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AIチュートリアル

穴埋め式ライティングでAI支援文章のAIっぽさを消す

文章を書く際、より人間味のある内容にしたい場合は、以下の手順を参考にしてください。 1. 読者とシーンを明確にする - 読者の背景、ニーズ、感情的な訴求を理解し、その人の生活経験に合った言葉を選びます。 2. 自然で口語的な表現を使う - 適度に一人称や会話調の文体を取り入れ、形式ばりすぎた硬い言葉は避けます。 3. 具体的な細部と感情描写を加える - 実際の事例、場面の細部、感情を表す言葉を通して、読者の共感を引き出します。 4. AIを活用して下書きを生成する - ChatGPT、Claudeなどの大規模モデルに明確な指示(例:「…について、軽い口調で紹介文を書き、個人的な感想を加えてください」)を入力し、初稿を作成します。 5. 人の手で推敲・校正する - AIが出力した内容を見直し、語調を調整して冗長な情報を削り、論理の一貫性と感情のリアリティを確保します。 6. 語調の一貫性を確認する - テキスト感情分析ツール(Sentiment Analyzerなど)を使い、全体の感情的な傾向が意図どおりか確認します。 7. 繰り返し改善する - 読者からのフィードバックや指標(読了時間、エンゲージメント率)に基づいて、表現方法を継続的に最適化します。 このプロセスを通じて、AI生成の効率と人の手による丁寧なチェックを組み合わせれば、より人間味のあるコンテンツを生み出せます。

穴埋め式ライティングでAI支援文章のAIっぽさを消す

どうすればAIで人間味のある文章を書けるのか?

優れたプロンプト、あるいはAIっぽさを消すためのSkillがあれば十分だと、みんな思っているようだ。でも、どれだけ強力なモデルでも、Skillを使うだけで自分のスタイルの文章を一発で書けるわけではないと思う。僕自身、いくつものライティングSkillを管理していて、AIっぽい表現のブラックリストも用意しているが、それらはすべて最後の工程だ。本当に役立つのは、自分で記事の構成を作り、AIには最適化を任せること。ただし、構成の書き方は闇雲ではない。最短の時間で自分の執筆方針を表現する。これが、この記事で紹介したい「穴埋め式ライティング法」だ。

01 AIっぽさの正体は記事の構成にある。どんなAIに「XXについての記事を書いて」と頼んでも、ゼロから記事全体を組み立てる。骨子、段落の順番、各段落で何を語るか、そのすべてがAIのものだ。AIにはあなたの経験も、判断も、失敗した経験もない。だから最も無難な言い回しで、お題を埋めるしかない。このとき、AIっぽい言葉を取り除いたとしても、記事は相変わらず面白みに欠ける。

言葉からAIっぽさは消せても、記事の構成からは消せない。人間味のある記事では、まず人が記事の構成を決める。テーマは何か?主にどんな意見を伝えるのか?各段落をどうつなぎ、展開していくのか?ここからは、僕が何度試しても効果を感じている書き方を紹介する。

02 穴埋め式ライティングは、速ければ速いほどいいいわゆる穴埋めとは、書きたい記事の構成を一気に書き出し、分からない言葉、思い出せない例、詰まった説明に出会ったら、すぐにxxxと打って先へ進む方法だ。例えば、数日後に公開する予定の記事では、構成を書き終えるのに3分もかからなかったが、仕上がりはとても良かった。

>重要なのは、たった一つ。速さだ。数字や言葉一つのために、長時間立ち止まって考えてはいけない。思考の勢いを保つ。一度止まると途切れてしまう。文が不自然でも、句読点が乱れていても、誤字が多くても問題ない。書き終えれば、記事の骨格はできている。一番難しい部分は自分で終わらせ、残りをAIに渡す。xxxの部分はAIに自動で置き換えさせられる。

>xxxの後ろに括弧で説明を加えると、より正確に埋められる:何度も試したが、どうしてもうまくいかなかった xxx(具体的な失敗例を、少し口語的に補足)穴埋め式が最も安定するのは、自分自身の表現に依存するからだ。

03 構成の前に:テーマ選びと語り方。テーマ選びとはキーワードを探すことだ。Codex、小紅書でのアカウント開設、動画制作Skill、あるいは最近生まれた話題など。価値は自分が何を書きたいかではなく、誰かが探しているかどうかにある。テーマが決まったら、次に自分が何を提供できるかを見る。これが語り方を決める。

