Google이 오늘 TimesFM-3 모델을 공개했다. Google 시계열 기반 모델 시리즈의 3세대 제품이다. 기본 다변량 예측, 이중 어텐션 메커니즘, 연속 패치 마스킹 등의 특성을 갖추고 있어 제로샷 다변량 시계열 예측을 수행할 수 있다.
IT之家가 Google 공식 자료를 통해 확인한 바에 따르면, TimesFM-3는 3억 3천만 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 1조 개가 넘는 시점을 포함한 실제 및 합성 시계열 코퍼스로 사전 학습됐다. TimesFM-3는 이전 세대의 효율성과 제로샷 일반화 능력을 계승했으며, 제로샷 방식으로 복잡한 다변량 시나리오에 대한 지원을 강화했다.
또한 이 모델은 함께 변화하는 여러 시계열을 공동으로 예측하고 그 안의 의존 관계를 포착해 전반적인 정확도를 높일 수 있다. 특정 작업에 맞춘 미세 조정 없이도 사용할 수 있으며, 기본 지원 기능은 다음과 같다.
다중 목표 예측: 서로 관련된 여러 시계열을 동시에 예측한다(예: 여러 브랜드의 아이스크림 판매량 공동 예측). 모든 목표에 대해 점 예측과 분위수 예측을 지원한다.
과거 공변량: 과거 정보로만 알 수 있는 특성을 포함한다(예: 과거 유동 인구).
과거-미래(동적) 공변량: 알려진 미래 이벤트를 활용해 예측을 안내한다(예: 예정된 프로모션이나 일기예보).
참고:
TimesFM-3: 다변량 예측을 위한 제로샷 기반 모델