写、または露骨なコンテンツに使用しないでください。パッケージを再配布する前に、付属のライセンスファイルと通知ファイルを確認してください。
まとめ
Shiseiは、複数のカメラアングル、ダウンロード可能な画像ティア、レビュー済みの線画、厳選された写真レンダリング、依存関係のない静的ギャラリーを備えた、280種類のマネキンポーズリファレンスを実用的かつ多言語で提供します。オンラインギャラリーまたはw900リリースアーカイブから始め、1つのポーズセットでは一貫したアングルを使用し、ローカルワークフローの構築時にはカタログと検証ツールを活用してください。