>同じテーマでも、語り方が違えば、まったく違う記事になる。この段階を決めてから、ようやく構成に進む。AIに2、3パターン出してもらい、発想のヒントにすることはできる。ただし、具体的な記事の方向性は、やはり自分で入力するか、口述するほうがいい。

>記事末尾に穴埋め式ライティングのSkillを掲載している。

04 スタイルの一貫性をどう保つか。文章スタイルの扱い方は二つだけだ。一つ目は、過去の記事をAIに渡して抽出させること。それを文書として保存し、毎回添付する。二つ目は、手持ちの素材がなければ口述すること。普段友人と話すときのように一段落録音してもいいし、会議でどう表現するかを使ってもいい。スタイルは自分の表現に表れる。もう一つ、必ずやるべきことがある。AIが頻繁に使う言葉のブラックリストを作ることだ。

  • jargon:赋能、闭环、抓手、颗粒度、护城河、心智、底层逻辑、认知升级、破局、加持、沉淀

  • 決まり文句:众所周知、不言而喻、值得注意的是、综上所述、由此可见

  • 時代がかった表現:在当今数字化时代、随着技术的进步、在这个时代

  • 文型:「不是……而是……」、「从 A 到 B」、長い羅列、四字熟語調の対句

最後のタイプが一番厄介だ。読者はどこがおかしいのか言葉にできないのに、なぜか嘘っぽく感じる。モデル選びにもコツがある。実際に試したところ、ライティング能力はおおむね Fable 5 > Opus 5 > GPT 5.6 > その他(その他は十分に試していないため、結論は出さない)。Fableの文章はより肩の力が抜けていて、本文の作成に向いている。長文の構成はOpusのほうが安定している。

05 画像は論理図を使う。画像で最も避けるべきなのは、見栄えのいい画像を適当に置くことだ。良い画像には情報量があり、読者が一目見て「一瞬で分かった」と感じられる。よく使うのは三種類だ。比較(AとBは何が違うか)、フロー(一つのことを何段階に分けるか)、マトリクス(二つの軸で四つに分ける)。

>ビジュアルのスタイルを統一し、自分のバーチャルIPを作ってアクセントにするのもいい。良い画像とは、一段落の文章を一枚の画像に圧縮し、読者が読む負担を減らすものだ。僕がよく使う画像生成プロンプトの使い方は、プロンプトと記事全体をNotebookLMとCodex に送ること。1.画像の種類(記事の内容を中心に、白背景のシンプルなデザイン。各段落に一枚のカバー画像を作り、シンプルな手描き風、黒い線、単色をアクセントカラーとして使う)2.画像の内容説明(各段落の核心的な考えを中心に、文字は少なくし、論理図で意味を伝える。文字を減らし、論理を重視する)。HTML、SVG、Mermaidを使った画像作成方法もいくつかあり、ここにまとめてある。リポジトリ:github.com/SpaceZephyr/design-buddy

>06 コンテキスト。コンテキストの構築とは、読んだ記事や書いた記事をすべて同じプロジェクトに置くことだ。Agentに自分の文章スタイル、コンテンツの方向性、自分自身の紹介を抽出させる。そしてAgentがコンテンツを出力するたびに、これらを参考にさせる。以下は僕個人のライティングプロジェクトだ。obsidian、cursor、Codex、claude、workbuddy、qoderなど、どんなAgentでも使える。

>どんなAgentでもこれらのファイルを開ける。AIっぽさを消すためのワンクリック解決策はない。プロンプトやSkillで、一目で偽物だと分かる言葉は取り除けても、AIが構成を決めた記事までは変えられない。あなたがやるべきことは一つだけだ。AIが書き始める前に、この記事で何を伝えたいのかを、まず自分の言葉で話すこと。ツールは重要ではない。Skillも重要ではない。プロンプトも重要ではない。重要なのは、あなたのデータ、思想、表現だ。これらを残しておけば、モデルやツールがどれだけ発展しても、自分の力を発揮できる余地がある。上で紹介した方法には、それぞれ対応するSkillがある:github.com/SpaceZephyr/creator-buddy

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