구글 딥마인드 팀은 어제(8월 7일) 블로그 게시물을 통해 WeatherNext Cyclones 기상 예측 모델을 출시했다고 발표했다. 이 모델은 주로 사이클론(Cyclones)을 대상으로 설계됐으며, 경로·강도·바람장 구조 예측 정확도가 업계 최고 수준이라고 밝혔다.
IT之家가 블로그 게시물을 인용해 소개한 바에 따르면, 이 모델은 구글 딥마인드, Google Research, 미국 국립허리케인센터(NHC), 대기과학 공동연구소(CIRA), 영국 기상청 및 전 세계 여러 기상 기관이 공동 연구·개발했다. 이 모델은 열대성 사이클론에 초점을 맞춰 태풍, 허리케인, 사이클론의 경로·강도·바람장 구조를 고정밀로 예측한다.
구글은 평균 성능을 기준으로 볼 때 이 모델이 예보 역량을 24시간 앞당겼다고 밝혔다. 기존 모델은 일반적으로 2일 전에만 예측할 수 있었지만, 이 모델은 정확도를 유지하면서 3일을 예측할 수 있다. 구글은 블로그 게시물에서 이러한 예측 규모를 “약 10년간의 기상학적 발전”이라고 표현했다.
학습 측면에서 이 모델은 약 20TB에 달하는 전 세계 대기 데이터와 약 5,000개 과거 폭풍을 포함한 IBTrACS(국제 최적경로 사이클론 아카이브) 데이터베이스를 엔드투엔드 방식으로 학습했다.
생성 성능 측면에서는 기능 생성 네트워크(Functional Generative Networks)를 활용해 TPU에서 15일 예보 1회를 1분 이내에 생성할 수 있다. 지난해에는 한 번에 예측 50개만 생성했지만, 이번에는 1000개로 확대됐다.
실제 적용 사례로 WeatherNext는 2025년 허리케인 시즌에 허리케인 멜리사(Melissa)가 강화되고 자메이카에 상륙할 것을 예측했다. NHC는 이를 바탕으로 조기 경보를 발령해 현지 긴급 대응팀이 준비할 시간을 확보할 수 있었다.
구글 팀은 WeatherNext 2, WeatherNext Cyclones, WeatherNext 2-mini도 오픈 소스로 공개하고 관련 코드와 모델 가중치를 제공했다.