인공지능 스타트업 Liquid AI가 현지 시간으로 어제 LFM2.5-2.6B 오픈소스 에이전트 모델을 출시했다. 26억 개에 불과한 매개변수 덕분에 LFM2.5-2.6B는 디바이스에서 로컬로 배포하기에 매우 적합하며, 스마트폰에서도 실행할 수 있다. 동시에 계획 수립, 호출, 다단계 처리를 지원하는 에이전트 워크플로를 수행하기에도 충분하다.
IT之家가 확인한 바에 따르면 LFM2.5-2.6B는 34T 토큰 데이터 세트로 사전 학습되었으며, 기존 토크나이저를 확장해 비라틴 문자 언어 지원을 강화했다. Liquid AI는 Hugging Face 플랫폼에서 이 모델의 기본 버전과 후학습 버전을 함께 제공한다.
Liquid AI가 제공한 데이터에 따르면 gemma-4-E2B-it, gemma-4-E4B-it, Qwen3.5-4B, Qwen3.5-9B 등 더 큰 모델과 함께 벤치마크를 진행했을 때, LFM2.5-2.6B는 모든 지시 실행 항목과 거의 모든 도구 사용 항목에서 앞섰으며, BFCLv4 테스트에서만 Qwen3.5-9B에 뒤처졌다.
LFM2.5-2.6B는 에이전트 작업에서 두 Gemma 모델을 전반적으로 앞섰고, Qwen 모델과 비슷한 성능을 보였다. STEM 분야에서는 AA Omniscience 테스트에서 앞섰으며, 수학 테스트에서만 Qwen3.5-9B에 뒤처졌다. 프로그래밍은 더 큰 모델이 여전히 우위를 유지한 유일한 분야였다.